我曾經接了一個案子，要在短時間內設計幾十份寫作教材，而每篇教材又要有兩至三篇範文。於是，我就把好一部分任務交給人工智能。然而，當我在享受幾分鐘生成文章的便利時，也逐漸發現了AI在寫作中文的常見語病。
- 我使用免費的ChatGPT 3.5。
- 以下指令旨在輔助說明AI的語病，並非原本撰寫的prompt。
誤解詞語
指令：運用「眼睜睜」作句
生成句子：即使面對困難，他也眼睜睜地堅持著自己的信念。
在香港語境中，「眼睜睜地」作為副詞，偏向描述負面的動作，例如：弟弟眼睜睜地看着小貓搶走了他的牛扒。這可能說明AI對於詞類的褒貶義及配搭仍然有待改進。因為「眼睜睜」是指令中的關鍵字，當AI誤解了其意思和用法，代表整句要重新生成，或者自己重作。如果誤用的只是句子中其他詞語，那麼只需更改成其他副詞即可。
詞類誤用
指令：描寫人物
生成句子：這位藝術家在這次展覽中展示了他的大顯身手，贏得了藝術界和觀眾的讚譽。
生成句子：面對不公平的待遇，他終於爆發出大發雷霆的情緒，表達了他的不滿。
這個兩個例子中，「大顯身手」和「大發雷霆」都是動詞，可以直接在主語後使用。但AI把它們當成名詞和形容詞，令句子出現嚴重的語病，寫出來十分冗贅。
不過，我們可以看到AI尚能理解兩個詞語的意思，雖然有語病，卻未至於完全誤用。我們刪除多餘部分即可。
前文後理不通
指令：寫作有關努力的記敘文
生成句子：無論他怎樣努力，道路還是被車輛堵住了。
指令：運用「叮咚」造句
生成句子：每當有人去世，我心中都會叮咚一下。
如果只看包含指令關鍵字的分句，AI所造的句子不能算有問題。可是，一旦以整體文意去理解，就會發現前後分句毫無關係，讓人啼笑皆非。主角要在甚麼地方下努力，才可以令道路暢通？有人去世後心中會有鈴聲，是甚麼超能力嗎？
生成這些句子的話，可以嘗試重新生成，或者乾脆更改並非關鍵字那句分句。
累贅
指令：以「百感交集的聚餐」寫作文章
生成段落：
AI很常在句子中無必要地重複使用近義詞。以上兩段是典型例子：感動和感激、喜悅和快樂。
因為隱藏在長文之中，我們不容易發現錯處。因此，生成大篇幅的作品後， 一定要再三檢查，確保文句簡潔流暢。
當我們利用人工智能來生成中文材料時，必須注意可能出現的語言錯誤。因此，每當使用AI生成的教材，教師應細心檢查有沒有出現誤用詞語，內容缺乏邏輯連貫性等問題。仔細審核校對之後，我們才能確保這些教材有助學生學習，達到預期的教學目標。
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