數據隱私 📑05 - 3個關鍵原因，系統了解公司組織合規使用個人數據的底層邏輯，開啟對機器學習隱私的意識覺察
更新於 2023/01/17閱讀時間約 3 分鐘
你好，我是王啟樺，目前在加州大學洛杉磯分校(UCLA)擔任統計機器學習方向的博士後研究員。
你有想過，公司組織使用個人數據時，該如何保護隱私嗎？
這篇文章是《紫式書齋》的第三主題〈數據隱私〉的第05篇。這篇文章想分享給你，在機器學習 (Machine Learning)應用中，隱私之所以重要的三大原因。了解這三個原因，可以幫助我們更有意思地思考，使用AI於公司組織的應用中，什麼是該重視要持續推動的。
因此，這篇文章想系統地介紹給你，公司組織使用AI與機器學習，需要重視隱私的三個關鍵原因：
- 原因 #1 法律合規：服從國家隱私律法中，對個人數據收集，使用，儲存的規範。
- 原因 #2 倫理考量：保護隱私，避免機器學習演算法對特定族群差別待遇。
- 原因 #3 商業利益：用戶更願意分享個人數據給嚴肅對待隱私問題的公司。
如果你是數據產業與機器學習相關從業者，對如何合規使用個人數據感到興趣，歡迎閱讀以下內容，了解隱私之所以重要的三個底層原因：
原因 #1 ：法律合規 - 訓練AI，需服從個人資料保護相關法規
公司與組織必須確定，其對機器學習與人工智慧的使用，有合規於相關的法律與規範。
- 通用數據保護條例 (General Data Protection Regulation; GDPR)是歐盟的隱私律法。此律法規定了公司在收集使用儲存個人數據，要或用戶積極同意之外，用戶也要能要求刪除數據。
- 加州消費者隱私保護法（California Consumer Privacy Act; CCPA) 是美國的隱私律法。是一般性之個人資料保護法。
只要公司組織符合這些數據安全隱私的標準，那就不會吃上罰款，并有限度的使用用戶的個人數據。
關於台灣個人資料保護律法，請見國家發展委員會裡面的「個人資料保護專案辦公室」的相關進展。
原因 #2 ：倫理考量 - 使用AI，不應該對特定族群差別待遇
有偏誤的數據集，是指在數據集中，特定族群的代表性嚴重不夠。
當利用有偏誤的數據集，來執行機器學習以訓練AI，就有可能造成AI對特定族群的差別待遇。例如，一些面部辨識科技，對特定膚色與性別的照片，會做出較不利的判斷。如果放任不管，那麼許多存在與社會的不公平會被放大。
保護隱私，公司組織可以避免這些倫理問題發生的機率，讓AI的使用更加可以信任，更加可靠。
原因 #3 ：商業利益 - 保護隱私，避免數據洩漏並培養顧客忠誠度
現代社會裡，顧客會更願意與嚴肅保護隱私的公司組織往來。
顧客持續往來，也就是顧客忠誠度，是公司組織持續經營的根本。公司組織如果不嚴肅保護隱私，那麼會有更高的數據洩漏 (Data Breach)風險。數據洩漏會嚴重損害公司組織的名聲，並造成顯著的財務損失。
保護隱私，公司組織可以降低數據洩漏的風險，保持顧客忠誠度，是事業發展的正向循環。
你覺得哪個關鍵原因最有道理呢？
如果想進一步讓我的內容幫助到你，你可以
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
在專業審計中，會計師需要謹守數據隱私保護與合規性，以確保公司登記、公司設立等程序的合法合規。以下將探討會計師在專業審計中如何保護數據隱私，並確保合規性的相關策略。
1. 數據隱私保護
保密義務: 會計師應遵守保密義務，嚴格保護客戶的數據隱私，不得將敏感信息外泄。
加密技術: 使用適當的加密技術
近期，聯合新聞網披露，有駭客在國外論壇 「Breach Forums」上出售 20 萬條台灣民眾個人資訊，並聲稱擁有台灣 2300 萬民眾的詳細資訊，其中國民黨員、宜蘭縣縣長林志妙的個人資訊也在其中。
10 月 21 日早上，海外論壇「Breach Forums」出現一篇文章，一名ＩＤ為「ＯＫ
週二
各國公佈10月製造業及服務業PMI初值，留意製造業預計仍將維持萎縮的勢頭，顯示經濟依然呈現修復的狀態，但其中美國的數據可望繼續保持兼任，而歐元區需要重點關注德國數據 會否進一步呈現疲憊。
歐洲時段英國公佈9月就業報告，預計勞動力持續短缺將讓英國失業率持續維持在低水平，但處於就業市場非常強勁，
李劍翔、楊穎露、天南星是警署秘密執行的「神略計劃」小組成員。此系統透過人工智慧與大數據，將與主案相關的輔案資料，以關聯度比對數據呈現。由於有侵犯民眾隱私的疑慮，無法過問取得來源及何處相關避免順藤摸瓜，必須靠人力去進一步分析結果，遂鎖定了「豐原一家三口焚屍案」來破解。
只要大數據有未來性，它就是可以敞開心胸接納的科技，AI也是。
2022 年 Google Analytics 4 網站分析工具，搭配 BigQuery 免費儲存資料，一手掌握第一方數據；OTT 與 CTV 廣告衡量技術，強化洞察彙整、成效歸因的細緻度；社群則有 Meta 大改演算機制，主推 Reels 短影音貼近年輕世代喜好，持續尋找新潮流突破口。
根據大紀元的報導，傳統基金會數據分析中心的研究員 EJ Antoni 表示：「有大量證據表明，非農就業數據的『重複計算』問題，在最近加速擴大。」
我們在 7 月的快訊<非農數據不能說的秘密！>中提到：非農的數據是會紀錄重複工作的部分，比如說一個人同時兼職兩份工，在非農會被計算成兩個工作崗位！
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加密技術: 使用適當的加密技術
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