AI算圖
閱讀時間約 1 分鐘
最近很多人在玩這個，我也跟著開始玩，分別玩了「Disco Diffusion」跟「MidJourney」。
其實要AI算圖需要稍微學一下關鍵字的下法，但我大多就亂玩，尤其「Disco Diffusion」因為圖算很慢，但沒有試用次數問題，我基本上就是每天丟一句話試看，偶而效果不錯，有些則不知所云。
「MidJourney」速度超快，效果也不錯，可惜有25次的限制，但似乎過一段時間會重置，至少我第一次試用後過幾個月突然發現又可以再玩一次，目前第二輪額度全都用完，已經出六十多張圖了。
因為沒有真的花時間研究，基本就是亂玩的程度，但看一些高手透過精準關鍵字，算出來的圖非常驚人阿！
繼續研究。
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這兩大創新引發的全球算力需求的增長幅度是前所未有的。
需求的瞬間迅猛增長，但供應的增加卻需要更長的時間。Nv
本篇分享整理一些我自己常用的，基礎的寫prompt起手勢，記得要根據應用後的測試結果跟個人需求來調整。
希望每個走過路過的朋友，在看完後經過練習，都可以找到自己寫prompt的風格。
本篇面向AI算圖新手、對寫prompt沒有概念的朋友，以diffusion model系AI繪圖工具為例，分享我自己從零開始學習寫圖像生成prompt的經驗，只談基本架構跟新手上路的方向。
希望每個走過路過的朋友，在看完後經過練習，都可以找到自己寫prompt的風格。
一百天前，我第一次接觸到AI算圖，或者俗稱的AI繪圖，一時之間驚為天人，就一頭栽下去研究各種技巧，在大概七十天前，我寫下了 AI算圖，Stable Diffusion的頭一個月 ，又經過了兩個月，有了更多的感想，所以來寫一些研究AI算圖時的感想。
前陣子格友 Vanessa 展示了 美圖秀秀軟體，AI 算圖的功能 (個人不覺得那是畫圖)，文章連結如下：
手繪與AI繪畫｜美圖秀秀軟體
關於 AI 的思考，Beta 更早之前，已經有完整論述：
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就算，Beta 千呼萬喚，提醒大家思考 AI 的衝擊，但無可奈何，公司也
以下根據前人研究及部分自己摸索整理而來，參考了包括軍神WFU整理、保存的三國11PK版規則匯總、火球陣堵路研究（這也是我研究的起點）等資料；基本上會提及的以這專題文章中可能應用的為主，若有誤隨時修改，之後可能再做補充。
前言
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我們藉由探討美國2013年、2015年Authors Guild v. Google, Inc.案例中的法律概念，來研究Google圖書搜索計畫／Google Book Search是否構成合理使用，進而援引適用在諸如微軟小冰這樣的創造型AI是否也構成合理使用。
AI機器學習從訓練資料數據集Dataset開始，至AI產出的output，所有過程舉凡：資料數據集的重製、中間步驟的重製、模型的非文義性重製，皆有重製行為，是否構成侵權？
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