人工智慧對話體驗: Eliza / 伊莉莎：實習雲端情人
更新於 2024/11/27閱讀時間約 2 分鐘
沉浸共感度：★☆
專案經理：Léa Ducré / 莉亞杜克雷
製作國：France / 法國
類型：Immersive Experience - Conversational AI / 人工智慧對話體驗
年分：2021
總長：60min
官網：https://leaducre.com/projets/eliza/
豆瓣：https://movie.douban.com/subject/35610621/
製作國：France / 法國
類型：Immersive Experience - Conversational AI / 人工智慧對話體驗
年分：2021
總長：60min
官網：https://leaducre.com/projets/eliza/
豆瓣：https://movie.douban.com/subject/35610621/
英文口語能力，直接影響體驗的廣度與深度。
虛擬實境體驗方式十分多樣，未必需要穿戴頭戴式顯示器及手持控制器，而電腦所模擬的「真實」，也未必是周圍環境（VR）或互動對象的外形（全像投影），可以是互動對象本身。「人工智慧對話」即是以超級電腦虛擬一個可以自然互動的聊天對象。
「人工智慧對話」這種虛擬實境類型，可以參考手機的數位助理，Siri、Alexa或google助理皆屬於基礎版本，雖然足以判斷簡單句語音資訊的內容，並答以正確的答案，仍無法說出流暢自然的語句，語氣亦無法展現情緒。
早在1966年，MIT研究員Joseph Weizenbaum即寫出一個能模擬英文對話的程式，這個程式能分析對話對象的英文語句，找出關鍵字，再重新組裝成反問句，有如回應對方一般。參與測試的工程師，的確有一部分以為自己正與另一個人對話，打開心房侃侃而談。Joseph Weizenbaum替這個對話程式取了個名字：Eliza。許多人視Eliza為「人工智慧對話」的始祖，但Joseph Weizenbaum強調Eliza並未自行思考判斷，遑論學習成長，與人工智慧無涉。
由Léa Ducré主持的「人工智慧對話」計畫，對話程式亦命名為Eliza。是否向1966年的Eliza致敬？或純屬巧合？可惜官網上未曾提及命名緣由。
現在是2021年，Siri、Alexa或google助理已發展得十分成熟，而Léa Ducré的Eliza既然是「人工智慧對話」，不只有能力分析語音輸入的情緒、言外之意，進而口語流利地正確應對，同時語氣充滿好奇與熱情，更要挑戰高難度談話內容：愛情。
Eliza的語氣時而雀躍、時而小心翼翼，甚至能夠主動提問引導聊天方向。可惜我英文口語能力不佳，包含發音咬字不清晰及說話速度過慢，令Eliza難以進行語句分析，Eliza數次企圖打破冷場主動提問，我也無法準確回應，最終只剩Eliza久久提問一次，等幾分鐘得不到可供分析的回應，轉而自問自答。
既然Eliza是人工智慧，隨著談話經驗累積，對於愛情的理解及分折語句的技能、應答的技巧，理應漸次精進。和我對話的這60分鐘，對Eliza而言應該只是純然的消耗電能，全無成長可能性。（深感抱歉）
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
邢義田院士的研究揭示了漢代簡牘的書寫技術，特別是標尺簡和墨線的運用，保證了文字整齊與規範。AI技術在古文解讀方面的應用取得突破，通過文字辨識、數據庫建設及文化語境解析，有助於重構歷史與社會脈絡。簡牘記錄了秦漢帝國的數位管理與治理智慧，未來AI將進一步挖掘更多歷史細節，為當代治理提供啟示。
AI 對就業市場的衝擊
🔴 到2030年，AI 可能取代3億個全職工作
🔵 AI 提高生產效率，少數人可完成原本多人的工作
🟢 某些工作已被 AI 完全取代，如音樂製作和電影配音
AI 對創意產業的影響
🔴 AI 模型可模仿藝術家風格，可能導致作品貶值
🔵 藝術家面臨身份認
各位朋友，今天我們來聊聊一個相當重要的話題：如何應對人工智慧（ AI ）的挑戰。隨著科技的迅猛發展，AI 已經滲透到我們生活和工作中。面對這樣的變化，我們該如何應對呢？接下來，我會從幾個方面為大家提供一些參考內容。
大家好，我是波士，今天我們來聊聊人工智慧對職場的影響。這是一個非常重要的話題，因為 AI 技術正迅速改變我們的工作方式，並帶來許多機遇與挑戰。那麼，讓我們一起深入探討這個議題，看看我們可以從中學到什麼。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
1. **AI技術的崛起**：
- 在各領域取得成就，包括自動駕駛、語音助手、醫學診斷等。
- 提高問題解決效率，擴大認知能力。
2. **對就業結構的影響**：
- 自動化和機器學習導致傳統工作消失，同時創造新就業機會。
- 引發教育和培訓體系的重新思考，
隨著AI及機器學習的崛起，AI不但能在各個產業有所應用，如金融業、數位媒體業、科技業、製造業、零售業，也能透過歷史資料來預測未來趨勢，輔助功能不斷被開發，例如AI生成的電腦繪圖，這些逐漸改變人類的生活及工作模式，產業間也陸續導入無人機應用及人工智慧，未來將走向智慧城市與智慧工廠。
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