Davis
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擁有多重身分; 化學家, 工程師, 顧問, 講師, 程式員. 是一位有品味的Quality專家, 正在用我的專業知識建造AI API. Lean Six Sigma 黑帶, 帶過十幾項改善專案(DMAIC&DMADV), 可接MSA, SPC, DOE 課程委託.
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由新到舊
你是否也曾夢想過：按下一個鍵，讓一群 AI 員工 7x24 小時不間斷地為你掃描市場、分析股票，甚至打理生意？
這聽起來像是通往財富自由的捷徑，但如果你沒有為這台「自動超跑」裝上煞車系統，這條捷徑很可能直通財務黑洞。最近關於 OpenClaw 導致巨大損失的新聞正是警訊。今天，我想分享我如何在 P
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AI 一人公司@Perplexity分享
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引言：在公司的某一天，收集了一些廢棄物拿到資源回收處。在回收箱旁，我看到箱子標示與內容物完全不符：廢紙箱裡面全是寶特瓶，而收寶特瓶的箱子裡面卻全是廢紙。我觀察了一下，發現帶有標示的蓋子是可以交換的。我將蓋子換過來之後，順利完成了丟棄動作。
我還是因此稍感困擾，於是決定拿這個問題來測試我們的工程師，這
本文探討如何將個人工作流程 SOP 數位化，透過 AI 提升效率，建立「AI 一人公司」。文章從將工作轉化為提示詞（Prompt）切入，介紹 Vocus 作家助手與 Gemini Coder 實戰案例，並深入分析知識庫限制、機密保護與本地部署的技術挑戰。為瞭解決效能瓶頸，本文提出「混合調度系統...
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希望後續文章著重在？
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職場上的「後座駕駛」：聽他的話如果出了事，負責的還是你
你開車時，碰過那種乘客嗎？ 他坐在後座，卻比你還忙。一下叫你超車，一下唸你該走哪條路。他不只是在指路，他是在教你「開車」。
這種人，我們稱之為「後座駕駛」（Backseat Driver）。
權力與責任的對稱性
身為駕駛人，最討厭的就是
大家這幾天應該都有看到這則新聞吧？ 「北海道大暴雪，新千歲機場 7000 人擠爆如難民營，連行李秤重器都能睡。」
我雖然不是機場那 7000 人之一，但其實險些成為其中一員。真實的情況，並沒有好到哪裡去。我雖然比那些受困機場的人早一班車離開，但結果只是從「受困機場」變成了「受困電車」。
荒郊野外
4/5北海道旅遊
厭倦了手動複製貼上提示詞？本文介紹如何運用「多任務複合型提示詞架構」，結合「注入式模組」與「調度邏輯」，在 Gemini 或 ChatGPT 中建立一人 AI 公司，大幅提升工作效率。文章詳述了模組化指令、Agent Orchestrator 的設計、角色混亂防護技巧，以及跨平臺協作的 ...
隨機湧現的碎片
在紛雜的資訊流中，偶爾會有一兩道微光閃過，擊中心中那塊尚未命名的荒原。我想寫下這些顫動，卻發現現有的專欄都顯得過於沉重或嚴肅。於是，「萬花集」誕生了。
這個名字疊合了萬花筒的隨機、萬花鏡的絢麗，以及《萬葉集》那種對生命瞬間的捕捉。這裡不設定題材，不追求長久流傳，只求在筆尖落下的那一刻
本文介紹如何利用 NotebookLM 的隱藏版指令，將其從單純的 PDF 閱讀器，進化為強大的深度研究夥伴。透過「研究指令包」與「SLR 系統性文獻綜述法」，可大幅縮短研究時間，並能在事實調查、邏輯辯證、資料驗證等階段，更有效率地產出高品質研究成果。文末提供實例與指令對照表，鼓勵使用者發揮創意..
每位駕駛在拿照初期，停車都是一場漫長的靈魂試煉。
好不容易在茫茫車海中發現一個空位，卻得花上半小時，前後嚕個幾十回才敢熄火。這並不是車位太小，而是你根本掌握不住這台鋼鐵怪獸的尺寸，更看不清它與其他物體之間的真實距離。
聰明人的解法反而看起來笨拙：找個有劃線的空地，把車子對準線停下來，然後像個強迫
自從國庫決定透過「行車重罰」來幫大家找回遺失已久的美德後，路上的行人突然間都擁有了主角光環。
我們當然都是禮讓的文明人。只是有時候，行人會像靈異片裡的配角，突然從 A 柱的死角裡彈出來，讓人在駕駛座上驚出一身冷汗。你以為前方是一片坦途，其實只是那一根厚實的支柱，替你遮住了正走在待轉區裡的真實世界。
