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4/5的心靈練習-搞砸事情不代表我會完蛋
我身體並不好，這導致之前我一直換工作，真的不誇張一年換了十個工作，這讓我對自己的標準跟要求愈來愈高。
我不允許自己失敗，並要求自己可以做到很好，上班我也總是最早到的那一個，老實說我對自己很病態，我從來不拿身體不好當藉口，我要做到超越一般人標準的地步。
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我們總以為時間能解決一切。像是小時候寫錯字，橡皮擦一抹，就能重新來過；長大後犯了錯，也期待時間能替我們抹去痕跡，讓日子回到原點。
但時間，其實只是一塊溫柔又殘酷的橡皮擦。
它能模糊記憶，讓你漸漸忘記那年夏天說過的承諾、那場爭吵裡誰先轉身離開、或是曾經有多在乎某個人。那些有心無心的錯過，隨著時
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核心觀念：同事因為在一起工作，會因為職場環境，能力高低、論功行賞、加薪升官，互相競爭等關係，容易產生妒忌、比較、爭取、打壓、扼殺、搞死、拖下水這種觀念，而使得在職場上交到的朋友，比較容易在背後說你壞話、捅你一刀、倒戈、背叛等等事情發生。產生了同事該不該交朋友這種論點產生。
正確觀點，同
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工作上會有包袱 工作越久包袱越大 要適當的抖掉 不然你會被壓垮
這包袱來自工作上的經歷
包含了過去的錯誤，造成公司的損傷，
包含了過去的不爽，來自於老闆的責罵，
包含了不甘，來自制度之間的不公平，
包含了埋怨，來自於承諾的跳票與不被認同，
包含了辛酸，來自於老闆與同事的不瞭解與沒幫
嗨嗨各位大家好，這裡是四千的規則盒子，我是四千。
當你今天到了一個原始的村莊，文明水平大約是石器時代的村莊，準備表演發酵技術的時候，卻發現村民都覺得你是個傻子，把好好的食物給泡壞掉了。
但是你知道，這只是在做發酵，對於你來說，這是一個正確的食物處理技術，但對於石器時代的村民來說，這是一個錯誤
生成式 AI 的潛在風險與挑戰
生成式 AI 的快速發展，為社會帶來了前所未有的便利，但也伴隨著一系列潛在風險。我們必須正視這些風險，並採取積極措施加以應對。
1. AI 錯誤：資料偏差與事實扭曲
訓練資料品質問題：
AI 在訓練過程中，需要大量的訓練資料。若這些資料來源存在錯誤、過時或
減重瘦身，便是餓著肚子、且吃越少越好：如果這是你對減重的印象，那麼本篇將顛覆你對減脂的想像。本文列出兩個常見錯誤，分享有效減重的方法，幫助你成功避開地雷。
〈水藍色3〉在1/16-2/15一個月時間，使用「無聊小說寫作法」，在串上後轉至藍天界面，得字三萬三千餘。零碎著寫且起手無回，也算是’99的〈水藍色1〉、’11-’17的〈水藍色2〉補上續篇。是個有趣的寫作經歷。
1999年（不要懷疑我沒寫錯）我開始了《恋男》這個系列創作。這年我用漫畫草稿紙畫
打開 104，越來越多公司開始要求求職者「會用 ChatGPT」。
但問題是——這真能提升效率，還是變相增加員工壓力？
GPT 不是減負，而是需要我們「轉換角色」思考「怎麼問問題」，最好組織也要有共識，一同設計專屬團隊的「Prompt SOP」。
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