閱讀心得 l 書名： 明日飆股（FAST FORWAR INVESTING）
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最近到餐廳吃飯，有一個可愛的小傢伙送來了餐點。這個小傢伙會閃避複雜的走道，碰到障礙物會自動停止，迴避一下，再另外找到其他路徑，最終還是會完成使命，忠實地把餐點送到顧客面前。(這不過是整個運用感測器、雲端、運算的小CASE)
如果有一天，在公司內部也到處充斥著另一批小傢伙，送給你一些公事的指示，紙本公文，或者走到會議室，投射出連線開會的影像，甚至….”叫你滾蛋”的訊息…..
所以未來，我們的工作夥伴可能有超過一半以上是這種人不像人的各式傢伙。 也許以後我們的董事長或總經理也是AI機器人。這可就勁爆了。
更可怕的是這位AI機器人董總，是一位認真且永遠不會疲勞的執行者。
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書名： 明日飆股
英文名：FAST FORWAR INVESTING
作者：喬恩‧馬克曼（John D. Markman）
出版社：大牌出版 2019年8月
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因為有高科技為基底，我們才會有機會去創造新境界。例如晶片愈做愈小，5奈米及未來的3奈米，或甚至埃米，也可被期待。讓高速運算下，才能讓海量資料，搭配演算法的機器學習。用人工智慧，直接在圖型辨識比對，強式監督學習，快速預測。在運用上就百花齊放，用在醫學上就能在複雜的基因圖譜中找到疾病之原因，也才有辦法發展精準醫療。
通訊傳技術一直進步，不止在地面上，也在天空中，可以把分散在各地方的個人電腦所做出的資料，儲存在雲端，也因有雲端，可在雲端運算再整合及特殊目的運用，再傳送各指定的場所，也因為傳輸的速度夠快，運算能力夠強，再加上人工智慧，分散型結構下，彼此監督，才有區塊鍊。因為有很多感測器可以連成物聯網。
例如有一家新創團隊，「行星實驗室（Planet Labs）在外太空拍攝地球細微具高解晰度的照片，在機器學習的演算法之下，每天產生150萬張照片，在商業運用上可做為保險理賠、監控工地安全、物流量及購客人流量等等。
目前運用的最成功市場期待也最大的電動車加上自駕車。善用快速運算大數據、有物聯網，安控機制、無數感測器，汽車不單純是汽車，而是可移動中的大電腦。假如預測在2035年有1.4億萬部電動車，而每部電動車所需之銅是傳統車的四倍，所以全世界知名礦產公司，必和必拓集團必需找到更多的銅礦。在深達地底1.3英哩的採礦機器上裝上數千著感測器，才能有效率做到此事。
以上的國家營運，並支援美洲、歐洲、亞洲、中東地區等超過40種語言。（資料來源：維基百科）。
又在金融投資業中，文藝復興科技公司（Renaissance Tech）把大數據應用發揮的淋漓盡致，在看似不相干的數據中尋找規律，它目前約有300個員工，幾乎都是科學家，90%以上具有博士學位，過去28年獲利550億美元。
眾多皆知，AI機器人會讓重覆性工作的勞工失去工作，同時也改變工作技能，就是要往更高層級的知識密集工作內容邁進。舉例，真覺手術公司（ISRG-US）開發的達文西微創手術，可以讓以往人力幾乎做不到的手術，現在都可以救回人命，住院期間縮短了。
區塊鍊是一種點對點（Peer-to-Peer）運算的開放式分類帳本系統。優勢是高透明度，永久記錄不會遭到清除或竄改，每位參與者隨時可知發生什麼事，透過分散式共識機制，集體驗證而不需要可信的第三方了。現在有積極運用區塊鍊的企業是全球最大的海運公司快桅集團（MAERSK-B），區塊鍊精簡了繁文縟節文書及詐騙，估計可省下數十億美元。
Marvell（MRVL-US），於2019年收Aquantia(專長是自動車的晶片設計)，在車聯網未來的 Level 4 / 5應用，也是關鍵要素之一，通吃企業、雲端、車用、個人等領域。
這本書談了哪些主題，如下的12項趨勢發展，可由趨勢找到潛力股。
*雲端運算：無可取化的新電能：觀注股：亞馬遜（AMZN-US）
*感測器：從類比到數位的世界：觀注股：康耐視（CGNX-US）、FLIR系統（FLIR-US）、芯源系統（MPWR-US）、開拓重工（CAT-US）、力拓集團（RIO-US）、必和必拓（BHP-US）
*人類基因圖譜：破譯長壽的終極密碼：觀注股：昆泰（IQV-US）、lllumina（ILMN-US）
*大數據：驅動一切科技的燃料：觀注股：Splunk（SPLK-US）、萬國數據（CDS-US）
*預測分析：漫無目的之終結者：觀注股：PTC軟體（PTC-US）、Netflix（NFLX-US）
*人工智慧：機器如人類般學習：觀注股：NVIDIA（NVDA-US）、Alphabet（GOOG-US）
*機器人學：AI機器人大軍來襲：觀注股：Mazor Robotics（MZOR-US）、真覺手術公司（ISRG-US）、JBT科技公司（JBT-US）
*區塊鏈：信任與透明度的革命：觀注股：微軟（MSFT-US）、思科（CSCO-US）
*自動駕駛汔車：搶賺全球移動力財：觀注股：德爾福科技（DLPH-US）、星座集團（STZ-US）、輝達（NVDA-US）、高通（QCOM-US）
*物聯網：舖天蓋地的智慧網路：觀注股：洛克威爾（ROK-US）、SAP（SAP-US）、Cloudera（CLDR-US）
*基因編輯：生命是一門好生意觀注股：Calyxt（CLXT-US）、Homology Medicines（FIXX-US）、Illumina（ILMN-US）、諾華（NVS-US）
*精準醫療：科技與醫學的共舞：觀注股：羅氏（ROG-US）、賽諾菲（SNY-US）、諾華（NVS-US）、輝瑞（PFE-US）
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我本身在投資行為上，有理論基礎及多年的實務經驗。雖然讀過的財經書籍至少有二百本以上，但仍然戰戰兢兢，如臨深淵，如履薄冰。風險永遠是投資人首要考慮的因素。希望彼此有緣的人，在投資之路上能夠得到應有的報償。
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AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
以下是未來10年可能具有良好前景的產業：
生成式人工智慧：預計到2026年，超過八成的企業會在生產環境中導入生成式AI。
量子科技：量子電腦具有強大的運算力，可望優化AI語言模型的訓練效率。
低軌衛星：隨著5G和其他通訊技術的發展，低軌衛星通訊可能成為新的商機。
無人機：無人機在軍事和民用領
隨著科技不斷進步，未來的世界將會有很多新玩意兒。你想像過自己駕駛無人汽車嗎？或是用手機就能治癒疾病？這些可能性都不是夢想，而是我們未來生活的一部分。
AI伺服器成長預期2028年的數學也已經逐漸都有人算出來了
這就是正常的未來產業週期,無可避免也是歷史慣性
過去的智慧型手機跟電動車都表演過了
硬體先領先市場市佔率想像力之後才是軟體的週期還有電子零組件的價值提升想像
就像近期很多人討論巴菲特賣蘋果的操作
巴菲特買蘋果是在2016年跟現
相信不少顏色粉（而且很多還是特粉）一定會酸他在「與虎謀皮」最後一定會被養套殺，事實上，馬斯克的智商比各位都高太多了，而且以他擁有的資源，他的視野與維度完全與一般人是在不同的量級上，馬斯克只不過是在跟中共做一樁買賣，互取所需而已，彼此都有，也都知道對方想要交換的籌碼是什麼。
去年也說明過了,就是機器人的產業崛起想像
我們目前頂多習慣LEVEL 2~3
而下一個等級是系統全自動,這需要更多的法規還有硬體+軟體進步
我還是跟2020年看法一樣.電動車2025年群雄割據結束後,就會邁入下一個階段
之後就是軟體也會開始有成長期空間
2020年說要先硬體普及後才能開
#台達電
已經挑戰站穩60周位置
等到確認能站穩就可以開始規劃後續節奏
主要是AI伺服器電源結構跟過往伺服器電源是不同的
全世界只有兩間能做
機器人要普及化,AI電源是最重要的關鍵
這是後續本益比市場估值能不能因為這題材拉高
也要感謝台達電在這半年的修正,才有合理價格買
2024年的AI產業不會只是在2023年那些舊標的打轉
無人商店跟智慧醫療,光通訊就是案例,這只是基礎的產業擴散節奏
智慧型手機>電動車>綠能 都表演過了
大多贏家AI跟摺疊產業的獲利資金,都確認跟我們差不多
已經都在各處不同預期的題材標的輪流
每個人的投資階段選擇不同,就只是
本文章介紹了臺灣電池產業上市櫃公司以及電池產業的發展趨勢，涵蓋了電池產業的發展歷程、技術創新與未來趨勢，以及電池模組相關公司的簡介和各自的產品比重。
鴻海近年來的發展在於電動車、數位健康和機器人；無獨有偶，特斯拉也致力於開發人形機器人。究竟這兩間公司做出來的 AI 機器人差在哪裡？這篇文章，我們就來一探究竟。
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最有名的 AI 機器人
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