資料分析，必學三大重點
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這一次在高雄上課，租用昂貴的電腦教室，只是很可惜，這家巨匠居然沒有安裝office，只有開放原始碼的試算表，有一點卡卡的，影響我的教學。
找資料、下載資料
趁學員陸續到期，趕緊教他們下載資料；下載資料對我來說雖然簡單，但對於這一批學員來說，卻可能是第一次操作；還好很多學員立即學會，也立馬變身為種子教官，教會旁邊的學員。
下載步驟，我抄寫在黑板上，大家可以參考如下圖：
將營收資料化成圖
中間有想要講解一些數據異常點，可以透過數據轉換成圖像，會更容易找得到，於是帶著大家去看信大1109的營收。
從圖示中，可以很容易發現二月營收低很多，原因還不明白，但是可以看看二月與三月公布營收後，是否會有三月股價下跌(三月公布二月營收)、四月股價上揚(四月公布三月營收)的現象。
透過這一張圖的建立，讓學員第一次學會如何畫圖找異常點。
1700檔篩選成15檔
礙於今天時間比較有限，沒能講得很清楚，所以晚上回來的時候，我自己實作了一個檔案，除了既有的現金流量表資料外，還加上了屠龍寶刀平台的最新資料，增加篩選了融資使用率%、超過1千張(%)。<檔案下載>
相關使用說明如下圖：
篩選完還要一檔一檔進行人工分析
我希望大家透過這樣子的方式，可以讓自己練習親自去計算分析，才不會到最後還是習慣聽牌，淪為別人的棋子
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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學術研究一直以來都是推動知識進步和社會發展的關鍵因素之一。然而，在數位時代，僅僅進行研究並不足以確保其影響力和可見性。這就是為什麼學術研究機構和研究者們越來越重視資料分析和SEO（搜索引擎優化）的重要性。
2023年，對於資料分析師和科學家的需求持續增加，但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據，分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23％，遠高於美國所有職位預期的5％增長率。
決定「分析單位」是資料分析執行前，最需要確認的項目；決定了「分析單位」等同於決定分析結果數據呈現方式、解讀和應用方法。讓我們一起了解「分析單位」到底是什麼？什麼會決定分析單位？以及沒有弄清楚分析單位會有什麼影響？
沒想到吧？用無效美簽照樣讓我闖關成功嘿嘿～
事情是這樣的。
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11/1
他，是我在JD上約到的第五個男人。當初因為不明原因被鎖帳號的時候，我就試著看JD上的人有沒有留下任何交友資訊，他就是其中一個。
那時我加了他的Line，但一直得不到他的回覆。就在上個月底我開了新帳號去玩的時候，他私訊我聊天，我才想起我曾經加他好友，後來我們又重加一次。
在加他好友時，我
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