自從 Gemini 3 Pro 登場，Nano Banana 也徹底改變了 AI 行銷生圖的天花板。
不只可以處理繁體中文，甚至可以上傳現成商品素材圖，重製成全新的行銷圖片。
因此，也想簡單分享幾件事：- 如何開始 AI 生圖？工具怎麼挑？
- Google 官方提的「六大指令要素」有哪些？如何實務應用？
- 實務上用 AI 生成圖片，解決行銷工作哪三大痛點？
- AI 真的可以取代設計師嗎？人機協作的未來？
如何開始 AI 生圖？首選 Gemini
首先，AI 生圖工具怎麼挑？
目前市面多模態整合最強大的，仍是 Gemini 3 Pro 的 Nano Banana Pro。基本上只要訂閱 Google AI Pro 的 650 元 / 月方案，即可開始於 Gemini 展開生圖。
之所以推薦付費，主因是免費版生圖仍受限，且付費版更能處理如繁體中文、複雜影像構圖等需求。650 元不只解鎖 Google AI 生態系，還附贈 2TB 雲端空間，非常划算。
開始生圖前，記得選取左下角生成圖片、右側選擇思考模型，才能有較佳成果。
如何下指令？Google 官方六大指引！
至於，如何生成高品質圖片？我們可以參考 Google 官方部落格中，針對 Nano Banana 的六大關鍵指令要素，包含：
- 主體：畫面中是誰或是什麼？請具體描述。（例如：一位表情冷峻、藍色發光眼睛的機器人咖啡師；一隻毛茸茸的三花貓戴著迷你巫師帽）。
- 構圖：鏡頭如何取景？（例如：極近特寫、遠景、人像）。
- 動作：正在發生什麼？（例如：沖煮一杯咖啡、施放魔法咒語、在田野中奔跑的中途步態）。
- 地點：場景發生在哪裡？（例如：火星上的未來咖啡館、雜亂的煉金術士圖書館）。
- 風格：整體美學是什麼？（例如：3D 動畫、黑色電影（film noir）、水彩畫、寫實、1990 年代產品攝影）。
- 編輯指令：若要修改既有圖片，請直接且具體。（例如：把男子的領帶改成綠色、移除背景中的汽車）
舉例來說，以下就是 AI 生成的廣告素材：
製作行銷圖：必不可少五大額外加分！
不過，要製作高品質行銷圖，光靠上述要素還不夠。
其實最好要連圖片尺寸、置入文案、搭配的產品圖，都一併清楚表述，所以建議生成時，也要將以下需求同步納入，包含：
- 構圖與長寬比：先定義畫布。（例如：「9:16 直式海報」、「電影感 21:9 寬幅畫面。」）
- 相機與光線細節：像攝影指導一樣下指令。（例如：「低角度拍攝，淺景深（f/1.8）」、「黃金時刻逆光，形成長陰影」、「電影級調色，帶有沉穩的青綠色調。」）
- 文字整合：清楚說明要出現哪些文字，以及外觀呈現方式。（例如：「標題 'URBAN EXPLORER' 以粗體、白色、無襯線字體置於上方。」）
- 事實限制：指定需準確性，並確保提供的輸入本身是正確事實。（例如：科學上準確的剖面圖、確保維多利亞時代的歷史正確性）
- 參考輸入：使用上傳圖片時，清楚定義每張圖片的用途。（例如：「用圖片 A 作為角色姿勢，圖片 B 作為美術風格，圖片 C 作為背景環境。」）
好比在生成以下圖片時，就有結合參考輸入，放入手機 APP 的畫面圖。
但也必須老實說，目前 AI 處理細節尚不到位，導致素材有時容易模糊、錯字，因此這張圖最後我仍透過 Canva 進行二次加工，才確保手機螢幕清晰可見。
AI 做圖的三大好處？一次解決素材痛點！
也許有人會問，一定要用 AI 做圖嗎？傳統發包設計師解決不是更快？
我必須坦言，在沒有 in-house 設計師的公司，所以每次外包設計，不只成本高、耗時長，甚至少數廠商品質還參差不齊，又常擔心扣打用完。
而 AI 產圖，正能解決三大痛點：
低成本試錯：先做再選擇
以前對外發一張圖，動輒數千到一萬元，導致幾無試錯空間。
但自從 Gemini 3 Pro 誕生，我的工作流變成：
- 先大量發想賣點標題
- 思考各種風格敘事
- 請 AI 結合兩者，大量產圖
- 精篩圖片，優化成最終素材
好處是，一來能立刻將想法具現化，用 Prototype 確認感覺、進行討論；二來，低成本試錯，反而才有利快速迭代。
舉例來說，我前陣子一天內做了 10 套主打開戶廣告素材，並放入 Meta 投廣。
而 Meta AI 演算法，又會告訴我，受眾對那些角度、視覺感興趣，我則可再次回頭和 AI 煉蠱試錯，加速整套迭代流程。
實現不可能：所有腦洞都能開
發想素材時，有幾套我刻意鎖定「AI 很簡單，現實很困難」的設計。事實上，我也認為這是 AI 產圖的重大價值之一。
比如，你很難真的在都市商圈，製作一套代言人看板；或者很難在充滿雷射光的房間，展示產品 0 手續費。
但這些天馬行空的，透過 AI 產圖全都可行。
也可見，AI 產圖不僅止目前氾濫的平面插畫、NotebookLM 標準排版，還有很多不可能有待實現，我也還在初期探索中，仍在學習補足。
克服溝通困局：省下不必要的成本。
最後讓我最有感的，是省下溝通成本。
在投信做行銷，往往要面對大量利害關係人，但每次來回改圖總曠日廢時，甚至調色就要一天，外包設計也未必一次改到位。
但藉 AI 賦能，現在我能自己主導小規模設計，那些省下的溝通時間，都變成我實驗想法、磨練產圖、想像設計的投入。
AI 可以完全取代設計師嗎？
當然，最後還是得補充一下，我並不認為 AI 能完全取代設計師。
事實上，大量 AI 產圖後，我反而更發現，設計師的美感品味，才是最難取代的核心。
特別是 AI 什麼都能做的現在，你要做什麼圖？哪種風格？怎樣的消費心理動機和賣點？文案怎麼寫？這些都仰賴人的品味和決策。
在不遠未來，或許考驗不再是設計行銷技術，而是好的同理心、決策品味、隱藏知識與經驗，才是人類不可取代的核心。
