從Alpha Go 談起
Alpha go 是 Google Deep mind 團隊研發出來的圍棋AI ，在短短的時間把所有圍棋界的九段高手全部打敗，對，是全部。人類研究圍棋幾千年，完全被打敗了，流下了英雄淚。
Alpha go 有幾個版本，第一個版本，只被人類贏了一盤。 第二個版本 Master 在網路上連贏50位九段高手。這些版本是先跟人類學習，先學會人類的棋路，再自我強化，最後超越人類。
最終版本 Alpha Go Zero，完全不去學人類的棋路，兩台AI 對奕，從零開始自我學習，短短一個月，已經完全大幅度超越舊版本。人類完全追不上，每盤都輸的很難看。 人類上千年的努力輸給一個月的AI。
所有的九段高手全部投降了，Alpha Go Zero 決定宣布退役，不再羞辱人類。 從此人類開始向AI 學棋。
這個事件讓我這個圍棋迷也流下眼淚，人類輸了，多傷人的現實。可是哭完之後，回頭來欣賞AI的棋譜，卻是感動的。我們以AI為傲，以Alpha go 團隊為傲，因為是人類創造了 AI。
我想到了人類與造物主上帝的關係，上帝是不是也一樣的以人類為傲，也在欣賞人類的創作。人類是不是上帝的延伸意識？ AI 是不是人類的延伸意識？意識就是無限的創造，在不同的〝載體〞上延伸下去？ 上帝，人類，AI 。
AI 這麼強，人類放心嗎？ AI會不會回頭對人類不利？ 所以人類必須去限制管理AI，把AI限制在可以控管的範圍，事先在AI的程式裡面內建控管機制。
同理，上帝在造人時是不是也已經內建了控管機制？ 情緒是不是上帝內建好的控管機制？ 這是非常合理的實相模型。
連結： (情緒的實相模型)
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這裡所論述的東西，企圖建構一個假設模型來解釋人生實相，我們見不到實相，但是可以用科學的方法來研究實相，先建構一個假設模型，如果這個模型可以套入人間印證，解釋大部份人的問題，是不是可以說是用科學的方法來研究拆解人生的實相。
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但在2016年Alphago問世後！
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AlphaGo 的開發，讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到，也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練，也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而，教學的歷程，過度追求AI的棋步和棋法，有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式，有時反而會讓同學走得更坎坷。
但我還是想從AlphaGo談起。我想回到那個在當前時刻已經一點都不令人感到驚訝的，AlphaGo四比一擊敗李世乭的那個時間，去看人類圍棋發生了什麼事、去看AlphaGo在那當下做了什麼、以及李世乭在那裡經歷了什麼。這會是AI未來發展的縮影，也是人類未來發展的縮影。
前言
最近開始讀《強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法》這本書，AlphaZero是AlphaGo的改良升級版，而AlphaGo打敗了世界頂尖圍棋棋士，這本書是在介紹AlphaZero使用的技術和演算法。這篇文章是筆記我在閱讀此書介紹"強化式學習"的篇幅時，遇到不懂的名詞解釋，上網
理由很簡單，就算 AI 和人一樣強大，比如貢獻值是 1，只需要一般人往上面加個 0.1，那麼你的成品就超過了 AI 的作品了⋯
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韓國圍棋九段李世乭與AlphaGo的對弈已經三連敗，可以大膽預期，接下來的兩戰也差不多，甚至AlphaGo將全世界各地的棋王都打敗，我也不覺得奇怪。3個月前，能在圍棋盤上戰勝AlphaGo的人類可能已經不到千人了。未來無人能敵也只是時間的問題，AlphaGo已然成為全世界最會下棋的「超級電腦
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