人工智能在醫療保健領域的應用
更新於 2023/01/25閱讀時間約 1 分鐘
近年來，人工智能（AI）技術在醫療保健領域的應用越來越廣泛。AI 可以幫助醫生和研究人員更好地理解和解決醫療問題，提高醫療保健的效率和質量。
一個明顯的例子是影像診斷。 AI 演算法可以幫助醫生自動識別 CT 或 MRI 影像中的病變，如腫瘤。這可以減少人為錯誤，提高診斷的準確性和效率。此外，AI 演算法還可以幫助醫生識別影像中隱藏的細微病變，這可能會被忽略。
另一個例子是自動文本摘要。 AI 演算法可以幫助醫生和研究人員快速瀏覽大量的醫學文獻，找到關鍵信息。這可以減少研究人員的時間和精力，提高研究的效率。
AI 演算法還可以用於病人個性化醫療。例如，AI 演算法可以根據病人的個人信息，如基因組數據，預測病人對某種藥物的反應。這可以幫助醫生選擇最適合病人的藥物，減少不良反應的發生。
然而，雖然 AI 在醫療保健領域有著重要的應用，但仍然存在一些挑戰。其中一個主要的挑戶是數據品質。為了訓練有效的 AI 演算法，需要大量高質量的數據。然而，在醫療保健領域中，高質量的數據往往不容易取得。另外， AI 演算法的決策可能受到數據偏差的影響，因此需要解決數據偏差問題。
另一個挑戰是監管和法律限制。在醫療保健領域中使用 AI 演算法，需要遵循各種監管規定和法律限制。例如，在診斷和治療過程中使用 AI 演算法，需要符合醫療器械監管規定。
最後，AI 演算法的決策可能不完全合理，因此需要對 AI 演算法的決策進行審核和調整。這需要專業醫生和研究人員的參與和監督。
總的來說，AI 在醫療保健領域有著巨大的潛力，可以提高醫療保健的效率和質量。但是，需要解決數據品質、監管和法律限制、以及 AI 演算法決策的問題。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
在進入人工智能時代的今天，聊天機器人已經成為不可或缺的新形態。這些機器人不僅僅是科技的產物，更是智能化生活的一部分。它們不僅可以在日常生活中提供幫助，還能夠增進人機互動的自然性和智能性，從而改變我們的生活方式。
本文探討使用人工智能寫作中文教材時可能遇到的語言錯誤。透過例子指出常見的語病，包括誤解詞語、詞類誤用、前文後理不通和累贅表述。建議使用者在檢查由AI生成的教材時，應特別注意可能出現的語言錯誤，以確保教材的品質和邏輯連貫性。
多模態資料與模型目前在人工智慧領域是主流話題之一。多模態對於醫學研究之所以重要，是因為它能夠提供疾病的全面觀點，從來自不同來源和類型的數據（如醫學影像、文字病歷、臨床數據與生理訊號等）結合起來，使得醫學偵測與診斷更加準確和全面。
https://www.medpagetoday.com/....../patie....../105988......
AI重點整理:
初級保健中的人工智能？當然可以，但首先要諮詢最終用戶 — 如果人工智能是在開發時考慮到醫生和患者的需求，它確實可以幫助我們
- AI技術有助於改善
世界目前正處於人工智能 (AI) 革命之中。
人工智能有可能改變和徹底改變許多行業和我們生活的方方面面，
而且越來越明顯的是，未來世界將嚴重依賴人工智能。
人工智能將產生重大影響的關鍵領域之一是自動化領域。
自動化是指在沒有人工干預的情況下使用技術來執行任務，已經存在了幾十年。 然而，人工智能的
人工智能是一種對計算機系統對人類智能過程的模擬，而人工智能應用（Artificial intelligence application）包括專家系統、自然語言處理、語音識別和機器視覺。
今天不說插畫，想聊聊電腦智能軟體的進步。
以前的美術軟體頂多是用來修圖，畫圖，現在的art photo maker大多可以把照片轉換成插畫，變得美美的，也有的軟體甚至可以把自己的照片合成到短片裡面，才有了後來的小玉事件。
電腦技術這麼進步，那我們還會需要插畫家，漫畫家嗎??
插畫家可能要比漫
麻省理工的研究員喬．布蘭維尼利用人工智能的技術製作了一面能識別臉部的鏡子，可是鏡子無法辨識她的面孔，但當她戴上白面具就可以被辨識，這時她才注意到引用的智能編碼辨識人臉有著很大問題，它無法準確辨識黑人女性的臉孔。
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