《未來地圖》如果沒想過這3個問題，未來沒有你的工作
數位科技的演算法，將如何影響同溫層、工作機會、勞資差距
這是本怎樣的書
如果你預期《未來地圖》是一本著重在講「未來」的書，那你就錯了。作者歐萊禮（Tim O'Reilly）是一位乘著數位浪潮前進，在矽谷頗具名望的科技先鋒。這本書他先講「歷史」，再剖析「現況」，並揉入「未來」的可能樣貌。
這本書前半段講述的是數位時代的歷史，彷彿讓你乘著時光機回到昔日的矽谷，親眼見證這個科技重鎮的發跡茁壯歷程。
這本書後半段剖析眾多的科技產業，以法規、政策、體制的不同觀點去思考和辯證，解析造成現況的成因，以及未來可能的走向。
全書主題圍繞著「數位科技」對於工作、商業、經濟帶來的影響與改變，激發讀者們思考該如何面對，以及掌握自己處於數位洪流中的哪個位置。
１．科技加劇了同溫層現象？
「同溫層」的現象，在美國稱作「過濾泡泡」 (Filter Bubble)。這個現象的出現，在於演算法的推波助瀾。社群媒體的演算法由流量與按讚數主導，呈現給閱聽者容易參與互動的資訊，肯定他們的偏見，強化他們的信念，並鼓勵他們與好惡相同的人在線上交流。
演算法讓你可以投己所好，但是也大幅減少你接觸到不喜歡事情的機會。雖然對閱聽者的情緒是舒服的，但是以觀點和思考的角度而言，反而是很封閉的。
作者抨擊道：「媒體太渴望被搜尋引擎和社群媒體關注，流量驅動的報導風格氾濫，即使是最優秀的媒體也不惜炒作、製造爭議的假象等伎倆來博得眼球」。
至於如何跳脫同溫層進行思考，《知識的假象》書中有個很好的建議，可以軟化極端的態度，拉近兩邊的立場。以政策討論為例：
- 你可以試圖找出這項政策的「因果脈絡」，說明政策會造成的「具體影響」，這些影響會帶來哪些「餘波」。
- 不要論述既有觀點的「理由」，不要總是引述「看法相同」的人士，不要只著重於政策反映的「個人價值／信念」。
另外，隨著人工智慧的崛起，我們活在一個充滿演算法的世界，但人類的偏見仍左右了演算法的結果。例如前陣子預測犯罪的人工智慧就被批評，把黑人標為高風險再犯的比例，是白人的兩倍。
作者說人工智慧的重點在於，要保證我們訓練的訓練資料沒有「內在偏差」的特徵。但是，畢竟人工智慧仍是「人類」設計的，其內部特徵的選擇，總會存在人類的偏見，目前仍是難解的議題。
The characteristics of the training data are much more important to the result than the algorithm.
對於人工智慧而言，訓練資料的特徵比起演算法來的重要許多。
２．科技搶走人類的工作機會？
這本書探討另一個重點，在未來的世界裡，機械自動化和人工智慧取代人類工作後，人類是否完全沒有價值？
這個議題《21世紀的21堂課》作者哈拉瑞也有著墨。最讓人印象深刻的莫過於這句：「以前人類為了自己的勞力價值向資方抗爭，未來將為了自己的無足輕重向資方抗爭」。哈拉瑞悲觀地推測，勞方很可能會敗下陣來，因為要反抗「無足輕重」要比反抗「剝削」來得困難許多。
相較起來，歐萊禮顯然是一個樂觀的科技人，他提醒我們不要陷入用自動化把人的工作「取代」的窠臼。而是要去思考，取代「重複、枯燥、冗長」的工作內容之後，如何解放人類特有的關懷、創意、彈性。
他引用誘人利潤不滅定律：「當某樣東西商品化後，其他相鄰環節的東西會變得更有價值」。也就是當機器將依些重複性、機械化的勞動商品化後，真正由人類貢獻的成果將變得更有價值。他呼籲我們應該重視而非忽視人的付出，賦予關懷應有的經濟價值。
《機器，平台，群眾》書中也有類似說法。最不會受到科技影響的職務或工作：愛心、榮耀、困窘、極度、正義、團結等。電腦雖然愈來愈善於辨識表情及聲音，但目前只有人類才能運用這些，去應付人類的情緒。
如果對於哈拉瑞在 《21世紀的21堂課》 的論調帶有疑惑（或恐懼）的讀者，不妨讀看看《未來地圖》，從科技人的視角切入分析，有助於激發不同的想法。無論是哪種論點，重要的是自己得深入「思考」，歐萊禮給讀者這句話：
The time you spend thinking about your values will help you do better work.
花時間去思考自己的價值將有助於你做得更好。
３．科技擴大了勞資差距？
歐萊禮在書中多次抨擊資本主義市場「創造最大的股東利益」這個原則。它不但讓股東口袋滿滿，也讓企業經理人領有巨幅高薪，且常常為了創造股東利益，短視近利，不做長遠考量。
這個原則也激勵並迫使企業以追求短期利潤為優先，人類只不過是需要被削減的「成本」罷了。企業削減員工，不是受制於以供需決定價格的真實商品和服務市場，而是基於由慾望和貪婪來操控價格的金融市場。
It’s essential to get beyond the idea that the only goal of business is to make money for its shareholders.
必須跳脫商業目標只是為了替股東賺錢的想法。
尤其當「創造最大的股東利益」跟「用科技取代人力」這兩個老舊觀念結合的時候，無足輕重的「勞方階級」就會首當其衝，這也是作者最不願見到的景象。
歐萊禮引述法規和例證，說明現行經濟規則鼓勵把收益，分配給「消費者」和「股東」，反而由「勞工」和「納稅人」承擔損失。隨著科技的推波助瀾下，只對股東負責的規則，會造成越來越不健康的經濟制度。
- Vanguard為1000萬名投資者服務，持有公司基金的客戶就是公司的股東。它不對外部股東負責，把利潤回饋給客戶和自家員工，勞方不再是削減的成本。
- REI在客戶成為會員的同時，也讓客戶成為公司的共有者，600萬會員24億美元營收，只和會員分享利潤，公司沒有外部股東。
從歷史地圖到未來地圖
《未來地圖》是本厚達400多頁的書，但其內容之廣泛，讀完這本書彷彿讀了好幾本書。感受到歐萊禮寫作這本書的野心很大，也讓我體悟到「不懂歷史的人，無法解析現況」。
為什麼一本看似在說「未來」的書寫了這麼多「歷史」，其實不令人意外。在《最低的水果摘完之後》作者顏擇雅說的這段話足以說明：「 歷史雖然不見得可以預測未來，但是它所訓練的複雜思考，卻有助於想像未來的各種可能變局」。
而對於現況，則要深刻地反省和質問，如作者所說：「如果見識侷限於過去，那麼將很難看清未來」。如果我們安於熟習的環境，不接觸新想法，過去的畫面就會烙印在大腦裡，讓過去的陰影壟罩現在。
最後，我的感想是，保持終身學習的熱情和開放的態度，持續且規律地吸收、思考、執行，才能在未來地圖中佔有自己得一席之地。摘錄作者這句話做結：
Love of learning may be more important than specific skills that will soon be out of date.
比起隨時有可能被淘汰的特定技能，對於學習本身的熱愛才是至關重要。
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自從社群媒體、大數據、人工智慧等陸續問世，對於科技如何快速進展，進而滲透人類生活的相關研究已屢見不鮮。原以為這類主題大概是敘述科技對人類生理、心理的負面影響，並提供一些老生常談的方法來杜絕。
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