數據治理
含有「數據治理」共 5 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
臺灣企業對AI的認識普及，但導入應用仍有極大挑戰。本文剖析企業在AI策略、人才、數據治理等方面的困境，並提出五大落地能力（數據力、運算力、技術力、治理力、創新力）及信任力模型，協助企業建構AI應用藍圖，成功跨越從『知道AI』到『用好AI』的鴻溝。
本文探討企業在使用ChatGPT等AI工具時，如何避免資料外洩風險，並提出「去識別化斷食法」、「建立安全的企業級AI健身房」、「法務的AI使用手冊與人為監督」三大策略，協助法務團隊從風險管理者轉型為價值創造者，並展望AI時代法律專業的核心價值與未來發展。
每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，本次分享文章為：累積超多會員，卻無法轉換成訂單、營收？少做 5 件事，行銷可能白費工夫！
1.為何數據治理很重要？
2.資料清洗的重要性
3.零售業最在乎的業績數字，很常是不準的！背後 4 大因素
4.數據治理
5. 零售業如何做好數據治理？4 個關鍵做法
付費限定
數據治理 (Data Governance）是數據應用的根本。一個品牌的會員資料？業績是多少？沒有好的數據治理，甚至這些根本的數據都是錯的，永遠看不到對報表，看不清楚自己公司的經營全貌。
1月6日美國國會騷亂後，Facebook、Twitter等社交平台紛紛自主封禁特朗普（Donald Trump），引發「社交媒體專制」的輿論交鋒。此般論戰既揭露當代社交科技的影響力，亦隱晦折射了數據巨頭與傳統主權的博弈。
