Google Opal 全球擴張:零程式碼AI開發的下一個戰場

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Google 宣布其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場,主打「零程式碼」快速生成應用。本文解析這項更新背後的戰略意涵,並探討企業應如何建立屬於自己的 Prompt 驅動文化。


一、從15國開放看出Google的AI佈局

當 Google 宣布其 AI 應用生成平台 Opal 正式擴展至全球 15 個新市場時,許多觀察者注意到的不只是地理範圍的擴張,而是這背後所透露的戰略節奏。

Opal 最初於 7 月在美國開放測試,如今進一步登陸加拿大、印度、日本、南韓、越南、印尼、巴西、新加坡、哥倫比亞、薩爾瓦多、哥斯大黎加、巴拿馬、宏都拉斯、阿根廷與巴基斯坦等地,象徵 Google 正加速將 AI 創作能力普及到更多非技術族群。

這是一個重要的信號:

AI 工具的核心戰場,正從模型性能轉向「應用生態的開放性」

Google 不僅要讓專業開發者寫出更好的 AI 程式,而是要讓任何使用者都能「用自然語言創造AI應用」。


二、Opal:用文字打造App的AI平台

Opal 的定位很清楚,它是一個「以文字生成應用」的實驗性平台。使用者只需輸入一句描述性文字,例如「我想做一個能整理每日會議紀錄的工具」,Opal 就能自動生成可運作的迷你網頁應用(mini web app)。

完成後,用戶可以在視覺化編輯介面中查看整個流程,包括輸入、輸出與生成邏輯,並可隨時編修每一步的 prompt、增減流程、或自訂輸出方式。整個過程不需要一行程式碼(no-code),卻能創造一個具互動功能的原型應用。

Google Labs 資深產品經理 Megan Li 在官方部落格中提到:「我們原本預期用戶會創造一些簡單的小工具,但實際上出現了大量實用且創意十足的應用。」這說明一件事:當技術門檻下降後,創意反而變成最大的競爭力。

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三、功能再升級:更快、更穩、更「零程式碼」

除了擴大開放市場外,Google 也同步宣布一系列技術升級。

首先是除錯系統(debugging)的改良。Opal 新版讓使用者能在視覺化介面中逐步執行每個流程,也可於控制台(console)中微調特定步驟,錯誤會即時顯示於對應區塊,使用者能立刻理解問題所在。這樣的設計既保持了「零程式碼」精神,又顯著提升了調試效率。

其次是核心效能的提升。根據官方說明,生成新 App 的時間從過去的 5 秒以上,縮短到幾乎即時的反應速度;此外還新增了「平行執行」(parallel run)機制,允許多個流程同時運作,讓複雜應用得以在無須專業架構的情況下完成,這些更新背後的共同目標,是讓更多創作者能快速將想法轉化為實際工具。

Opal 不只是生成器,而是一個創意驅動的生產力平台。


四、不是寫程式,而是設計流程

Opal 的出現凸顯了一個更深層的變化:AI 正在重塑「開發」的定義

在過去,開發軟體意味著編寫邏輯;如今,透過像 Opal 這樣的平台,用戶更像是在「設計流程」,這樣的思維轉換,意味著組織內的價值鏈也需要重新定義。

企業不再只是依賴 IT 部門開發工具,而應培養所有員工具備「語意思維」與「流程設計力」,能將自身業務問題用自然語言轉化為明確的 AI 指令,也就是說,未來的競爭不在於誰擁有更多工程師,而在於誰能更快讓每一位員工學會與 AI 對話

這不是「從人寫程式到機器寫程式」的簡化,而是「從命令導向到語意導向」的升級。


五、Google的長線策略:讓AI創作成為新常態

從產品生態角度來看,Opal 並非單一工具,而是 Google 在生成式 AI 生態中的關鍵連結,它介於 Gemini 模型與 Workspace 應用之間,扮演了「從創意到實踐」的橋樑角色。 這種設計哲學與 Canva、Figma、Replit 等平台的方向一致:透過「可視化工作流」與「自然語言操作」讓創新門檻降到最低。

換句話說,Opal 不是取代開發者,而是擴大創作者的範圍

當企業內的非技術人員也能參與AI應用設計時,創新將不再侷限於某個部門,而會成為整體文化的一部分。

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六、企業啟示:讓每位員工成為AI應用設計者

Google 的 Opal 給企業最大的啟發,不只是工具層面的便利,而是文化層面的覺醒。AI 的核心價值,不在於「能做什麼」,而在於「誰都能做」。

當企業開始讓員工主動提出 prompt、生成工作流程、分享自動化工具時,就等於在建立一種新的「AI協作語言」。這樣的語言會促進跨部門創意,也會自然地形成一種內部學習循環。

未來的企業競爭力,不僅取決於是否導入AI,而在於是否能建立出「人人能創造AI」的組織文化。


結語:從Opal到企業文化的下一步

Google Opal 的全球擴張標誌著 AI 應用民主化的新階段。它讓我們看到一種全新的創作模式:以語言為介面、以思維為程式、以流程為產品。

對企業而言,這正是建立 AI 企業文化的起點。當員工能夠自主生成工具、調整流程並共享知識,AI 就不再是外部資源,而會成為內部的生產力延伸。

良好的 AI 企業文化,是讓員工也能自主撰寫 prompt 生成 Agent,除了公司內部的培養,也可以與專業的 AI Agent 服務商合作,透過 Egent Hub 平台,搭配AI 教練顧問服務,協助完成 AI 企業導入,及早擁抱生成式 AI 的紅利。


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