AI數位轉型
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當前企業的 AI 轉型困境，不在於缺乏工具或技術，而在於組織本身的限制，如老舊系統阻礙落地、流程與文化不適應創新，加上高層決策與實際執行脫節，使 AI 專案停在試驗階段而難以規模化。Kyndryl 的《2025 AI 準備報告》建議企業重塑決策方式與文化心態，才能讓 AI 成為驅動成長的力量。
既有的「淺層代理」（Agent 1.0）在面對長期任務時經常失焦、遺忘上下文(context)，甚至陷入無限循環；而今，新一代「深層代理」（Agent 2.0）正重新定義這一架構，從即時反應轉向具備規劃、記憶與分工能力的系統。
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
Google 宣布將其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場，進一步推動「零程式碼」AI 應用普及。此次更新同時強化除錯功能與運算效能，展現 Google 在生成式 AI 應用層的戰略布局，推動 AI 創作從專業開發走向全民參與的新階段。
AI 企業導入不是結束，而是新的開始。本文說明企業如何讓生成式 AI 從短期專案變成長期文化，建立知識循環與持續學習機制，讓組織能真正自我成長與演化。
AI 不該只停留在簡報或實驗室裡。本文帶你結合製造業 AI應用的實際案例，看企業如何用生成式 AI 重塑流程，實現「人機協作」的務實落地。
生成式 AI 帶來無限想像，但多數企業嘗試導入後卻停在試驗階段，關鍵問題不在技術，而在題目。本文拆解企業導入的三大迷思與挑題原則，教你如何選對起點，讓 AI 真的創造效益。
