人工智慧還是人工笨笨?人工智能在寫作中文的常見語病

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我曾經接了一個案子,要在短時間內設計幾十份寫作教材,而每篇教材又要有兩至三篇範文。於是,我就把好一部分任務交給人工智能。然而,當我在享受幾分鐘生成文章的便利時,也逐漸發現了AI在寫作中文的常見語病。

  • 我使用免費的ChatGPT 3.5。
  • 以下指令旨在輔助說明AI的語病,並非原本撰寫的prompt。

誤解詞語

指令:運用「眼睜睜」作句

生成句子:即使面對困難,他也眼睜睜地堅持著自己的信念。

在香港語境中,「眼睜睜地」作為副詞,偏向描述負面的動作,例如:弟弟眼睜睜地看着小貓搶走了他的牛扒。這可能說明AI對於詞類的褒貶義及配搭仍然有待改進。

因為「眼睜睜」是指令中的關鍵字,當AI誤解了其意思和用法,代表整句要重新生成,或者自己重作。如果誤用的只是句子中其他詞語,那麼只需更改成其他副詞即可。

詞類誤用

指令:描寫人物

生成句子:這位藝術家在這次展覽中展示了他的大顯身手,贏得了藝術界和觀眾的讚譽。

生成句子:面對不公平的待遇,他終於爆發出大發雷霆的情緒,表達了他的不滿。

這個兩個例子中,「大顯身手」和「大發雷霆」都是動詞,可以直接在主語後使用。但AI把它們當成名詞和形容詞,令句子出現嚴重的語病,寫出來十分冗贅。

不過,我們可以看到AI尚能理解兩個詞語的意思,雖然有語病,卻未至於完全誤用。我們刪除多餘部分即可。

前文後理不通

指令:寫作有關努力的記敘文

生成句子:無論他怎樣努力,道路還是被車輛堵住了。

指令:運用「叮咚」造句

生成句子:每當有人去世,我心中都會叮咚一下。

如果只看包含指令關鍵字的分句,AI所造的句子不能算有問題。可是,一旦以整體文意去理解,就會發現前後分句毫無關係,讓人啼笑皆非。主角要在甚麼地方下努力,才可以令道路暢通?有人去世後心中會有鈴聲,是甚麼超能力嗎?

生成這些句子的話,可以嘗試重新生成,或者乾脆更改並非關鍵字那句分句。

累贅

指令:以「百感交集的聚餐」寫作文章

生成段落:

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AI很常在句子中無必要地重複使用近義詞。以上兩段是典型例子:感動和感激、喜悅和快樂。

因為隱藏在長文之中,我們不容易發現錯處。因此,生成大篇幅的作品後, 一定要再三檢查,確保文句簡潔流暢。


當我們利用人工智能來生成中文材料時,必須注意可能出現的語言錯誤。因此,每當使用AI生成的教材,教師應細心檢查有沒有出現誤用詞語,內容缺乏邏輯連貫性等問題。仔細審核校對之後,我們才能確保這些教材有助學生學習,達到預期的教學目標。

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由小一教到中六,由精英班教到特殊需要,由實習教師做到教師培訓。離開前線卻從未放棄教育體制,紀錄一下多年來的觀察與反思。
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