策略思考
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在硬體與 B2B 領域創業，從來不是一條充滿浪漫幻想的道路。它伴隨著技術卡關、漫長的銷售週期，以及隨時可能燒光資金的生存壓力。在一場為工研院研發人員與連續創業者舉辦的創業課程中，我們探討了這條艱辛的道路 。
在 AI 時代下，實體教室和企業內訓的價值並未減損，反而更聚焦於「如何管理、引導和糾正 AI」。將生成式 AI 融入個案教學有五個實務步驟，從課前預習、領域知識先行、AI 協作，到回歸管理決策與知識封裝。AI 應被視為協作工具，人類價值在於有效運用並管理 AI，解決真實的商業痛點，進而實現數位轉型。
ESG不是活動簡報最後一頁的標語，而是可以從邀請卡、餐飲、採購到互動設計全面融入的系統思維。本文整理活動企劃落實ESG的實戰做法，涵蓋減碳無紙化、低碳餐飲、永續採購與成果量化，協助承辦人把「環保概念」轉化為可操作細節，讓永續成為活動的加分項，而非負擔。
顧問及知識型工作者如何透過 Codex CLI 及 Skill 模組，將不固定的思考拆解成可重複執行的 AI 任務。我分享了從基礎 AI 課程進階至代理型 AI 的考量，並以實例說明如何利用 Codex CLI 自動化處理大量資料、生成報告、建立專屬知識庫，最終將工作重心轉移至高層次的策略判斷。
傳統的資產處分邏輯傾向「停損」，但本文透過飛利浦案例，探討「策略性退出」如何將處置過程轉化為價值保存與社會責任的實踐。透過核心管理層留任、利益共享、優化資產狀態等策略，企業不僅能爭取更佳交易條件，更能維護長遠聲譽。
本文探討組織慣性如何影響企業應對變革，並以案例深入分析，指出「被成功綁架」是慣性問題的關鍵。文章提出將「外部環境變動」與「組織慣性」結合的診斷矩陣，強調「雙軌轉型」是應對劇烈變化的有效策略，並分享了保護新事業、舊事業支援新事業的實務洞察，最終呼籲建立高階管理共識機制，共同找出正確的轉型路徑。
本文探討 Google AI Overview（AI 預覽）如何影響企業不同部門的決策與營運，並提出一套工作坊架構，引導企業主管從建立共同語言、重塑決策依據，到優化內部流程與知識管理，以應對搜尋引擎演算法的變革，將 AI 帶來的挑戰轉化為組織成長的契機。
AI 的破壞力不在於「有多聰明、能不能取代人」，而在於它能用新的方式促成「協調」，把既有的工作、組織與產業價值鏈「拆解後重新組合」，因此重排價值分配與權力結構；贏家通常不是把 AI 當工具來加速舊流程的人，而是能在新系統裡掌握控制點、管理風險與責任、並設計出可持續約束的人。
Google 與 OpenAI 在 AI 代理人的角色上採取截然不同的策略。Google 將 AI 代理人視為「媒介」，旨在透過廣告變現；而 OpenAI 則將其視為「行動者」，直接推動交易並以手續費獲利。文章深入分析兩者的商業模式、對品牌電商的影響，以及未來在介面、資料、交易規則上的競爭態勢。
