AI 是否會取代工程師工作？

我已經看了不只一篇的媒體文章，強調工程師是未來會消失的職業之一，在還沒使用 AI 前，我自己也有點霧裡看花，上禮拜我寫程式寫一半，碰到一個棘手問題，決定請 ChatGPT 幫忙，一開始，它非常快的給我解決方法，我很驚訝，但當我進一步問它更多問題，它開始「歪樓」，程式碼越看越怪，最後，我發現它給的建議不完全正確，有點像是不會修車的人告訴你該怎麼修一樣，我還是得靠自已的經驗來處理這個問題。

我同事 Mike 現在用 AI 用得很勤，他同時用 Copilot 跟 ChatGPT 工作，以下是他使用心得，我原封不動跟大家分享。

Copilot（主動型）：能幫助自己在開發過程中快速取得功能所需的程式碼結構，但程式碼還是需要細細看過跟調整，因為 Copilot 給的並不是最準確，本來以為可以稍微提高效率，實際卻沒有太大差別，會花時間更動細節，甚至有時主動給的內容有點答非所問，在使用前需要先幫它（餵資料）做很多功課，才能提高準確性。

Chat GPT（被動型）：跟 Copilot 相比，使用上幫助比較大一點，但需要用問問題的方式互動，實際餵程式碼測試下，它能察覺很多開發上的 Bug，甚至丟出的答案幫助工程師思考更多解法，少數任務不複雜的情況下，程式碼甚至能直接用，除了在程式碼開發或除蟲以外，還能減少在開發時，閱讀文件的時間成本，只需要把網址貼上 chatGPT，它就能直接告訴使用者網址裡的內容是什麼，比起 Copilot 更愛用 ChatGPT。

Mike 是公司新進工程師，他覺得透過跟 AI 互動學習到很多，就是把 ChatGPT 當指導老師的概念。AI 確實對工程師的工作產生重大影響，尤其在解決一些以前從未碰過的問題時，它能快速幫上忙，以前我們花費很多時間在學習跟吸收新知，但現在有了 AI，可以很快獲得需要的資訊，增加工作效率、減少時間成本及撞牆期。

作為工程師，我的工作不僅是寫程式，還包含設計及開發產品，需要解決複雜問題，有時需要一點創造或想像力，這點是 AI 難以做到的，它無法理解人類的價值觀，也很難真正取代人與人之間的互動跟溝通，如果它真的開始有「價值觀」，我應該要真的去賣雞排了吧？我認為目前 AI 給工程師帶來的是正面影響，讓工程師能與 AI 協作，總之，短期內不會被取代。

最近 ChatGPT 又進化了，準確度比原先高了 40%，我想它未來還會一直進化，但長期而言，如果 AI 持續進化，我認為工程師仍不會被完全取代，也根本不能用「取代」的思維看待，很多領域專家、學者都對人工智慧的發展提出驚人見解，但研究 AI 最透徹的可能是科幻電影的導演，像是電影《星際救援》或《人造意識》這類，比較接近想像中帶著智慧及人類情緒的 AI，可以看到，電影雖然有結局，但對於 AI 的好壞總是留給觀眾去思考。

我特別喜歡《人造意識》的一篇影評，它提到，原子彈之父歐本海默曾說：「現在我成了死神，世界的毀滅者。」但最終它不能算是人類終結者，否則我也不能坐在這邊喝咖啡邊寫文，AI 也是如此，即便它沒出現，坐在你左邊的新進工程師可能比你菜，你的專案主管可能比你更能抓出程式碼的 Bug，然而如果像 Mike 一樣開始用 ChatGPT 幫忙寫程式，或許能在這個專案站穩腳步，至於吸收多少知識，還是得看個人追求，就算是 AI 進化到萬能也沒有讀心術，你還是得跟它互動才行。

我看到有些人到現在還不敢打開 ChatGPT 使用，還有工程師對 AI 不屑一顧，無法面對新科技來臨的恐懼，直接放棄了解，套句同事 S 子最近掛在嘴邊的話，她說：「人不能放棄自己，不能只靠 AI。」前提是你必須先瞭解它，才能駕馭它，把 AI 變成工作夥伴，非全然依靠。OpenAI 公司總有一天會開始擬定更多收費制度，而且，依賴 AI 也不能幫你完成面試，你可以暫時用 AI 讓自己「看起來」很聰明，但若要現場解黑板題或上機考，你的實力就會露餡。

而對整個產業及個人職涯來說，我認為目前該擔心的是—產業競爭可能變得比過去更強，再沒幾個月就大學畢業季了，這些原本求職就艱苦的學弟妹們，他們實力還沒在職場發揮，就出現更高階的 AI 工具需要學習，與此同時，所有工程師的執行力又因為 AI 的出現，整體向上提高一個知識維度，我建議看到這篇文章的任何職業、任何年齡層的人，請現在就打開任何一款 AI 開始試用，思考如何善用 AI 為自己的競爭力加值。

BTW，作為資深工程師，我最近的樂趣是：質疑 ChatGPT 的答案正確性。最後，我附上幾個最近經常使用的 AI 工具給大家參考。