稽核
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這篇文章分享了作者在人生不同階段，如何遇到各式各樣的貴人，從軍隊中的訓練官、職場上的黑道接管、再到食品產業的稽核主管。這些貴人以不同的方式出現，或幫助作者躲過危機，或促進其成長，作者藉由這些經歷，體悟到人生波折越多，越能遇到幫助自己的人。
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不寫程式透過 AI 協作完成可交付的 DB Log Review
這篇文章適合誰
被交辦「做 DB Log Review」，工具為 OpenSearch
需要交付 Excel 檔 + 可說明流程
不想研究資安理論，只想快、準、可重複
如果你已經有 log 平台權限，照下面步驟做，5 分鐘內
為什麼要做 DB LOG REVIEW
實務上，只要資料涉及高密級或個人資料，即使欄位本身已採用加密措施，仍必須被納入查核範圍。加密只是降低外洩風險的防護手段，並不等同於去識別化，因此不能因為「資料看不到明碼」就降低查核標準。這類資料的存取紀錄，至少需定期被完整檢視，才能符合內控與資安的基本要求。
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適合使用 OpenSearch 工具並需要產出 Excel 報告的讀者。內容涵蓋如何設定 Discover 篩選日誌、匯出 JSON 原始資料，再利用 AI 工具轉換成 Excel 格式，最後加密寄送給審閱者。強調此流程僅需 5 分鐘即可產出成果。
基本上我們都是相信車輛的數據，因為除非磅秤壞了，否則它是有別於買賣雙方的公證單位，而且他們的地磅，也不容許有太大的誤差，可是抽驗的值，也相當的科學，這就讓人很頭痛，因為百分之ㄧ的誤差可接受，而百分之六的誤差，一兩次也就算了，長期下來，稽核課也很懷疑了，他們也很難接受了，必須說明一件事情，稽核課⋯⋯。
在永續報告逐漸成為企業對外溝通標配的同時，ESG資訊是否真實、是否完整，開始成為稽核與監理單位關注的下一個關卡。由國際電腦稽核教育協會(ICAEA)主辦的「2025 法遵科技與電腦稽核專題競賽」中，獲得亞軍的學生團隊，正是從這個角度切入，聚焦於「永續資訊漏洞偵查」。嘗試用數位查核方法，替高度仰賴文字
有些工作，一進公司就自帶「仇恨值」。你不是壞人，但大家一看到你就皺眉。 你開口，現場氣氛立刻變冷。 你只是做該做的事，卻被貼上「找碴」、「刁難」、「掃興」的標籤。 這就是所謂的「不討喜職務」——尤其是沒有實權的督察、品管、稽核人員。一、被討厭，往往不是因為你錯了我們先承認一件事：在
你是初次應對實驗室稽核的品質人員、實驗人員或新手主管嗎?
來~ 讓我們分享稽核時常見的十大NG行為
幫你避開地雷、順利過關!
身為一名品保人員，我的工作之一就是負責稽核工廠端作業是否遵守規範，並記錄相關缺失。理論上，這個角色的目的很明確——不是要「挑毛病」來證明自己存在，而是要 發現問題、解決問題、協助工廠進步。
但實際情況卻讓我感受到矛盾：在很多組織裡，稽核人員的績效，往往是以「開單數」來衡量。
