透過機器學習與統計分析角度分析UCI機器學習資料集中的網路顧客購買意圖資料，並透過決策樹方式預測顧客是否會購買產品，提及少部分特徵選取、資料不平衡問題。

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本專題將以Python程式語言來實作資料結構，依序從陣列(Array)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)到圖(Graph)，透過不同方式來建立資料結構，並討論部分細節如：建構難度、記憶體空間、效率等等。