AI模型
含有「AI模型」共 28 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
幾種常見的AI應用類型：
1. 文字AI應用；
2. 圖像AI應用；
3. 音訊／語音AI應用；
4. 影像AI應用；
5. 複雜格式AI應用；
6. 總結：隨著AI應用蓬勃發展，多模態終將成為日常風景。
OpenAI 發布全新開源模型 GPT-OSS-Safeguard，專為安全分類與政策審查設計。開發者可自訂政策並即時應用於內容審查，支援 20B 與 120B 參數版本。模型在多政策分類表現優異，提升 AI 安全性與透明度，適用於內容審核、平台治理與風險監控領域。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
微軟AI Foundry是一個整合多家大廠AI模型的雲端平台，透過統一API方便企業使用多種模型，並提供企業級安全管理及生命週期控管，適合複雜應用。而直接向大廠申請API則專注於單一模型，具備快速入門和最新功能優勢，適合簡單需求。本文將詳細比較兩者的差別，幫助選擇最佳使用方式。
OpenAI 最新推出的 Sora 2 影像生成模型，讓文字秒變逼真短片，支援語音、光影與動態模擬。本文深入剖析 Sora 2 的功能亮點、操作教學、提示詞撰寫技巧，並探討其對影片創作流程的影響與未來趨勢。
PopPop AI 是一個整合文字轉語音、AI 翻唱、聲音克隆、音效生成等功能的 AI 平臺，使用者可透過網頁快速完成各種聲音處理與創作，降低聲音製作門檻，適合內容創作者及對 AI 聲音技術有興趣的人。
前言：從振奮到灰心，再到重新出發
當我寫完這份關於AI未來發展的技術報告時，心情是相當振奮的。因為我發現，實現這個願景不需要等待遙不可及的未來科技——現在的技術就已經足夠了。「大沙盒學習法」所需要的聯邦學習、差分隱私、分散式計算等技術，都已經相對成熟。這意味著，一個能夠真正「學會思考」
Google Labs推出的Whisk，是一款基於圖片驅動的AI圖像生成工具，使用者可透過上傳主題、場景、風格圖片，結合文字提示詞，快速生成圖像及影片。其簡單直觀的操作介面和靈活的再創作功能，讓視覺創作更便捷，是激發靈感、提升創作效率的絕佳助手。
深入探討Google推出的Nano Banana AI影像生成與編輯模型，介紹其核心功能、特色與應用場景，並提供多個應用範例，例如圖片合併、自然語言修改、風格轉換、角色一致性維持等，讓讀者快速上手，提升創作效率。
Nano Banana AI 是一款強大的圖像編輯工具，能根據文字描述修改圖片，並保持角色和風格一致。本文介紹 Nano Banana AI 的特色，並提供多個平臺的使用教學。
