超級電腦
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臺積電的SoW-X技術將整片晶圓製成單一大型晶片，其規模和功耗都令人驚嘆。本文探討SoW-X的技術細節、應用場景、產業影響及未來發展，並深入分析其對臺灣產業鏈的提升作用，以及對終端消費者的潛在影響。
今天要帶大家走進鴻海最新的 AI 研發核心──
《鴻海研究院：訓練AI基礎模型，打造三大智慧平台》
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一、自主訓練 AI 基礎模型：FoxBrain 的誕生
今年 3 月中旬，鴻海研究院推出了自家繁體中文大型語言模型 FoxBrain，這是台灣第一個具備「邏輯推理」能力的 AI 基礎
看似正確的呼籲，背後其實有點諷刺。
從小我們就被教導——要節約用水，不要浪費食物，記得隨手關燈，冷氣不要開太強，出門要關電器……
這些話沒有錯，真的沒有錯。 但它們往往隱含一個潛在的前提：資源浪費是你我的責任，而你我，必須為了地球的未來而時時自律。
可是，我們真的有辦法撐起這個責任
從代工 iPhone 到組裝超級電腦，再到開發純電休旅，鴻海（Foxconn）正一路擴展成為「智慧交通整車解決方案提供商」。即將量產的 Model B（納智捷 n⁵），正是這段轉型路徑的關鍵示範。今天就帶大家從 硬體模組化、OTA 軟體生態，到 CDMS 商業模式與國際合作，一次看懂鴻海如何完成
一、訂單布局看得到未來三年
1. AI伺服器組裝：
與**輝達（NVIDIA）**合作，負責H100/H200 GPU卡模組與高密度伺服器架組裝
未來到2027年，預估每年可承攬上萬套伺服器訂單，累積金額逾500億美元
在浩瀚的宇宙中，星系團是最壯觀的結構之一。2025年6月21日，科技媒體Space報導了一項令人振奮的天文學突破：歐洲的天文學家利用低頻陣列（LOFAR）射電望遠鏡，成功拍攝到Abell 2255星系團迄今為止最高解析度的影像。這項成就不僅展現了現代天文觀測技術的驚人進步，更為我們理解宇宙大尺度結構
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以蘋果WWDC發布會為例，闡述了快速摘要盛行的現象，這趨勢是否扼殺了深層思考。並以Sam Altman的《Gentle Singularity》一文為基礎，探討AI五大未來趨勢，分析對未來工作和生活帶來的衝擊。強調在AI時代，「做那些無法scale的事情」，持續學習對人類社會的理解，創造價值與意義。
新聞提到：輝達史上最強超級電腦來了。輝達昨（2）日宣布，以下一代Vera Rubin平台打造的地表最強超級電腦「Doudna」將於2026年啟用，採用戴爾伺服器建置，專為加速諾貝爾獎等級科學研究設計，為Vera Rubin平台第一座超級電腦，輝達執行長黃仁勳更形容其為「科學領域的時光機」。
