我們這個世代經歷資訊的高速數位化與即時化，已經習慣天底下沒有新鮮事的時代。但當人類面對人工智慧的挑戰，平庸的專家都將被取代的同時，唯有勤於創作與勇於嘗試，大量地與人接觸、過實體生活，讓天底下只有新鮮事，才有出類拔萃與勝過機器的可能。
最近在我的同溫層，討論最熱門的話題不是矽谷裁員潮，也不是幣圈泡沫化，而是人工智慧真的要來了。回顧過去二十年，我們歷經了軟體、網路、行動與雲端產業的起飛，每一次的典範轉移，除了造成產業板塊劇烈變動，也帶來大量的創業與投資機會，例如電商改變了零售業、網路改變了媒體業、行動產業更劇烈地將內容、遊戲、餐飲、旅遊、金融、醫療都帶入了無所不在的智慧裝置與行動網路環境中。
身在矽谷的我，一方面看著三大科技公司爭搶人工智慧龍頭的戲碼，每個月好幾場的加速器新創簡報，大半新創也都採用人工智慧作為主要訴求，無論是企業解決方案、食品加工、醫療服務或各類機器人，甚至新藥開發、法律顧問、會計稅務等各種過去人工繁複、效率低落的工作，紛紛開始有軟硬體結合人工智慧的方案開始進入商品化的階段。
回想當年參與 AppWorks 創立的 2009 年，我們看到了 Mobile is eating the whole world ，在 Apple 及 Android 兩大陣營廝殺多年，App 開發者橫空出世，以及東南亞市場正追隨北美的技術創新與商業模式腳步的環境下，我們站到了第二波網路創業與投資浪潮的搖滾區。後來我們也經歷了物聯網起飛的階段，並讓我有機會參與台灣硬體業爭逐 IoT 與 MedTech 新創與內部創新的過程。
這一次，唱了好幾年的【AI is eating the whole world 】終於發生，也將會是 2023 年的主題曲。而一切都由去年底火紅、兩個月內使用者破億的 ChatGPT 開始。由知名連續創業者 Elon Musk 與 YC第二代執行長 Sam Altman 所創立的人工智慧公司 OpenAI，正式公開由大型語言模型 GPT-3.5 所生成的聊天機器人ChatGPT。它除了上知天文、下知地理，更可以幫你寫作文、寫程式，回答的精準度與專業性，幾乎是頂級專家等級。
人工智慧的缺點則包括：可能會取代人類的工作，導致就業問題；需要大量的數據和信息來進行學習，如果這些數據和信息不完整或不準確，那麼結果也會不準確；人工智慧可能會產生演化，超越人類的控制，導致威脅人類的安全。總之，人工智慧是一種非常有用的技術，但我們需要謹慎地運用它，避免出現不良影響。」
這個答案，不僅口吻專業，而且用字精準、涵蓋完整。ChatGPT公開後不到一週時間，已經有超過一百萬人開始跟這個機器人對話，而且一旦給予回饋跟更多的訓練，可以想見這個機器人的答題能力與速度，不僅超越百科全書，也將成為史上擁有最多知識與動態資訊的資料庫。
生成式人工智慧，結合行動網路普及後、多數人早已習慣的智慧裝置、搜尋引擎與社群媒體，以及即將普及的擴增實境、智慧生活環境，一方面多數人都會擔心人類的工作、隱私與獨創性是否會被嚴重打擊，但另方面，也有許多專家樂觀地相信，如同軟體與網路產業並沒有消滅所有人的工作，甚至還改變及創造出許多新的工作機會一般，人工智慧也未必只有輔助及威脅，而可能是解放人類思考與工作模式的巨大機會。
進一步說。甚麼是專家，甚麼是專業，相信都會在各行各業開始重新的定義與討論。人類接受高等教育的目的如果是成為專家，這件事也將開始被挑戰。此外，職場上所強調的不可取代性，過去比較的對象是其他人，未來將是人類對機器的不可取代性是甚麼。
我們這個世代經歷資訊的高速數位化與即時化，已經習慣天底下沒有新鮮事的時代。但當人類面對人工智慧的挑戰，平庸的專家都將被取代的同時，唯有創作與嘗試，大量地與人接觸、過實體生活，讓天底下只有新鮮事，才有出類拔萃與勝過機器的可能。
至於 Microsoft, Google 與 Facebook 的 AI 巨頭爭霸，還有矽谷新創與投資人面對 AI 潮流有哪些舉動與趨勢，我之後會陸續追蹤與分析，敬請期待。