我不會的你會 你不會的我會
更新於 2018/06/30閱讀時間約 2 分鐘
合作關係的展開，首先不是基於這個理由嗎？
有時我們太過放大自己的不會，導致產生心情低落，或羨慕忌妒。
不能說羨慕忌妒不好，因為有時它反而是進步的動力。 因為「想超越」是最大的動力，無論對象是別人還是自己。
不能說羨慕忌妒不好，因為有時它反而是進步的動力。 因為「想超越」是最大的動力，無論對象是別人還是自己。
當年紀越大，我們越容易產生「我年紀比你大，所以你必須聽我的」這種奇怪想法。
同一間公司裡，員工的年齡跟經驗值當然不一定成正比，有些人早早進入職場，經驗值肯定大於唸完博士班才進職場的同事；但如果這兩人能有合作的關係，那麼績效一定會有大大的成長。因為一個帶著經驗，另一個是帶著初出社會的幹勁和熟悉學校教的理論而來啊！這個組合其實是完美的—只要其中不帶有任何情緒上的輕視或不滿。
有些人在職場上，喜歡欺負菜鳥，基於上面的理由，這真是不智之舉。
不得不說，待在一個環境、做著差不多的事情，過了幾年，腦袋還真的容易僵化。當然我們會因為不斷重複的「練習」而更輕易上手工作上的case，但就是因為這樣，讓我們更容易踏在墮落的邊緣。
不得不說，待在一個環境、做著差不多的事情，過了幾年，腦袋還真的容易僵化。當然我們會因為不斷重複的「練習」而更輕易上手工作上的case，但就是因為這樣，讓我們更容易踏在墮落的邊緣。
虛心受教不是丟臉的事。
有些人覺得聽進別人的建議是貶低自己的身價，也間接承認自己不如別人，自尊心也不容許自己這麼做。但如果能夠讓自己變得更好，Why not？
再來談談「你不會的我會」。
有時「教」別人、「幫忙」別人是要用智慧的。
有時「教」別人、「幫忙」別人是要用智慧的。
有時我們對別人的教，是不是只是要滿足自己「我比你強」？
艾比之前發表的文章《其實我沒有逞強》，其中談到一個好幾年前的職場經驗。看到那篇文章的朋友，有留言討論幫忙的智慧。有些人是出於真正的熱心或看不下去而幫忙或教，但有些人只是要展現自己的會。
職場上最棒的合作關係，就是互補。
每個人一定都希望自己樣樣能力俱全，但除了達文西，還有誰？
而且如果什麼事都會、都變得容易，是不是會提早厭世？聽過幾位資優生都提早結束自己的生命不是嗎？
而且如果什麼事都會、都變得容易，是不是會提早厭世？聽過幾位資優生都提早結束自己的生命不是嗎？
我不會的你會，你不會的我會。
所以還是好好讓自己的強項更強、加強弱項，不會就查就問；別人有需要幫助，試著問問需不需要幫忙？真的需要幫忙的人是不會拒絕的。
《其實我沒有逞強》網址：https://sosreader.com/n/user/@abbychien/article/5b180b42fd89780001472b0b
為什麼會看到廣告
17會員
88內容數
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
我最大的遺憾，大概就是你的遺憾與我有關。
「如果當時你沒走，後來的我們會不會不一樣。」
再美好的如果，其實也只是在代表著那再也回不去的過往。錯過了就是錯過了，時間到了，再不願意也要離開。
電影不會等你到了才開映，火車不會等你到了才駛走，他，也不會等你。
2020年2月24日這天，疫情的恐慌開始席捲全球，每天道瓊指數都在烙賽
大盤指數每天3％、4％、5％這樣跌，原本心中暗自想說...哇靠！跌那麼快、又那麼兇，應該也差不多到1樓了吧？NO、NO、NO 太天真了，接下來繼續跌9％、12％，直接從1樓摔到地下10樓
2020年末，是時候來做個投資回顧吧。
資料，不管是對是錯，是一個百分之百的黑箱子。分析資料的演算法又是另一個百分之百的黑箱子。而這兩個黑箱子疊在一起，竟然有如此大的權柄。
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
我最大的遺憾，大概就是你的遺憾與我有關。
「如果當時你沒走，後來的我們會不會不一樣。」
再美好的如果，其實也只是在代表著那再也回不去的過往。錯過了就是錯過了，時間到了，再不願意也要離開。
電影不會等你到了才開映，火車不會等你到了才駛走，他，也不會等你。
2020年2月24日這天，疫情的恐慌開始席捲全球，每天道瓊指數都在烙賽
大盤指數每天3％、4％、5％這樣跌，原本心中暗自想說...哇靠！跌那麼快、又那麼兇，應該也差不多到1樓了吧？NO、NO、NO 太天真了，接下來繼續跌9％、12％，直接從1樓摔到地下10樓
2020年末，是時候來做個投資回顧吧。
資料，不管是對是錯，是一個百分之百的黑箱子。分析資料的演算法又是另一個百分之百的黑箱子。而這兩個黑箱子疊在一起，竟然有如此大的權柄。