Davis
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擁有多重身分; 化學家, 工程師, 顧問, 講師, 程式員. 是一位有品味的Quality專家, 正在用我的專業知識建造AI API. Lean Six Sigma 黑帶, 帶過十幾項改善專案(DMAIC&DMADV), 可接MSA, SPC, DOE 課程委託.
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由新到舊
你是否也曾對 AI 產出的內容感到不安？儘管 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 助手在生成 Email 或文案時帶來極大便利，但我們不能忽略它潛在的風險。AI 生成的內容可能帶有不當或偏頗資訊，因此絕不可完全信任。
雖然所有主流 LLM 都內建了強大的「基礎防護」（用以防範騷擾、仇恨言論
看到有興趣的地點，你會怎麼做？本文分享一個使用ChatGPT，從零開始解鎖濟州島神祕別墅度假區的過程，探究節目航拍圖中的地點，並實際驗證與Google衛星圖的精確比對。
拋開「垃圾進，垃圾出」的困境
在 AI 生成內容的時代，一個殘酷的法則依然存在：Garbage in, garbage out. 即使是全球最頂尖的 AI 模型，如果餵給它的是混亂、未經整理的資料，最終輸出的結果也難以令人滿意。
尤其是當我們從影片中取得逐字稿時，往往會面臨這個問題。直接用聲音轉
你是否也曾經為了管理大量的 AI 對話紀錄而感到頭痛？或是想讓 AI 記得所有細節，卻總是被有限的上下文視窗給困住？
雖然市面上的 AI 服務如 ChatGPT 的專案（Projects）功能，或是 Perplexity 的空間（Spaces）功能，都能幫助我們初步整理對話紀錄，但當知識量越來越龐
這篇文章其實不是我最早的提問, 卻是最適合用來做開篇的第一次貼文, 因為這主題符合我這一系列的文章, 正好也導出以後我這類文章的編輯原則.
提問: 最近在網路上搜尋到很多文章, 內容很明顯是AI做成的; 我想知道大眾對於此類貼文的看法, 利用此類生成內容發布, 牟利, 在沒有預先告知的前提下是否構
