處理錯誤的 IFNA 跟 IFERROR
這次要介紹的是 IFNA 和 IFERROR 這兩個函式，它們可以幫助我們在試算表中可以靈活處理錯誤和缺失的數據。（延伸閱讀：#N/A、#ERROR! —— 我到底哪裡做錯了？錯誤疑難排解術）
語法很單純，但也很實用！我們一起來看看怎麼做。
IFNA
按照 IFNA 字面上的意思來看，它就是「如果值發生 #N/A 錯誤，那就做點什麼事」，的意思。語法很簡單：
=IFNA(值, [#N/A 錯誤時要做的事])
- 值：要給 IFNA 函式檢查是否有 #N/A 錯誤的值、或儲存格位址。
- #N/A 時顯示的值：選填，選填，你可以在這裡寫像是「有錯誤」、「！！！」或任何提醒自己有錯誤的文字、數字，或是要執行的函式也可以。如果這邊什麼都不寫的話，IFNA 則會在有 N/A 錯誤時回傳空白；如果沒有 N/A 錯誤的話，那就會正常回傳第一個參數的值。
舉例來說：
=IFNA(A1, 0)
把上面這東西翻成白話文的話，就是：
- 如果 A1 是 #N/A 錯誤，那就回傳 0。
- 如果 A1 不是 #N/A 錯誤，那就回傳 A1。
所以你可以把它 IFNA（還有等等要介紹的 IFERROR）當作一個保險，來確保就算函式運算出現 #N/A，也還會顯現對應的值，讓你做後續的計算或是除錯。
=IFNA(VLOOKUP(...=IFNA(QUERY(...
IFERROR
再來是 IFERROR。它其實也是類似的概念，也就是「如果值發生任何錯誤，那就做點什麼事」的意思。語法也很像：
=IFERROR(值, 錯誤時要做的事)
定義也和剛剛差不多：
- 值：要給 IFERROR 函式檢查是否有錯誤的值、或儲存格位址。
- 錯誤時要做的事：選填，你可以在這裡寫像是「有錯誤」、「！！！」或任何提醒自己有錯誤的文字、數字，或是要執行的函式也可以。如果這邊什麼都不寫的話，IFERROR 則會在有錯誤時回傳空白；如果沒錯誤的話，那就會正常回傳第一個參數的值。
例如說：
=IFERROR(AVERAGE(A1:A10), "有錯誤!")
把上面這串一樣翻成白話文的話：
- 如果 AVERAGE 的運算有錯誤，就會回傳「有錯誤!」這串文字
- 如果 AVERAGE 的運算沒有錯誤，就會回傳 AVERAGE 的計算結果
它跟剛剛看到的 IFNA 的唯一差別，就是 IFERROR 可以處理任何一種錯誤，而 IFNA 只會處理 N/A 錯誤。
那你可能會問：
我可以用 IFERROR 就好了嗎？
當然可以！但我喜歡把 IFNA 跟 IFERROR 這兩個函式分開用途用。在這邊分享一個在實務上遇到的例子，或許可以說明為什麼我喜歡這麼做。
我某天在寫函式的時候，拼錯了一個字母：
=IFERROR(VLOKUP("我想找這個", A1:B10, 2, false), "有錯誤!")我原本想寫的是 VLOOKUP，但沒意識到拼錯了。IFERROR 的確會讓我會知道這串函式「有錯誤！」：
可是我當時以為是 VLOOKUP 沒在指定的範圍內找到值、或是我資料格式沒做對、或是什麼我沒遇過的狀況，可是繞了一大圈後，才發現原來是自己函式拼錯，資料根本沒問題。
可是如果我一開始寫的是：
=IFNA(VLOKUP("我想找這個", A1:B10, 2, false), "有錯誤!")這時候 IFNA 會回傳 #NAME? 錯誤：
這樣我一開始就根本不用花時間瞎忙瞎猜，因為它明確提示我的函式可能拼錯了！
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現在補充說明，
處理壁癌的第一步就是要把牆面打乾淨，
打到見結構，清乾淨了，
後續泥做再進場施作防水工程，
同時在水泥粉光之前，
也要按照比例加入防水粉，防水劑，
這樣一來比較能確保持久．
舉例我處理過最嚴重的是外牆面滲漏嚴重到內牆面有一道道水流．
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Python 中的錯誤處理機制十分靈活，能讓我們捕捉、管理並處理程式中可能出現的各種錯誤和異常情況。本文將深入介紹 Python 中的錯誤處理語法，包括 try-except 結構、raise 用法以及如何自訂例外類別，讓程式更具容錯性和健壯性。
在 Python 中，你可以使用 raise 關鍵字手動觸發錯誤。這對於測試異常處理或在特定情況下停止程式執行非常有用。
本文主說明在影像處理中常見的異常情況，展示如何使用 raise 來觸發不同類型的錯誤。
1. 檔案不存在 (FileNotFoundError)
在影像處理中，如果要讀取
在處理數據時，最可能會遇到數據中含有None的時候，若沒有處理就進行運算就會造成程式崩潰或者報錯
數據中含有None
input_list = [(42, 292), (28, 296), (999, 92), (993, 46), (219, 4), (279, 2), (None, None
當你在開發程式時，難免會遇到各種錯誤和異常情況。這些錯誤可能是因為代碼中的錯誤、外部資源無法訪問或其他不可預期的狀況。為了提高程式的可靠性、穩定性和可維護性，我們使用「例外處理」來處理這些異常情況。
本文深入探討 Power Automate Desktop 中除錯的重要性，介紹了中斷點、從這裡執行和逐步執行這三個功能的使用方法和效益。除錯過程中的重要性和影響也得到了詳細闡述，讀者可藉此瞭解如何輕鬆應對 RPA 流程開發中的各種挑戰。
例外處理是Python中的重要概念，用於控制並處理程序異常，防止程序崩潰和數據損失。它包括try, except, else和finally等語法結構，可用於對特定錯誤進行處理，或主動觸發和自定義異常。
在今年1月19日，日本的甲府地方法院對被告遠藤裕喜判決死刑，判決當天，各大媒體爭相報導，因為這是在日本少年法修法後，第一件對「特定少年」做出的死刑判決[1]，這名少年後續撤回上訴，成為日本第一宗「特定少年」死刑確定的案件[2]。這位被告遠藤裕喜，是對同班的女同學求愛不成，便前往對方的家中刺殺其父母，
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