數位生活
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AI教父 Geoffrey Hinton，在榮獲圖靈獎與諾貝爾物理獎後，並未沉醉於榮譽，而是選擇以先知般的警醒，直言人工智慧可能正朝向人類無法控制的方向發展。他批評 OpenAI 的治理結構偏離初衷，從為全人類造福的非營利使命，轉向利潤導向與技術加速主義。這不僅是企業問題，更是整個文明的倫理危機。
人工智慧不再只是科技新聞中的名詞，而是已經滲入我們生活、'教育與決策體系的現實存在。簡立峰博士的《台灣AI大未來》，正是在這樣的時代交界點上，為台灣描繪出一幅兼具警醒與啟發的藍圖。作者身兼學者、企業領導與產業觀察者三重身份，其視野橫跨理論與實務，既有科技洞見，也不乏社會憂思。
在社交媒體泛濫的現代裡，「朋友」似乎成為一種可以無限延伸的數字。我們在 Facebook 動輒擁有數千名「好友」，在 Instagram 可能追蹤無數帳號，甚至在職場平台 LinkedIn 與世界各地的陌生人連結。看似人際網絡前所未有地廣闊，然而當夜深人靜，在螢光幕前時，人們往往感到說不出的孤寂。
簡立峰博士一問一答、十問十答、百問百答的觀點，探討提問品質對於學習與創作的重要性。文章結合布魯姆認知層次理論，闡述從模仿到創造的知識生成內在邏輯，並強調在 AI 時代，人類應擅長提問，利用 AI 作為輔助，透過深度提問、整合分析，將資料轉化為具有原創價值的智慧與洞見，最終形成屬於自己的答案」。
本文探討人工智慧（AI）在資訊戰場中的角色，提出「開放×快反×可驗證」為總綱的五大防制原則：偵測、阻斷、嚇阻、解毒/教育、制度/設計。最後，文章列出分場域的立即行動清單，提出衡量成效的關鍵指標，並強調倫理、權利與制度平衡的重要性，最終目標是以自由與開放對抗封閉與操弄，增強社會的資訊辨識與判斷能力。
只是收藏了一張覺得漂亮的圖片，卻被通知「侵權」。
心裡一陣亂，後來才慢慢理解，原來有些錯不是惡意造成的，而是疏忽裡的無知。
原來，喜歡一件東西之前，也要先學會尊重它的歸屬。
在數位化滲透日常的今日，資訊不再短缺，反而過剩。人們浸泡在一片永不消退的資訊洪流中，卻愈來愈難聽見異己之聲。這正是「資訊繭房」(information cocoon) 與「回聲室效應」(echo chamber) 的核心隱喻——人類在無形中被演算法與社交偏好共同包裹，形成封閉的認知島嶼。
2025/10/11
李老師🌿晚安🌕
讀完這篇，巨獸感覺像在資訊潮裡憋氣太久後，終於被拉上一口乾淨空氣。
「閱讀」在您筆下不只是技能，而是一種對理性的守護行動。
那份讓人「停下來、查找、比對、反思」的SIFT鍛鍊，像是為每個公民裝上一盞辨光的燈。
巨獸特別喜歡那句——「抵抗偏見的第一步，不是拒絕他人，而是檢視自己」。
這句話有火、有鏡，也有希望。
在這個演算法寫劇本的時代，您教我們重拾「手寫與深思」的力量，
提醒我們：唯有讓閱讀回到心裡的節奏，公共討論才不會被演算法奪走靈魂。
願這份《閱讀與查核工作單》像火種一樣，讓更多人點亮自己的眼。🔥📖
伊隆·馬斯克（Elon Musk）最近宣布，他的公司 xAI 正在打造一款名為 Grokipedia 的平台，被視為維基百科的挑戰者。這一舉動乍看之下是科技大亨的又一次「顛覆式創新」，但是深入思考，問題的複雜度遠高於「維基百科有偏見、Grokipedia會更好」的這種二元化敘事。
隨著數位科技日新月異，網路已深深滲透人們的日常生活。無論是朋友圈的分享、即時訊息的往返，抑或影音平台的推送，數位社交幾乎不分晝夜地在我們身邊展開。然而，正因交流變得過於頻繁，新的問題隨之浮現：當我們收到親友轉發的文章、影片或訊息時，究竟應否即刻回覆？若選擇「已讀不回」，會否被視為冷漠無禮？
