演算法的部分⋯

我一直對演算法抱持問號，我覺得它影響太深遠，後果讓人憂慮。

先說說，我眼中的演算法是什麼，就是每個使用平台，紀錄了每一個使用者的習慣及喜好，決定每位使用者使用平台時閱讀的資料排序；簡單說，演算法觀察使用者的喜好，並且餵給使用者可能有興趣的資料，讓使用者越使用越順手，拉長停留在平台時間。換句話說，在演算法之下，「潛水」這件事情，變得困難。

「潛水」是什麼？在過去的論壇年代，大家的貼文會依照固定模式排序，例如：發帖的時間順序、最後一則留言的時間順序或是熱門討論的順序，總之，你想要讀取的資料排列順序的規則，使用者是清楚明白的。潛水者，就是用自己想要的排序，無聲無息地瀏覽文章，也不留言，而那個年代中，很多潛水者其實都閱歷豐富。

如今有了演算法，文章的排序是依照你的使用習慣排列，好像很明確，其實很籠統。有一次，我意外拿到一串程式碼，得以看看在平台端，我自己的使用者習慣分析，整個讓我瞠目結舌，因為前三項都是錯誤的，資料統計我在網路上的購買及比價的內容，大部分是母嬰用品，但那不是完整的我，我根本沒有小孩，我只是經常透過網路幫忙弟妹購買外甥的尿片罷了，除此之外，我極少網購。

我記得曾經在某部電影中，有個片段讓我很感慨，某位接近退休年齡的脫口秀主持人，她表演的脫口秀內容漸漸開始難以吸引年輕人的目光。有次她說，她每次看到喜歡的網頁時，都想把它「加到我的最愛 my favorite」，但也同時感到很困惑，因為最愛（the most love)只有一個，但是我的最愛（my favorite)卻有一大串，那這樣我的最愛還能算是我的最愛嗎？我聽完真的大笑了，不過電影裏的現場卻是一片鴉雀無聲。這一刻，我都懷疑起自己的人生，難道我老了？但我對這席話十分認同啊！

我覺得我對於演算法的謬誤源自於此，how do you know my favorite is my favorite？我的意思是，平台記錄了我的使用路徑，也可以分析我加入我的最愛的名單有什麼，但是，那些都只是我最頻繁使用的，但未必是我真正愛的啊！（你真的以為你有那麼懂我嗎)

第二個謬誤，來自慣用平台的Z世代，他們是被平台「餵養」長大的一代，他們的價值觀建立在自己的喜好，但個人的喜歡並不能代表事情的全貎，也就是說，他們對於「事情的全貌」，可能需要花費更多的力氣，甚至必須能打破自己長久以來的思維框架，才能得到。因為事實的真相是殘酷的，而「事情的全貌」往往不是你可以想像的那樣，甚至可能是你所不喜歡的那樣。

因此，我覺得演算法毒害了充滿創新能力的Z世代，他們吸收的是最富裕且無國界的網路資源，但卻在一個極沈重的網路框架中（演算法）成長，如果沒有突破的能力與勇氣，他們的人生將會非常吃力。

如果，你跟我一樣，見證網路的誕生及一路演變，我們得我們很幸運，因為我們見證這個巨輪的演進。如果你是一個Z世代的年輕人，我建議你勇敢打破框架，培養自己逆思考的能力，試試突破同溫層，你會驚訝這個世界如此之大，並且敬佩自己的勇氣。