程式碼
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如果你正尋找方法讓開發效率提升，同時告別凌亂的程式碼和視覺困擾，那這篇文章就是為你準備的！
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本文以簡立峰老師的AI觀點為核心，探討AI如何改變職場及生活。AI正將知識工作者轉變為「超級工作者」，並逐漸影響藍領階級。文中提及生成式AI的核心能力是內容自動生成，並分享簡老師常用的AI工具如Gemini、notebook LM。
這個單元我一直很想學習，物件導向 Object Oriented Programming 以前一直以為是一種程式碼，其實是設計程式的觀念，文中我分享了程式碼還有自己想的比喻讓讀者更好理解。除了物件導向，我還介紹其他四種風格的程式碼設計，跟大家一起學習。
Google 執行長 Sundar Pichai 透露，超過25%的新程式碼由AI生成，並由工程師負責審查，顯著提高開發效率和生產力。雖然AI增強了速度，但也帶來質量和維護挑戰。Google計劃進一步擴展AI應用至更多領域。
策略代碼：TXF09_BO_1day
策略介紹：此策略為日K策略並只做多，主邏輯為突破近期高點順勢進場，跌破近期低點出場，簡單的策略卻有不簡單的績效。
進出口數：1口
策略週期：日K(全日盤)
交易成本：來回1000元
回測時長：2019~2024年
補充說明：策略皆是自己實盤交易一年以
策略代碼：TXF08_BO_240min
策略介紹：主邏輯為近期高點突破順勢進場，搭配支撐壓力區濾網減少假突破訊號，交易次數少卻仍有不錯的績效。
進出口數：1口
策略週期：240分K(全日盤)
交易成本：來回1000元
回測時長：2019~2024年
補充說明：策略皆是自己實盤交易一年以
策略代碼：TXF07_BO_60min
策略介紹：主邏輯為價格突破動態通道DBS邊界時進場，並搭配價格濾網避免於行情過熱時反覆進場吃損，做空依照長均線判定空方趨勢後突破進場。
進出口數：1口
策略週期：60分K(全日盤)
交易成本：來回1000元
回測時長：2019~2024年
補充說明
策略代碼：TXF06_BOHHR_60min
策略介紹：主邏輯為突破近期壓力支撐點位時立即進場，如突破後的價格未持續創高，就立即以小點位停損出場，此策略雖勝率低但風報比高，與傳統順勢策略不輕易停損相反，可作為互補策略搭配使用。
進出口數：1口
策略週期：60分K(全日盤)
交易成本：來回10
策略代碼：TXF05_MACD_60min
策略介紹：主邏輯依據MACD指標確認多空方向和動能強度，再於突破特定點位後進場，出場邏輯比照進場主邏輯，再搭配固定停利、停損等其他出場方式，策略內容簡單暴力。
進出口數：1口
策略週期：60分K(全日盤)
交易成本：來回1000元
回測時長：
策略代碼：TXF04_MA_30min
策略介紹：做多主邏輯為兩條長短週期均線交叉進場，並搭配ADX指標做濾網於較合理的價位進場，做空依據長週期均線確認空頭趨勢後再突破進場。
進出口數：1口
策略週期：30分K(全日盤)
交易成本：來回1000元
回測時長：2019~2024年
補充說明
