吳相勳
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由新到舊
連假期間來跟大家分享一個非常實用的 AI 工作流。我們常常看到國外優質的訪談影片，像是最近 a16z 探討 Block (Square/Cash App母公司) 因為 AI 徹底改變開發流程而大舉裁員 40% 的精彩對談。但要如何有效吸收這些國外第一手資訊、進行結構化分析，甚至做成視覺化圖表…
AI 壓縮了技術溢價空間，使企業招募更依賴學歷品牌與社會關係，直接放大私立大學的劣勢。私立大學的教育必須轉型，跳脫單純的工具教學，全面推動課程專案化。透過讓學生參與真實商業場景並取得業界背書，將產出轉化為社會信用，才能在人才市場中重建競爭優勢。
導入生成式 AI 的終極價值，不在於單次效率提升，而是跨越「資料收集」的模糊與摩擦力，打造長期「可累積的資產」。過去，繁雜的表單設計與後端清洗工作，往往扼殺了我們建立資料庫的企圖。現在，透過 AI 處理後端苦工，專家得以將精力回歸前端的流程設計與互動，將每一次的決策軌跡轉化為組織的實質資產。
最近一場給查帳人員的培訓測試讓我發現：大家往往在更早的階段，就已經受到系統資訊的暗示。這比單純探討「盲目相信 AI」更值得管理階層關注。
本文以重機械代理商 Borusan CAT 的數位轉型個案為例，探討如何用生成式 AI 強化商管教學。為避免學生依賴 AI 產出空泛報告，作者設計了「交錯教導法」與 10 組核心提示詞。透過模擬 B2B 採購利益衝突、精算財務模型以及化解內部業務抗拒等實戰演練，最終將討論收斂為 5 頁的銷售簡報。
這不僅是一份教學紀錄，更是陪伴一家法人機構適應 AI 浪潮的真實歷程。從一開始教 AI 整理知識，到現在逐步建構自動化工作流與 Agent 架構。我看見台灣企業從「個人增能」邁向「組織基礎設施」的焦慮與陣痛，也看見打破現狀的決心。這是一場重塑工作價值的旅程，我們都在學習，而且，誰也不可能停下腳步了。
本文分享一門跨國企業管理課程的教學設計，如何結合生成式 AI、Hofstede 文化維度理論、紀錄片以及 TSMC 德國廠談判模擬，建立一套「高層次認知鷹架」。藉由 AI 工具將抽象知識視覺化、引導學生提問、創造動態談判沙盤，並透過真實案例加深學生對跨文化衝突的理解與共鳴。
本文詳細介紹如何在課堂上結合生成式 AI 工具，引導學生深入探討 Grab、Gojek 與 Uber 在東南亞的平臺競爭個案。
Scrum Guide 從 2010 年到 2020 年的演進，看到早期 Scrum 如何因過度追求形式和控制而導致「殭屍敏捷」現象。我特別強調 2020 年版本如何剝離僵化規範，回歸以「關鍵資訊」和「目標」對齊為核心，並結合現代技術進步，重新定義管理者的視角。
