統計檢定運用方法.7
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借用優勢比這個概念，觀察價格數據資料的多空變化，資料數據請參考下表一
假設有A、B兩組前後期間的日K棒，上漲(紅K)、下跌(黑K)的數量分別如上表一，A組上漲下跌的比例為11:34，比數為11/34=0.323、B組為6:64，比數為6/64=0.094，A組期間每一個上漲的個數是B組的3.44倍(0.323/0.094=3.44)，這個3.44稱為優勢比(Odds ratio , OR)，OR的公式 : ad/bc，進一步的用對數方式來處理可以化為 : L=ln(OR)=ln(a)+ln(d)-ln(b)-ln(c)，且實務上為避免有零值的出現，a、b、c、d四個數會給予連續校正，亦即四個數都自動添加0.5
因此以上表數值來看，L=ln(11)+ln(64)-ln(34)-ln(6)=1.239，而統計檢定量L的標準差可由下列公式計算，將數據帶入後可得標準差為0.55
所以L的95%信賴區間就是1.239加減1.96倍的0.55，也就是(0.161,2.317)，然後還原OR的原值，也就是將此對數再取自然對數的指數，OR的95%信賴區間為(1.175,10.145)，明顯的，信賴區間的下限值1.175超過0值，說明A組的上漲數擁有優勢
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哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
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如果把前面把Z檢定和標準誤、標準差給搞懂，那麼t檢定的理解其實就滿簡單的了。
實務上來說，用Z檢定的機會其實比t檢定少。
這篇的目標就是介紹單樣本t檢定的原理，稍微有點長，比較需要耐心。
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