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吳相勳

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用強大的基於個案的培訓在你的企業中激發變革性的思考。學習成功的應用,並掌握創作自己的個案的技巧,以培養成長和持續學習的環境。
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由新到舊
在我的同溫層中,討論大數據時代的隱私疑慮、資料變現、偏激言論管制與平台責任等議題,司空見慣。在《數位經濟議題》這週課程之前,我猜大學生對這些議題應該是較無感的。所以,在這週的「Big Data」主題,我決定一層一層帶大學生們了解這個主題。
這篇教學心得,以印度Apollo醫院的數位轉型案例,引導學生從產業架構、核心痛點、數位解方、實務回饋等面向進行深度剖析。教學過程中,強調學生主動建構分析框架,透過共享白板、分組討論等方式,鼓勵學生從跨產業對比、流程化分析等角度,探討不同類型醫院的數位轉型策略。
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企業內訓導入個案教學,如何確保學員真的學會並應用於工作?本文從頻次、方法、後續練習三方面,探討如何設計個案訓練,提升學習成效,並結合企業真實情境,讓個案分析精神融入日常工作,最終建立更具韌性與競爭力的團隊。
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本文探討Burgelman (1994) 的Intel個案研究,如何從研究者的好奇心出發,透過長期關注與深耕,最終發展出啟發管理者、落實到教室與企業實務的多重價值。
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在家電與電子產業中,Panasonic(松下)和Philips(飛利浦)無疑是兩座指標性里程碑。過去30年,這兩家企業都曾走過「多角化 → 收縮再聚焦」的漫長轉型歷程,歷經陣痛與重生。
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這篇文章分享了作者如何將《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》一書的內容,應用在大學部《數位轉型案例分析》課程中,並透過角色扮演、蘇格拉底式對話及生成式AI等方式,讓學生更深入理解數位轉型的概念與實務。
在商管學院的教育現場,我常常思考一個問題:在現今這個生成式人工智慧技術迅速發展的年代,是否每位學生都能真正從中獲得提升,或反而在無意識中陷入「技能斷層」的境地?我這兩年使用 AI 教學的經驗觀察到,當學生缺乏扎實的知識儲備與批判性思維能力時,他們在使用 GenAI 時往往只停留在簡單的輸入與輸出層面
本篇文章分享教授數位經濟議題的心得,以《The Second Machine Age》為核心文本,結合蘇格拉底式教學法,引導學生思考技術與社會、經濟、管理之間的複雜互動。文章比較第一機器時代與第二機器時代的差異,並探討技術決定論,最終目的在於讓學生培養批判性思考,並從歷史中學習。
簡介:YAMAHA(山葉)自19世紀創立以來,從音樂樂器起家逐步發展成為日本最具多元化的企業之一。它的業務橫跨樂器、音響電子、半導體、生產機械以至機車等領域,體現出獨特的創新模式和多角化策略。下文將從歷史背景與日本企業環境、經營成效、多元化決策機制,以及管理挑戰與對策四個方面,分析YAMAHA的創新
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本文探討商業世界中「競爭趨同」現象,以YouTube頻道與臺灣老街為例,分析其背後成因,並提出因應策略。透過制度同型化理論,解釋為何競爭者趨向相似策略,以及如何打破同質化,建立品牌差異化。
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