本書精要：培養批判性思考、找出問題核心、應對複雜系統。透過區分限制條件與障礙，將問題拆解成最小單位，並區分『不想』、『不能』、『不會』三種情況，對症下藥。運用決策樹分析及效用公式，做出最佳決策。理解複雜系統的抗幹擾能力與臨界點，並以實際案例說明。最終，提升決策能力與時間管理，專注於重要事項。

閱讀書評

職場

以行動支持創作者！付費即可解鎖

歡迎來到「阿祥的誰來晚餐」，這裡可以閱讀到我對世界的觀察和體驗，無論是從書籍中獲得的讀書心得、旅途中遇到的小店、最近看過的影片，還是社會時事等。每一個觀察與體驗，都是我對世界的反思，也希望能引發你的共鳴或討論，彼此激發更多的靈感與智慧。

透過機器學習與統計分析角度分析UCI機器學習資料集中的網路顧客購買意圖資料，並透過決策樹方式預測顧客是否會購買產品，提及少部分特徵選取、資料不平衡問題。

本專題將以Python程式語言來實作資料結構，依序從陣列(Array)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)到圖(Graph)，透過不同方式來建立資料結構，並討論部分細節如：建構難度、記憶體空間、效率等等。