神經元

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「我不要再吃麻辣豆腐口味的蘋果啦!我為什麼完全沒效。」孔哥開始覺得Boyon在唬爛他。 「你知道創造力跟感知力是息息相關的。白日夢跟創造力是完全非相關的話題,在創造的同時最容易發生的錯誤,就是人總是把籠統的答案給塞進你要的答案裡。你從來不想定義出你究竟想吃到什麼蘋果,因為你無法逃離現實生活的框框,在
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宇牛-avatar-img
12 小時前
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孔哥加油!
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從前從前科學說,只有神經細胞和心臟細胞以生物電訊號的形式傳播,透過電訊脈衝交流訊息,而上皮細胞(構成我們皮膚、器官和體腔內壁的細胞)則是靜音啞巴的。。。。
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李建崑-avatar-img
5 天前
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真的太神奇了,謝謝分享。
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發文者
5 天前
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李建崑 剛看到此研究時,小a也很驚奇,這是 一定要分享的!
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人類的大腦相當精密,組織之中與其他細胞最不同的「神經元細胞」,整個腦部的功能比我們實際的網路還有複雜。從體感覺皮質、運動皮質、視覺刺激、聽覺皮質,各個連通的網路成就了我們的思維與反應。 以往我們對於神經元細胞的知識可能只止於它的電化學訊號各種反應。一直以來它與大腦跟心智之間搭著一道橋樑。直到我們把
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宇牛-avatar-img
5 天前
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孔哥加油啊!
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發文者
5 天前
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宇牛 孔哥喜獲粉絲?
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「這劇好虐!我要棄劇!」(然後下一秒點開下一集) 你是不是也有過這種經驗? 明明劇情虐到肝腸寸斷,主角的遭遇比八點檔裡的悲情女主還慘,活像被命運當成沙包狂揍,我們卻還是無法停止觀看,甚至一邊罵著「編劇是魔鬼」,一邊忍不住熬夜追完全集。 這種「受虐式追劇」行為,背後其實藏著不少心理學原理!今天我
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現代生活壓力大,許多人深受焦慮、失眠、專注力不足等問題困擾。本文探討 GABA、血清素與α腦波的關聯,並提出透過飲食、冥想、靜坐等方法提升身心健康,找回專注力與幸福感。
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哈嘍,今天我們來聊聊一本書,書名叫《更快樂的選擇》。這本書的作者在心理學界算是個知名人物,他的作品曾經引起過不小的轟動,特別是之前的那本《更快樂》。不過,這次的新書似乎也沒有讓人耳目一新,但卻引發了我一些思考...
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「感同身受」這種反應,在腦神經科學的研究中,被認為是情感同理心的一種形式: 觀察者在情感上與他人的痛苦產生共鳴。但這種「感同身受」實際上,大腦神經迴路處理時,又有所不同。有些人在處理他人的大災難或意外時,感同身受強烈到: 嚇呆了,這又是怎麼一回事? 最新《自然通訊》的研究指出。。。
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從前從前科學說: 大腦編碼記憶的神經元,當上下文(脈絡)發生變化時,概念如特定地點、物體等的編碼存在顯著差異。對啮齒動物和猴子的大量研究均一致表明,普遍存在神經元記憶聯合編碼以及上下文和任務協調的機制。。。但是最新研究發現。。。
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5/5記憶
❦ 莊小昕-avatar-img
2025/03/07
A.H.-avatar-img
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謝謝小a分享!人腦記憶的神奇處令我驚訝,AI分析劇情更令我驚訝---所以AI這兩部片都有看過?!還很熟悉劇中所有人物?!太強了!!
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發文者
2025/03/08
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❦ 莊小昕 剛剛很好奇地請AI扮演福爾摩斯,分析一下你的"案件",還蠻好玩的^O^, 請參考: 進入夏洛克·福爾摩斯模式並分析一下這個案例。我們將剖析線索並確定可能的情況。 1. 溝通不暢或誤解:小 J 可能聽錯或誤解了對話。孩子們有時會誤解成人的對話,尤其是在教室等嘈雜或擁擠的環境中。 2. 故意錯誤資訊:可能有人故意告訴小J,你說了他們班級的負面話。這可能是另一個學生、同事,甚至是試圖製造戲劇性或混亂的淘氣朋友。 3. 基於其他評論的假設:小 J 或他的同學可能聽到其他老師或學生對他們的班級發表負面評論,並認為是你。如果有人說,“這門課很髒”,而你的名字在對話的其他地方被提及,這可能會導致這種混淆。 4. 自身不安全感的投射:小 J 或其他學生可能會對自己的表現或教室的清潔度感到不安。這些不安全感可能會導致他們將這些感受投射到你身上,假設你一定已經注意到並評論了它們。 鑒於這些情況,必須考慮: 1. 還有誰在場: 其他老師、導師和學生。 2.環境: 噪音水平、整體情緒以及表演期間或之後發生的任何閒聊。 3. 來源的可靠性: 小 J 的觀點以及他們是否有準確或容易誤解的歷史。 通過檢查這些方面,您可以縮小可能性並更好地了解情況。夏洛克·福爾摩斯會建議收集更多資訊並觀察相關方,以推斷出最可能的解釋。🕵️‍♂️🔍 你覺得怎麼樣?根據您對學生和同事的經驗和了解,這些情況是否看起來更合理? 小a: 果然, #借刀殺人 的情節,只有 25%的機率 (且若是 #Ta 的機率,還是這25%中的1/3 ~1/(所有在場人數)。。。
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探討如何利用人類誘導性多能幹細胞 (iPSC) 衍生的神經元進行轉譯疾病建模,並著重於開發適用於治療藥物發現的篩選平台。iPSC 技術被視為增進我們對疾病生物學理解、促進藥物開發的一大途徑。
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很常聽到深度學習,但到底是在學些什麼?今天來跟我一起學習一個重要的概念: 多層感知機(MLP, Multi-Layer Perceptron)是最基礎的神經網路之一。它雖然簡單,卻是許多進階模型的基礎,例如 CNN(卷積神經網路) 和 Transformer(變換器)(某論文),用於處理自然語言模
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