我們還需要看新聞嗎？生成式AI對新聞業的影響｜怪獸看科技

因為網路效應，ChatGPT 只用兩個月便達到億次用戶，OpenAI 研發的快速更是讓 GPT-4 做到可以用 Bing 連網整合，並透過 plugin 做到堪比大學程度的人類邏輯推導。

如今，GPT 正式踏入連上網路的紀元。這代表，我們對於即時資訊的理解可能有所不同——經過實測，以財經領域的財報整理與分析而言，AI 均足以構成威脅。

從內容產製的角度來看，去年年末吹起的 GAI 浪潮確實為新聞業創造更多可能性。以前要人工手動的重複工作，現在可以拆解流程讓 AI 代勞；再者，同個事件會因為語言、脈絡與讀者差異而有不同的寫法，也可以透過 AI 工具，生成無法有寫實照片的現場的示意圖。

另外，AI 技術可讓新聞業產生改變，許多數據與需要即時追蹤者能透過 LLM 的協助，讓深度調查、深度採訪報導這類相對耗時的內容品質大幅提升。

但現實面而言，受眾的口味似乎早在 AI 出現之前就已產生嚴重質變。這不禁讓我思考：如果可以快速摘要、即時更新，新聞還有其存在（甚至是交給人寫）的意義嗎？

新聞最大的意義，在於提供資訊，促進討論，進而以或大或小的方式影響這個社會。不過以當今狀況而言，若只是停留在提供資訊，對於受眾而言，可說是沒有閱讀的價值。

更甚，資訊爆炸、短影音浪潮後，多數人是無法閱讀長文的，受眾大多只會對吸引眼球的有興趣，其他一律拋諸腦後（畢竟如果真的需要，AI 可以快速歸納重點），但也正是 AI 這樣快速而精準度「不低」的摘要，反倒會讓多數人按耐不住深度報導那樣的深度。

不可否認，AI 解放了過去我們對於「專業」的定位，許多我們過去必須花上多年經驗累積而成的技能，也能在幾分鐘內就交給 AI 全數轉譯完畢，甚至精準度比初心者還要好上許多。

如今，AI 生成內容的品質已經好到分不出來是「真人」是「機器」，成本低、生成快速的特點，似乎也鬆動了我們過去的一些既定思考方式。

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就如同網路時代的內容農場問題，AI 勢必更是會讓假新聞、deep fake（深偽技術）犯罪更加氾濫。倘若使用 AI 需要可以過濾內容，應該怎麼規範？倘若新聞業持續根植社群平台、配合演算法浮動調整內容，勢必比不過 AI 對於 SEO 及社群排名的了解，最終導致的，就是新聞更加社群熱度導向，部分議題恆大的情況依舊。

但撇開社群，我認為，AI 造成更大的問題會是，新聞產製出來的內容若只停留在重點整理，民眾是會需要新聞的嗎？抑或是民眾無需依靠記者手動寫稿，其實透過 AI 就能進行精確度相當高的歸納，甚至還比一般記者做得更多，可以進到更深層的分析了？這樣一來，新聞相較於專欄評論，差異又為何？

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