資訊焦慮
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以下分享一些個人實測覺得有效的降低依賴途徑：
1. 和親友維持更多元的聯繫管道。
2. 為自己建立「去演算法」、更有效率的資訊來源。
3. 主動選擇、積極參與更值得投入的社群。
一家人週日早上各自盯著螢幕，被各種資訊牽動情緒。爸爸追著投資群組的AI熱潮，擔心錯過行情；媽媽忙著團購與特價囤貨，怕搶不到好物；十七歲的阿芬想去網美店打卡，又為演唱會搶票焦慮；十五歲的小強看到同學玩 TikTok「Cortis Go」舞蹈挑戰，擔心跟不上會被邊緣。整個客廳充滿不同形式的 FOMO。
越想抓緊，人生越擁擠
在這個資訊爆炸、焦慮蔓延的時代，我們似乎總被教導要「擁有更多」。要有更廣的人脈、更新的手機、更豐富的履歷，甚至連週末的休閒都要排滿行程，深怕錯過了什麼。然而，你是否曾在某個加班後的深夜，拖著疲憊的身軀回到在新北租的小套房，看著滿屋子的雜物和手機裡數不清的未讀訊息，突然感到一陣
💥 不是你注意力差,而是你的大腦被過度使用卻無法休息
凌晨一點,林小姐躺在床上已經兩個小時,手機螢幕的藍光照亮她疲憊的臉。她告訴自己「再看最後一支影片就睡」,但手指卻不由自主地繼續滑動。白天在公司開了四場會議,處理了八十七封郵件,切換了無數個工作視窗,現在她只想「放空一下」。但諷刺的是,這種「放
遇到讓你震驚的消息時，不要急著懷疑，也不要急著相信。先問自己——是否我的認知圈太小了？是否我涉獵的內容太局限了？
我曾以為瘋狂收藏文章、課程是在投資自己，後來才發現，那是一場對大腦的 DDoS 攻擊，換來的只有無盡焦慮。這篇文章記錄了我如何停止當一隻焦慮的數位松鼠，改用工程師的「專案管理」思維來自救。我不再囤積，而是專注於「交付成果」，從資訊過載中倖存下來。這是一份給每個知識焦慮者的真實生存報告。
大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 廣泛應用。本文探討 AI 並非故意說謊，而是基於「拼湊合理句子」的原理，可能一本正經地「唬爛」。作者提出使用者應要求 AI 附上連結、判斷資料來源可信度，評估自身對資訊正確性的需求，將 AI 使用訓練成判斷資訊真偽的實戰練習，最終培養獨立思考與判斷力。
雖然如果擺在家中，我們不需要另外支付「管理費」，但家中每個人生活的空間都實實在在地被這些東西壓縮了。走道變窄、幾張桌椅成年擺著東西，房間角落的灰塵無法清理，生活的俐落感盡失。真的有什麼想要的東西，反而感覺無處安放。
你喜歡的，不一定是你原本會喜歡的
你滑開手機，首頁推給你一支影片，標題是：「今天的我又在崩潰邊緣掙扎」。
你點進去，畫面好看、語氣穩定、說中了你沒說出口的情緒。你想：「好懂我。」
你點了讚，追蹤，接著一連串類似內容開始湧進來。你以為自己被理解了，實際上只是被分類了。
我們總以為
滑手機滑到心煩、通知跳不停、桌面亂如戰場，這些都是「數位過載」的徵兆。
本文教你三步驟重整數位生活：第一步減少通知，讓大腦不再被無關訊息打擾；
第二步清理桌面與檔案結構，釐清思緒；
第三步建立每日與每週的數位儀式，幫助你重建專注力與生活節奏。真正的高效，不是靠更努力，而是靠更聰明地管理你的數位環境。
