Davis
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擁有多重身分; 化學家, 工程師, 顧問, 講師, 程式員. 是一位有品味的Quality專家, 正在用我的專業知識建造AI API. Lean Six Sigma 黑帶, 帶過十幾項改善專案(DMAIC&DMADV), 可接MSA, SPC, DOE 課程委託.
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由新到舊
事故影片裡，駕駛人下車的第一句話永遠是：「你會不會開車？」
這裡的「會不會開車」，問的從來不是你的技術好不好。它問的是：「你懂不懂馬路上的規矩？」
規矩是什麼？
讀心術： 要讀懂其他車子的動向、意向。
發信號： 要準確發出代表你意圖的訊號（方向燈、喇叭、大燈）。
馬路三寶是什麼樣子？就是只
本報告深入探討了統計學家喬治．E．P．Box（George E. P. Box）的著名格言：「所有模型都是錯的，但有些是有用的」（All models are wrong, but some are useful），並將其作為理解當前大型語言模型（LLM）發展及其挑戰的深刻框架。報告認為，LLM
AI Coding 被宣傳得天花亂墜，彷彿可以讓沒有程式基礎的人，輕鬆寫出可用的應用程式成品。
事實是：要寫出堪用且具備擴展性的程式碼，你還是得遵循傳統的工程紀律來運作。
別懷疑，AI 寫大系統的能力是可疑的
像我這樣，只有 Script 語言經驗、沒有接觸過 C++ 這類硬底子語言的人來說，
為什麼我總是比 Google 導航給的時間晚到？
雖然有時知道路，我還是會打開導航，目的只有一個：估算抵達時間，避免行程爆炸。
但結果總是遲到。經過多次實驗，我才發現真相：Google 給的目標時間，是基於你「一直超車」的預期。
如果你只是順著車流安穩行駛，你的速度就永遠在平均值之下。 想要達
這是七月時的提問，現在如果重新再提出，可能結果會有不同。 因為這個議題關係到我後面的應用開發， 我特别關注這個訴訟結果，也有後續的問題要追問。
提問: 最近法源公司與七法公司的版權訴訟, 對於AI訓練資料的取得/使用/創收的影響, 業界有何討論? 可能的影響與對策?
ChatGPT>_
為
【職場鐵則】腦筋快一點，嘴巴慢一點。
雖然 AI 幫我設計的 hushtah #慢就是快 有道理，但這不夠精準。真正的秘訣在於：不是快一點，就是慢一點，兩邊總得選一邊慢下來。
你是哪一派？
⚡ 腦速快手： 當負面情緒來襲？那就讓你的腦筋跑得更快一點！立刻察覺、理解、然後用更快的思維把那些垃圾情
開車三十年，我最近才懂「關門」的藝術。
以前我覺得右轉時，把右側縫隙佔滿是沒禮貌。後來才發現：這不是不禮貌，這是對生命的尊重。
為什麼？因為你不關門，總有機車騎士（或你公司的「僥倖份子」）會賭一把，賭輸了就是追撞的慘劇。
【公司變革的殘酷真相】
公司的轉彎（變革）時，領導者必須「關門」。
我從第一份工作開始就跟日本人高度相關，對日本人說話的各種曖昧的表示方式很是深受其害。 雖然不至於聽不懂，但總覺得真是受夠了。尤其是讀空氣，我認為這是日本人走向世界的障礙。接觸 AI 以來，我們一直在為了怎麼讓 AI 理解我們的話語費盡心思，這時候想到日本人這種曖昧的說話方式，我就很想知道他們是怎麼訓
一般人過彎踩剎車，我過彎，踩油門。
為什麼？因為踩剎車會讓重心前傾，車子失控的危險就會悄悄跟上你。
【職場翻譯】
變革就像急彎。當公司導入變革時，領導者最忌諱釋放「踩剎車」的訊號。
你一踩剎車，底下的人就會失去信心， 覺得「上面心虛了，看來這波變革要糟」。
正確做法： 在啟動變革前，就要踩
