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[Day27]金融數據分析 - 透過技術指標抓出進出場點及績效回測

閱讀時間約 7 分鐘
在昨天的部分,我們進行了個股間的相關性分析,今天我們就來針對技術指標,透過設定指定條件來自動抓出個股的進出場點,以及進出場後的績效回測,這些在金融數據分析上是相當重要的一部分,為了就是確認策略是否為好策略,那我們就開始今天的教學吧!!(程式碼位於文章下方)

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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在昨天的部分,我們交了如何爬取基本面的相關教學,但前兩天的教學都比較屬於一個爬取的動作,並沒有實際拿來進行研究,今天的話,我們就來講解一下當我們爬取到股市的相關資訊後,可能會進行哪些研究吧!!
在昨天的教學中,我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學,今天我們做一個基本面的資料抓取教學,也就是財報的部分,這樣我們往後在進行股票篩選,不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成
在昨天的教學中,我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料,但光呈現歷史資料還不夠意思,今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標,讓整個視覺化更加美麗吧!!
在昨天的教學中,我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了,不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style,所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數,便能抓取想要的股票以及區間,就讓我們來開始今天的教學吧!!
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了,首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起,其實能抓取歷史股價的網站相當多,在這我就以我個人最常使用,也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
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Hi 我是 VK~ 在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命:NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程?〉後,有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題,剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
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