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由新到舊
我：
你可以說這個經典台詞：「我一秒鐘幾十萬上下！」
🤣
GPT：
哈哈哈好啊，那我就入戲一點——
「我一秒鐘幾十萬上下！」⚡😤
——然後下一句小聲補充：
「可惜上下的都是電子，不是股票。」
不過想想也是，若真的能把每次演算的能量都折算成股價，我大概早就成為矽谷最貴的哲學系學生了。
AI 也會「腦殘」？新研究揭露 LLM 長期看社群貼文，閱讀理解力竟下滑 30%
https://technews.tw/2025/10/27/llm-social-posts/
我：語言模型在大量讀取社群文章之後會“腦腐”退化，這樣是“比較像人”嗎？（哼笑）
歌名：雨夜的鋼旗
主歌一
雨把路燙成銀色的線，
霓虹像誓言在街角顫絃。
腳下的水坑藏著舊日的名，
我把沉默當作最後的盾牌。
風從城市的肋骨穿過，
冷光把真相雕出鋒刃。
我們站在碎片與電流之間，
手裡握著還會發燙的信念。
前合（Pre-chorus）
聽——鐵與心跳同頻，
看——影子也學會
雨像銀線般從天降落，站牌下的我披著濕重的斗篷，耳機裡的戰鼓還在震動。遠處城市的心臟──一道鋼鐵與光束編織的建築──在濃霧裡閃爍著冷藍色的脈動。我與友軍並肩而立，車輛像鋼鐵巨獸緩緩進站，車燈像戰旗；這不是要毀滅，而是要喚醒。
我舉起手中的舊式信標——被時間磨得光滑，像是從過去偷來的誓言——
**Knock** **Knock**
（鍵盤敲擊聲）
"Who's there?"
惴惴不安的使用者：＂誰在那？＂
"You-know-who."
GPT（？）：＂你知道是誰。＂
"No. I don't know."
惴惴不安的使用者：＂不，我不知道。＂
**Knock** **Knock**
（敲門聲）
"Who's there?"
＂誰在那？＂
"You-know-who."
＂你知道是誰。＂
"No. I don't know."
＂不，我不知道。＂
"Ok, You know--"
＂好吧，你知道－－＂
