閱讀心得 l 【書名】:買下未來 : 看準改變生活的「巨大趨勢」,低價買下將來十年最具成長力的黑馬產業

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【找個「改變遊戲規則的前瞻性投資」(GameChanger Investing)】

這本書開宗明義就告訴大家,科技已不是你我認為的樣子了。書中提到了幾個現在及未來十到三十年正在發展的趨勢。最重要的人口的變化以及組成結構,有人就要食物,糧食的足量性,糧食在氣侯變遷、溫室效應下也要改變結構,人口少子化年化人變多的商機,少子化但竉物數量變多下的商機。人類物質改變,科技學習下的更具挑戰性的慾望延展。
就算晶片運算能力再強,重點還是在工具與使用者之間的如何應用。像蘋果公司都不再稱自己為科技公司了。避免追逐別人的獨角獸,要找到低價的獨角獸。例如Uber以820億美元市值上市,這已是福特與通用二家合計的市值,不免要質疑估值合理嗎?
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書名:買下未來 : 看準改變生活的「巨大趨勢」,低價買下將來十年最具成長力的黑馬產業
作者:著者:希拉蕊.柯藍默(Hilary Kramer)著 ; 劉道捷譯
年版:樂金文化   2020/11
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本書我重新編排後,如下之條列:

【壹、與網際網路相關的幾個數位趨勢:】

1. 數位原生族是消費主力:千禧年以來這批人已是消費主力,網路社群的建議可能比爸媽的話更值得這些人信賴。企業要用數位的語言跟這些數位原生族溝通。
2. 物聯網的便利改變生活:生活圈中到底都有感應器,透過雲端儲存、整   理、運算、輸出。一切都是SaaS。
3. 取代勞力、剌激顧客需求的機器學習技術
永不疲勞的人工智慧,在繁雜資料中理出個頭緒,或者重複性行為強效率。在金融稽核查出犯罪行為、工廠自動化效率性、協助醫生診療數值判讀上幫了大忙。人工知慧善於處理化繁為簡的精確效能,而人類反而善於處理模擬兩可,創造力非線型的情境決定。有一些新創公司出現,例如位於西雅圖的Signifyd公司就是全世界最大的反網路詐斯系統供應商。這個區塊應可以運用在所有的產業之中,也考驗著主事者的策略判斷。
4. 數位貨幣、交易與支付的金融創新
區塊鏈是最好的保全協議,較難被駭,這樣充滿數位的自駕車才不會被駭客接管。利用區塊鍊可防一方違約的風險。
5. 線上銷售、展示與運送
消費者線上購買,倉儲自己撿貨、排程出貨,自動車(無人機)送貨,所有流程都數位化。
6. 自駕車:一部大型行動電腦化的娛樂機器,快速運算巨量資料,每部車都網路中移動的載點,有助於停車位的效率安排。

【貳、與健康相關的趨勢】

1.未來食物:
主要觀察點是未來人口大爆炸,農作物不足。透過基因編輯技術讓產量增倍。或者是將廚餘透過處理機轉換成肥料。牛肉是世界效能最低的食物產品之一,生產每磅年牛肉所需的土地是生產雞肉的七倍,每生產一百克牛肉,產生一百零五克溫室氣體,同樣重量的豆腐只要三、五克溫氣氣體,也是雞肉的七倍,且要使用二十五公斤的榖物和一萬五千千公升的水才能生產一公斤的牛肉。作者評估海草市場,每年複合成長率7.9%,預估2050年海藻漢堡可能是主流之一。
2.身體健康的生技業
未來生化人,Shadow Robot開發了「機器巧手」,目前有24個關節,20度自由度,192內建式感測器,有如真的手一樣運作。
像Eron Mask已投資一億美元,在「神經連結」系統中,植入特殊光纖「執行绪(thread)」直接與腦部連結成一個物聯網,或者這替技術也許有朝一日可幫助早發性失智症的人,將記憶上傳到雲端中,以便再取用。
作者在書中提到小型生技公司有500多家,其中也許是極具爆發力的獨角獸也不一定。
3.長期照護與空間設計
有人發展「智能藥丸」,藥丸中有感測器,發信號到病人軀幹上由電池驅動的貼片,再傳到手機上的APP。
老人也怕跌倒,穿戴式感測器與分析方法也是個商機。照護老人的機器人會被大量應用,例如韓國有六百多家公司正在開發機器人。

【參、人類慾望的延伸】

1.共享經濟
善用零散時間,自由彈性時間,減少重覆成本,提高一致效率。如UBER、Airbnb、WeWork(一家共用辦公空間供應商)。
2.離開地球以外的想像
太空制高點是軍事上資訊戰,具國家戰略地位。在外太空中佈建通訊網路又是一個商機。再者,聽說某一顆小行星上岩石可供地球經濟運作十三萬年貴金屬,價值連城。而這種小行星在外太空多的不得了。
3.竉物經濟
毛小孩很珍貴,有一種機器叫「竉物寶」,當竉物靠近時,會替竉物自拍傳給主人。美國統計養竉物的家戶數高於養小孩的家庭數。美國一億六千三百萬隻貓狗吃掉的肉類跟六千三百萬人消耗掉的肉類一樣多,而貓狗們排放的溫室氣體每年6400萬噸,於是開始有人研發用蒼蒼蠅蟲蛋白質製作的狗食,每一頓吃產生一克的溫室氣體。(PS: 在看完這本書之前,我怎麼沒有想到呢? 事實上,好像台灣區的竉物數比人口還多?)
為什麼會看到廣告
我本身在投資行為上,有理論基礎及多年的實務經驗。雖然讀過的財經書籍至少有二百本以上,但仍然戰戰兢兢,如臨深淵,如履薄冰。風險永遠是投資人首要考慮的因素。希望彼此有緣的人,在投資之路上能夠得到應有的報償。
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因為有高科技為基底,我們才會有機會去創造新境界。例如晶片愈做愈小,5奈米及未來的3奈米,或甚至埃米,也可被期待。讓高速運算下,才能讓海量資料,搭配演算法的機器學習。用人工智慧,直接在圖型辨識比對,強式監督學習,快速預測。在運用上就百花齊放,用在醫學上就能在複雜的基因圖譜中找到疾病之原因,也才有辦法發
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