Bicky
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2024.12 更名為 Bicky 不想匿名啦。畢業後就到越南外派原本想當QA結果變 IE/CI ，還被鴨子上架管 200 人的分廠。下班沒有煞車，繼續學習資工系必修課，在「電腦新手村」寫學習筆記；如果還有時間看課外書，在「我買什麼書」跟大家分享!
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外派跟觀光最不一樣的是，觀光客似乎只能當外地人，通常只會看到繁華的一面。但是外派卻有機會可以深入日常生活，當個「偽當地人」。如果願意放下身段，可以體驗最原汁原味的勞工階級庶民文化。
我的得力助手車縫課長離職照顧兩個雙胞胎，所以在離職前一個禮拜邀我和其他10位車縫工一起到離工廠100多公里外的頭頓省
本篇筆記介紹非監督式學習的三大類別：分群、關聯分析和降維，並深入說明其概念、演算法和應用場景。包含K-Means分群演算法、Apriori關聯分析演算法、PCA降維技術，以及強化學習的基礎概念。
深入探討監督式學習中的分類預測，涵蓋邏輯回歸、混淆矩陣、模型評估指標 (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score)、ROC 曲線、AUC，以及 KNN、SVM 和 Naive Bayes 等分類演算法。還介紹決策樹、Bagging、Boosting 等集成學習方法。
這篇文章提供機器學習和人工智慧的基礎概念，包含監督式學習、非監督式學習、強化學習，以及模型訓練、優化和評估等重要環節。文中也涵蓋了特徵工程、特徵縮放、維度詛咒等關鍵概念，並簡要介紹了正規化、K折交叉驗證等進階技術。
本文回顧向量內積、方向導數與梯度的概念，並以生活化的比喻和數學公式說明它們在微積分和機器學習中的應用，尤其是在梯度下降法中尋找函數最低點的過程。
本文提供微分的基礎概念介紹，包含微分的定義、極限的應用、Power Rule 和 Chain Rule 的說明，以及偏微分的概念。文中包含圖表公式，並以淺顯易懂的方式說明微積分在 AI 模型訓練中的重要性。
這篇文章介紹了幾種常見的密碼破解方法，例如字典攻擊、密碼填充攻擊、彩虹表攻擊等，並說明使用密碼管理員、以及網站採用 Salting 技術等方式來提升資訊安全。文章也涵蓋了端對端加密、全盤加密、對稱式和非對稱式加密、Passkey 和模數運算等概念，並以淺顯易懂的方式說明其原理和應用。
本篇文章介紹網路爬蟲的基本概念和操作流程，適合初學者瞭解爬蟲的功能與合法使用方式。文章說明爬蟲如何自動蒐集資料及 API 的重要角色，同時提醒用戶注意指南與網站規範。作者也自己嘗試網路爬蟲。也期許自己可以在未來學習到網頁時，能成功操作 LinkedIn 的爬蟲
這個單元我一直很想學習，物件導向 Object Oriented Programming 以前一直以為是一種程式碼，其實是設計程式的觀念，文中我分享了程式碼還有自己想的比喻讓讀者更好理解。除了物件導向，我還介紹其他四種風格的程式碼設計，跟大家一起學習。
深入探討操作系統和中央處理單元 (CPU) 的基本概念，涵蓋 OS 的功能、CPU 的運作，以及程式與執行緒的管理。透過生動的比喻，讀者能夠更輕鬆地理解複雜的硬體運作機制，包括記憶體管理和行程間的通訊。本文為想了解計算機科學的讀者提供了一個清晰的入門指南，讓他們掌握多程式協調與虛擬化技術的基本知識。
