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更新於 2024/09/06閱讀時間約 1 分鐘
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    文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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    Mplus是一種用於統計分析和結構方程模型(SEM)的軟體,通常用於處理複雜的數據分析和模型建立。以下是一些Mplus的基本語法示例,用於不同類型的分析。
    當共變數分析(ANCOVA)違反回歸斜率的同質性假設時,Johnson-Neyman 技術是實驗設計中 ANCOVA 的優秀的替代方法。凃金堂老師寫的實驗研究法與共變數分析有提供完善的Johnson-Neyman程式和講解。本文就是分享個人如何透過實際案例,使用Johnson-Neyman法進行分析
    對於量化研究人員來說,常常會遇到空有一身統計技術,卻沒有夠大夠好的資料可以分析,這時候就可以考慮使用「學術調查研究資料庫」,本文將詳細介紹如何使用「學術調查研究資料庫」獲得免費資料。
    在台灣,人文社會科學博士班能獲得的獎學金真的不算太多。此獎學金是少數之一,國科會每年都會開辦獎學金徵選,獎金共48萬(分12個月領),對於台灣社科博士生而言有相當不錯的幫助。 「獎勵人文與社會科學領域博士候選人撰寫博士論文」,這個獎學金每個月可以領四萬元,且近年通過率不低。大概在46~48之間
    本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
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