全球企業正掀起一場前所未有的 AI 投資競賽。根據 Kyndryl 發布的《2025 AI Readiness Report》，過去一年內，企業平均增加了 33% 的 AI 投資，其中 68% 表示正在「重度投入」。
然而，在這波熱潮的表象之下，雖然 九成企業自認擁有足夠的工具與流程推動創新，但有超過一半坦言受到老舊技術堆疊的拖累。自動化困難、資安風險與基礎設施瓶頸，使 AI 企業轉型窒礙難行，更令人意外的是，62% 的 AI 專案仍停留在測試階段，而57% 的創新計畫則在概念驗證(POC)後便停滯。
這場影響轉型困境背後的關鍵，在於決策對齊與文化準備度。高層未對齊，是 AI 轉型最大障礙
Kyndryl 執行長 Martin Schroeter 在接受專訪時直言，AI 帶來的挑戰不只是技術門檻，而是企業組織的「認知落差」。
「AI 的成效取決於組織是否能改變文化，是否能讓基層員工真正使用，並且讓高層願意做出結構性改變。」——Martin Schroeter，Kyndryl CEO
報告顯示，超過七成五的 CEO 坦承，短期報酬壓力會削弱長期的創新目標，且有 65% 的 CEO 與 CFO 在技術投資價值上並未對標。這種分歧使得許多 AI 專案在策略層面無法獲得足夠支持，也讓企業難以從概念驗證走向營運規模化。
據此，Schroeter 認為，AI 轉型的第一步應該是高層對齊（C-Suite Alignment），CEO 必須理解技術的潛能，CFO 需評估長期價值，而 CIO 與 CTO 則要確保基礎架構與業務目標同步。只有這四者共振，AI 才能真正成為企業核心動能，而非「部門實驗」。
技術不再是問題，文化與速度才是挑戰
根據 Forbes Research 在 2024 年進行的調查，94% 的主管認為 AI 將取代不到 5% 的職位，近六成更相信 AI 會創造新工作，然而，現實中的數據卻顯示出另一種樣貌：光是 2024 年 9 月，就有 7000 個職位因 AI 被裁撤，若加上技術升級導致的間接裁員，總數高達 2 萬個。
人力顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 指出，這並非單純的「被 AI 取代」，而是工作內容被重新定義。企業正在尋找能與 AI 協作的人，而非被 AI 取代的人，這意味著組織不僅要導入技術，還必須重塑人力結構與學習文化。Schroeter 在報告中提到，這種文化落差是 AI 轉型最大阻力之一。
在組織內部，AI 的應用落差不僅存在於部門之間，也出現在主管與員工之間。根據 Kyndryl 的調查，87% 的高層相信 AI 將在一年內重塑職能結構，但只有 29% 認為團隊已經準備好迎接變化，且從實際使用數據來看，技術職能員工中每週使用 AI 的比例達 61%，但在非技術職能中僅有 43%。這樣的差距揭示出，AI 雖然進入組織，但「AI 文化」尚未深入整個企業結構。
Schroeter 指出，這並非新現象。AI 像極了當年的雲端革命：「雲技術出現已超過 25 年，但仍有公司卡在導入初期。AI 的普及速度更快，25 年後，若企業仍未談 AI，恐怕已退出市場。」換言之，AI企業轉型真正的挑戰早已不在於系統導入或工具部署，而在於如何讓人願意學、敢於用，並在日常工作中持續改變。
延伸閱讀：《從願景到執行： AI 企業導入的務實之路03｜打造能持續成長的 AI 企業文化》
落實 AI 企業導入的五點建議
報告中另一項值得關注的數據是：54% 的企業已經看到 AI 投資帶來正報酬。這顯示，AI 的潛在價值確實被實現，但仍有近半數公司未能跨越效益鴻溝。Kyndryl 提出以下五點具體建議：
- 重建技術基礎：確保雲端與資料架構「為 AI 而設」，避免舊系統成為瓶頸。
- 重新定義人才策略：將再培訓與內部創新視為核心任務，而非附屬計畫。
- 確立決策共識：讓高層清楚 AI 投資的長期目標與財務路線。
- 推動文化變革：從試驗導向轉向「AI 驅動業務」的思維，讓使用變成日常。
Schroeter 強調：「若企業不先提出變革理由（Case for Change），所有 AI 投資都將止步於概念階段。」
AI 轉型的下一步：速度、協作與信任
綜觀 Kyndryl 的數據，AI 轉型的成功條件已從「技術掌握」轉向「組織適應力」，AI 不再是單一工具，而是一種要求組織重新思考決策節奏、人才結構與風險管理的力量，而目前有 45% 的 CEO 認為組織決策過慢，60% 表示難以跟上技術進步。
這些數字透露出同樣訊息：若企業仍以過去的管理節奏來面對高速演進的 AI 生態，就算投入再多資金，也難以形成真正的競爭優勢，只有在技術、策略與文化三者同步進化，企業才有可能讓 AI 成為推動未來成長的主要動力。
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