用數學理論支持閃婚
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近來有篇新聞，是關於一名臺灣女子在認識丹麥男子六天後，隨即登記結婚，甚至還合開了Youtube頻道。不意外地，這引發一波「外國人就是比較高級」的議論，還附帶許多侮辱言辭，這裡就不一一贅述了。
這裡我無意討論速食愛情或跨國戀愛，而是想說，這類閃婚不僅可以是合理的，甚至能有數學理論支持。這理論叫「最佳停止點」(Optimal Stopping)，又稱「秘書問題」。
簡而言之，若你想聘僱一名秘書，而有一百人想要應徵，但面試後必須立即決定是否錄用，拒絕後就再無機會聘僱。顯然，太早決定會錯失人才；太晚決定又可能耗費許多時間。請問我們該怎麼做，才能使選到最佳人選的機率為最高，又不至於浪費太多時間？
原則上，最佳決策方式是：
1.參考階段：在看過一定數量的面試者後，歸納出一個選才高標準；
2.決定階段：只要遇到比先前面試者都優秀的人，就毫不猶豫地錄取。
那麼，完美的「一定數量」存在嗎？事實上，這問題的最佳解被稱為「37%法則」。它有兩個意思：
一是在看過37%的面試者後，進入決定階段是最好的；
二是據此法則，錄取到最佳人選的機率是37%。也可以說，在樣本數夠多的情況下，在37%進入決定階段，最佳機率會趨近37%。
或許有人會覺得37%很低，但這是兼顧高機率與節省時間的最佳策略。單看聘僱員工，大概有人會認為不用省這種時間，但如果是擇偶，選擇順序就變得很重要了。因為歲月一去不復還，如果你打算結婚，通常會在某個年齡設置死線，時間最好別浪費。
在擇偶問題上，它有兩種應用方式，一是用人數算，二是用時間算。讓我們看看《決斷的演算》的案例：
美國卡內基美隆大學作業研究教授麥克崔克(Michael Trick)還是研究生時，正在追尋愛情。
「有一天我突然想到，這就是秘書問題嘛！我有個職缺，有幾個人應徵，我得選出最適合這職缺的人。」他開始分析數據。他不知道自己一輩子可能會認識幾名女性，不過不要緊，37％法則既可以套用在應徵人數，也可以套用在尋找期間。
假設他從十八歲尋尋覓覓到四十歲，那麼依據37％法則，選定終身伴侶的時間是26.1歲。當時崔克恰好二十六歲，所以他遇見當時為止所遇過最好的女孩時，便採取行動了。
他寫道：「我不知道她是否十全十美(用這個模型也判斷不出來)，但她確實符合演算法這個步驟的所有條件，所以我就求婚了。」
「只不過她拒絕了。」
顯然，新聞裡的女子結果更美滿。內文提到她單身七年，經歷又豐富，所以她的這個決定，可能暗合37%法則也說不定。
當然，37%法則只是某種演算方法，只能協助初始選擇。後續要怎麼相處—無論是職場或家庭，都遠超出它的負責範圍之外。
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華文哲學百科最新詞條：科學理論的結構。
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這條是我寫的，這個主題其實是我從博士論文到早期學術生涯主要的研究課題。就各種科學哲學主題而言，它比較「硬」，但非常基礎，因為這個主題幾乎涉及科學哲學的其它每個主題如科學方法、科學推理、科學理論的發展、科學變遷、科學說
賽局理論又叫對策論或博弈論，是指透過研究賽局並將其公式化，探討之間的相互作用（遊戲或者賽局），是專門用來研究具有競爭現象的數學理論與方法。生活中如社交情感關係、金融市場買賣、企業并購、任何買賣活動等都有機會發生。
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揮別2020，遇見2021。
快速的時代，反而懷念起閱讀的美好。
身處網路影音媒體興盛的時代，為了能短時間抓住眾人的目光，誇張的情節與華麗的特效如快時尚般前仆後繼的襲來。大量累積的資訊即使耗費人的一生都無法看完，於此，更令人不禁想放慢腳步思考，什麼樣的內容才是我們需要的?
克雷頓．克里斯汀生是偉大管理大師，他的著作豐富《創新的兩難》《創新者的解答》《創新者的修煉》《創新者的 DNA》《創新的用途理論》，都對商業界帶來巨大影響，包含 Apple 創辦人史蒂夫‧賈伯斯、 Netflix 創辦人與執行長里德‧哈斯廷斯、Amazon 創辦人傑夫‧貝佐斯。
台灣的孩子，普遍害怕遇到挫折，更多時候在遇到某項自己不擅長的事物時，不是鼓勵自己再嘗試或者找人討論如何更好，而是直接逃避或者放棄。曾經和某個大學同學聊到彼此最不擅長的科目，他和我說因為自己小時候唱歌不好聽，所以從此就相當排斥參加唱歌相關的活動。雖然上述的舉例只是個案，但是我身邊很多人的確是這樣……
每次書寫這類支持與鼓勵的文字時，總是會有人用那樣自我安慰的話說著：「那就做自己吧！」但不論創作也好、生活也罷，沒有任何一個人是可以耐住無止盡的付出和給予，總是需要反饋的。沒有反饋的時候，自己要撐著點！但也許任何一個人都可以成為支持別人互相打氣的那個角色！
筆者認為，泛民對中小學生的權益議題的蔑視態度是愚蠢的，長久下去，就算老一輩的藍絲年老死光，新一代的人也不會自動成為民主運動的支持者，泛民就會失去一整代的支持。
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