編輯嚴選

讀冊｜因果革命：人工智慧的大未來

有一陣子對人工智慧很有興趣，但我的過去的所學、目前的工作完全跟人工智慧搭不上邊，於是就去借了幾本書來看。

一開始閱讀的《一本漫畫就讀懂！人工智慧》、以及《2030工作地圖》這兩本書，內容都淺顯易懂，書中描述了許多對於人工智慧的想像，讓我更加地感興趣：『究竟，人工智慧會如何地影響全世界呢？』

於是我又去借了第三本與人工智慧有關的書：《因果革命：人工智慧的大未來》，結果，翻了都超過一個月了，都還沒有讀完，有太多艱澀的字詞需要消化，再加上專注力常常渙散，而遲遲無法讀完。

所以這篇文章算是自己的一個筆記，幫助自己消化這本書的內容。

在進入內容前，我想先介紹一下作者：本書的作者朱迪亞‧珀爾在電腦科學界是位知名的學者，他因為研發出『貝氏網路』，而獲得「電腦科學界諾貝爾獎」之稱的圖靈獎，而這本《因果革命》作者是以科普的角度去闡述，但也許是因為我程度不足，閱讀過程中還是挺有障礙。

雖然閱讀過程有障礙，但這本書也帶給我不少驚喜，我對於人工智慧的了解主要來自於之前閱讀的《一本漫畫就讀懂！人工智慧》科普書籍，它從西元1950年發展至今，披荊斬棘、克服層層關卡，走到如今(西元2000年~迄今)，才有我們耳熟能詳的『機器學習』、『深度學習』等專有名詞出現。

然而這本書帶來的是不同的觀念，有別於目前常說的『深度學習』，作者朱迪亞認為若要讓人工智慧真的成真、讓機器人能夠像人類一般思考，必須要讓機器人理解人類的語言：『因果語言』，什麼是因果語言呢？舉一個最簡單的例子來說，以下句子何者為真？

1. 看到太陽升起了，所以雞叫了。
2. 因為雞叫了，所以太陽升起了。

好，這一題小學生都會，當然要選1.：『看到太陽升起了，所以雞叫了。』

處理類似這樣因為、所以的問題，對人類而言是很簡單的事情，但放在機器人上，好像就不是這麼一回事了。

《因果革命》這本書就是要告訴我們關於古往今來，科學家如何解決因果問題，並且也希望能用非數學語言讓我們理解因果革命的詳細內涵，最後介紹如何讓機器人學習以我們的母語(因果語言)溝通。

第一層-觀看：行動/觀看/觀察
代表人物：機器學習、貓頭鷹
舉例：貓頭鷹觀察老鼠的移動，思考牠下一刻可能在哪裡？或是電腦圍棋程式研究包含幾百萬個圍棋棋局的資料庫，判斷哪些棋路的勝負比較高？

第二層-介入：行動/實行/介入
代表人物：早期的人類、或是小嬰兒
舉例：如果我服用阿斯匹靈，頭就不會痛了嗎？

第三層-反事實：行動、想像、回想、理解
代表人物：人類
舉例：讓我頭不痛的原因是阿斯匹靈嗎？

看到這裡，我很驚訝：所以科學家努力了這麼久，目前的『機器學習』這套系統，竟然還停留在第一層嗎？跟貓頭鷹抓老鼠是一樣的概念嗎？天哪，剛看到這兒的時候，我眼睛瞪得老大，所以要走向真正的人工智慧還有很長的路要走嗎？

在許多領域都有大數據的應用，從資料探勘到統計學，大量的數據可以告訴我們許多事情。最讓我印象深刻的是：因為COVID-19，造成許多大城市的車流量下降，使得空氣品質變好了！若不是因為COVID-19全球大流行，平靜的日子裡如何蒐集到如此珍貴的數據？

這本書指出了『思考比資料更重要』這件事，當我們擁有許多數據時，可以引導我們做出更多的思考，我們可以從「導致空氣汙染的主因是什麼？」的問題到：「交通是造成空氣汙染的主因嗎？」

如果可以導入因果模型，我們就可以去推敲大城市的車流量會導致空氣汙染嗎？除此之外有無其他干擾原因？以及還有哪些因果路徑可能造成空氣汙染？

這部分我花了許多時間去咀嚼，也試著用自己的所學去解釋這件事，我想應該是指：當大數據導入因果模型時，我們可以建造出更強大的思考工具，大數據的厲害之處有目共睹，然而它仍有許多可以改善之處。

特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)和史蒂芬‧霍金(Stephen‧Hawking)都曾對人工智慧公開表示擔憂，前者認為『人工智慧可能比核子武器還要危險。』

這是件很有趣的事情，即使科學家認為會思考的機器人(強AI、真正的人工智慧)，是相當危險的，但依目前的趨勢來看，科學家仍然前仆後繼地在人工智慧這個領域中耕耘著。

若我們細想真正的人工智慧需要具備什麼能力時，就會疑惑，人類是否已狂妄自大想要扮演上帝的角色？創造出會思考的機器人=創造生命嗎？

目前市面上看到的人工智慧，都還不能稱上是人工智慧，它們沒有因果理解力、沒有自由意志，但如果它們有呢？

生命未來智慧研究所就曾經以『人工智慧』為主題，訂定了未來有益人工智慧研究制訂了23條規則，就可以看出人類對於人工智慧是既期待又害怕受傷害。

這本書的內容對我而言似乎太難，咀嚼了許久，企盼能從中學到東西，但很可惜地東湊西湊，還是無法完整地敘述出自己學到了什麼，以致於拖欠這麼久，才勉強地寫出一些東西。

之前因為對人工智慧很有興趣，還特地去詢問坊間與人工智慧有關的課程，然而業務在與我介紹課程時，卻沒有打動我報名參加，只因感覺到：業務好像也不是很理解人工智慧的發展。

讀過這本書後，我欽佩作者的博學，書中舉出的許多故事也相當有趣，像是：伽利略被教會否決他的研究，喃喃地說出『但地球依然在轉動。』；過去船員需要攜帶柑橘出海，以預防壞血病的歷史故事；吸菸是否會導致肺癌，原來花了50年去調查等等。

最好笑的是，當初還沒有證實吸菸是否會導致肺癌時，全球最大菸草公司-菲利普莫里斯煙草公司副總裁喬治‧魏斯曼在1954年時在演講中指出：『如果我們知道或了解我們銷售的產品對消費者有害，我們會立即停業。』

超過六十年都已經過去了，菲利普莫里斯煙草公司還是S&P500成分股之一、全世界最大煙草公司。

書中還有許多有趣的地方，只可惜我似乎還需要更多的時間去消化，才能寫出點東西，先以此篇作為一個紀錄，希望下次能消化得更好、寫出更優質的文章。

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