FACE自我檢測:你的容貌焦慮指數有多高?

更新於 2023/07/13閱讀時間約 4 分鐘
今天我們將探討一個現代社會中普遍存在的問題──外貌焦慮。你是否曾經對自己的外貌感到不滿?是否因此而感到焦慮和困擾?別擔心,因為我們為你帶來了一個特殊的自我檢測工具,它將幫助你了解自己的外貌焦慮指數以及與情緒的連結。現在就讓我們一起來了解FACE自我檢測吧!

FACE自我檢測:你的容貌焦慮指數有多高?


FACE自我檢測方法的介紹及步驟:

FACE是一個快速自我檢測方法,可以幫助你了解自己是否患上容貌焦慮症。該方法包括四個方面的問題:F(Focus,對外貌的關注)、A(Avoidance,對社交場合的回避)、C(Comparisons,與他人的比較)和E(Excessive grooming,過度打理外表)。通過回答這些問題,你可以更好地了解自己對外貌的態度和情緒。

FACE自我檢測的步驟:

  1. 在一個安靜舒適的環境中,專注於自我檢測。
  2. 閱讀每個問題或陳述,並根據你的實際感受選擇適合的答案。請誠實回答,不要受到他人期望或社會價值觀的影響。
  3. 遵從檢測的指示,完成所有問題和陳述。
  4. 當你完成檢測後,根據答案的評分範圍,計算並記錄你的外貌焦慮指數。

FACE檢測問卷:

  1. 我對自己的外貌感到滿意程度:
    • 完全不滿意 - 4分
    • 偶爾感到滿意 - 3分
    • 經常感到滿意 - 2分
    • 從不感到滿意 - 1分
  2. 我常常與他人比較自己的外貌:
    • 完全不是問題 - 1分
    • 有時會有些擔心 - 2分
    • 經常感到擔心 - 3分
    • 非常經常感到擔心 - 4分
  3. 我對於自己外貌的自信程度:
    • 完全自信 - 1分
    • 有時感到自信 - 2分
    • 很少感到自信 - 3分
    • 從不感到自信 - 4分
  4. 我尋求他人對我外貌的評價:
    • 從不尋求 - 1分
    • 偶爾尋求 - 2分
    • 經常尋求 - 3分
    • 非常經常尋求 - 4分
  5. 我認為自己的外貌具有以下特徵:
    • 完全沒有 - 1分
    • 有一個特徵 - 2分
    • 有幾個特徵 - 3分
    • 有很多特徵 - 4分
  6. 我常常使用濾鏡或美容APP修改我的照片:
    • 從不使用 - 1分
    • 偶爾使用 - 2分
    • 經常使用 - 3分
    • 非常經常使用 - 4分
  7. 我常常擔心他人對我的外貌評價:
    • 從不感到 - 1分
    • 偶爾感到 - 2分
    • 經常感到 - 3分
    • 非常經常感到 - 4分
  8. 我常常擔心自己的外貌會被他人嘲笑或批評:
    • 從未有過 - 1分
    • 偶爾有過 - 2分
    • 經常有過 - 3分
    • 非常經常有過 - 4分
  9. 我常常在社交媒體上修改我的照片以展示更好的外貌:
    • 從不進行 - 1分
    • 偶爾進行 - 2分
    • 經常進行 - 3分
    • 非常經常進行 - 4分
  10. 我認為他人對我的外貌評價非常重要:
    • 完全不認為 - 1分
    • 有時這樣認為 - 2分
    • 經常這樣認為 - 3分
    • 非常經常這樣認為 - 4分

解讀結果

完成FACE自我檢測後,根據你的答案總分進行評估,評分範圍如下:

  • 10-15分:低外貌焦慮
  • 16-24分:中等外貌焦慮
  • 25-40分:高度外貌焦慮

FACE自我檢測的結果反映了你的外貌焦慮程度和情緒連結。以下是對不同結果的解釋:

  • 低外貌焦慮指數:如果你的焦慮指數較低,表示你對外貌相對自信,能夠較好地應對外貌壓力和困擾。
  • 中等外貌等焦慮指數:如果你的焦慮指數居於中等水平,可能需要更多的自我探索和心理療法來處理外貌焦慮問題。
  • 高度外貌焦慮指數:如果你的焦慮指數較高,可能需要尋求專業的心理輔導或治療來處理和應對外貌焦慮的困擾。

無論你的結果如何,重要的是要記住,外貌並不是價值的唯一標準,每個人都有獨特的價值和美麗之處。

應對外貌焦慮的建議

以下是一些應對外貌焦慮的方法和建議:

  1. 培養身心健康的自信心:重視自身的內在價值和優點,培養積極的自我形象。
  2. 接受和愛護自己的外貌:學會接受和欣賞自己的外貌特徵,體驗自身獨特之處的美麗。
  3. 培養多元化的美的觀念:擴大對美的定義,接受和尊重不同的外貌形象和個體差異。
  4. 尋求專業幫助:如果外貌焦慮嚴重影響日常生活和心理健康,尋求心理輔導或治療是一個明智的選擇。

結論

外貌焦慮是一個普遍存在的現象,影響著人們的情感和心理狀態。透過FACE自我檢測,我們可以更深入地了解自己的外貌觀念和情感連結。然而,關注外貌並不應成為我們價值的核心,每個人都應該學會珍愛自己的獨特之處,並培養身心健康的自信心。

avatar-img
56會員
61內容數
關注時事議題並提供深度分析和評論,涵蓋各個領域,包括國際政治、經濟、環境、科技、文化等。關注世界各地的重要事件和議題,並提供獨立和批判性的分析。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
夏天不上班的沙龍 的其他內容
這篇文章討論台北的都市熱島效應,解釋了其原因和影響,並提供了降低熱島效應的幾種方式。通過增加城市綠化、減少硬化地表、提升建築物的能源效率和使用再生能源,我們可以共同緩解熱島效應,改善都市環境。
最近被推抗Netflix的真人實境秀《愛在山林間》。 之前陸陸續續看了換乘戀愛這類型的韓國素人戀愛實境秀,覺得素人實境秀好像就是要俊男美女年輕肉體才有收視率,沒想到這部《愛在山林間》大大的超出我的預期,它不但集結了35歲以上、多來自不同職業背景的單身男女,而且個個都很素。
這篇文章討論台北的都市熱島效應,解釋了其原因和影響,並提供了降低熱島效應的幾種方式。通過增加城市綠化、減少硬化地表、提升建築物的能源效率和使用再生能源,我們可以共同緩解熱島效應,改善都市環境。
最近被推抗Netflix的真人實境秀《愛在山林間》。 之前陸陸續續看了換乘戀愛這類型的韓國素人戀愛實境秀,覺得素人實境秀好像就是要俊男美女年輕肉體才有收視率,沒想到這部《愛在山林間》大大的超出我的預期,它不但集結了35歲以上、多來自不同職業背景的單身男女,而且個個都很素。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
*合作聲明與警語: 本文係由國泰世華銀行邀稿。 證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務,定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。   剛出社會的時候,很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天,都會聽到各種市場動態、理財話題,像是:聯準會降息或是近期哪些科
Thumbnail
QA問答是自然語言處理NLP中蠻困難的一項任務, 必須從一段文本中識別出使用者的提問,像搜尋引擎就是一種QA的應用, 從眾多的問題中找答案, 那就讓我們親手來打造一下自己專屬的QA系統吧! 找看看有哪些可用模型 在「【Hugging Face】Ep.3 前往Dataset掏金趣」我們有介紹過Hu
Thumbnail
這次來介紹一下NLP自然語言處理中重要的一個任務「命名實體識別(Named Entity Recognition)」, 這個任務主要識別出「人名」、「地名」、「公司」…等實體, 透過這些實體辨識結果, 可以近一步的理解意圖, 甚至判斷出該文章主要在講什麼重點…等。 關於更多NER的細節歡迎閱讀: 「
Thumbnail
前面我們介紹了「【Hugging Face】Ep.1 平凡人也能玩的起的AI平台」, 我們都知道「詞」是NLP世界中的最小單元, 關於詞的知識歡迎參考: 簡單來說,主要的目的是將文本轉換為模型可以處理的數據, But…, 他主要的任務並不是像jieba…等斷詞器一樣, 而是很單純的扮演文字與模型的橋
Thumbnail
上一篇「【Hugging Face】Ep.2 初探新手村, 打造專屬的翻譯官」我們學習到如何架設起Hugging Face的環境了,接下來我們就介紹一下重要的Datasets吧! AI模型訓練最重要的燃料就是「資料」了, 而HuggingFace的Dataset也公開了不少的資料集, 非常適合我們進
Thumbnail
我們已經介紹過關於Transformer模型的平台「【Hugging Face】Ep.1 平凡人也能玩的起的AI平台」,而這次就來實際動手進行開發,讓我們自己的AI自己做。 由於AI模型的訓練往往都會比較耗時, 因此建議需要有GPU環境會比較有效率一些, 否則訓練模行動輒好幾個小時才能看到結果, 一
Thumbnail
它到底是什麼? 簡單說Hugging Face是人工智慧開源平台,開發者發表和共享預訓練模型、資料庫和示範檔案等。Hugging Face共享超過10萬個預訓練模型,上萬資料庫,包括微軟、Google、彭博、英特爾等各行業上萬機構都有使用Hugging Face。 理念與目標 我們都知道最近火紅的O
生活實驗一二七 隨時可以書寫 和所有人連結 不再感到孤寂 難道就是共鳴 在每天一杯拿鐵、 一顆魚油的身體 之外,有了分身。
Thumbnail
dosii是去年聽到的韓國獨立樂團,那時處在失戀的感情低谷(可能現在還處在低谷中爬不出來啦),已經忘記當初第一首聽到的歌是什麼,但一開始很喜歡的是他們的《Orbit of yours》,後來常聽的則是《Swan》,之後就愈聽愈多,真心希望有一天他們能來台灣辦專場(我甚至早就跑去他們IG敲碗XD)
Thumbnail
*合作聲明與警語: 本文係由國泰世華銀行邀稿。 證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務,定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。   剛出社會的時候,很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天,都會聽到各種市場動態、理財話題,像是:聯準會降息或是近期哪些科
Thumbnail
QA問答是自然語言處理NLP中蠻困難的一項任務, 必須從一段文本中識別出使用者的提問,像搜尋引擎就是一種QA的應用, 從眾多的問題中找答案, 那就讓我們親手來打造一下自己專屬的QA系統吧! 找看看有哪些可用模型 在「【Hugging Face】Ep.3 前往Dataset掏金趣」我們有介紹過Hu
Thumbnail
這次來介紹一下NLP自然語言處理中重要的一個任務「命名實體識別(Named Entity Recognition)」, 這個任務主要識別出「人名」、「地名」、「公司」…等實體, 透過這些實體辨識結果, 可以近一步的理解意圖, 甚至判斷出該文章主要在講什麼重點…等。 關於更多NER的細節歡迎閱讀: 「
Thumbnail
前面我們介紹了「【Hugging Face】Ep.1 平凡人也能玩的起的AI平台」, 我們都知道「詞」是NLP世界中的最小單元, 關於詞的知識歡迎參考: 簡單來說,主要的目的是將文本轉換為模型可以處理的數據, But…, 他主要的任務並不是像jieba…等斷詞器一樣, 而是很單純的扮演文字與模型的橋
Thumbnail
上一篇「【Hugging Face】Ep.2 初探新手村, 打造專屬的翻譯官」我們學習到如何架設起Hugging Face的環境了,接下來我們就介紹一下重要的Datasets吧! AI模型訓練最重要的燃料就是「資料」了, 而HuggingFace的Dataset也公開了不少的資料集, 非常適合我們進
Thumbnail
我們已經介紹過關於Transformer模型的平台「【Hugging Face】Ep.1 平凡人也能玩的起的AI平台」,而這次就來實際動手進行開發,讓我們自己的AI自己做。 由於AI模型的訓練往往都會比較耗時, 因此建議需要有GPU環境會比較有效率一些, 否則訓練模行動輒好幾個小時才能看到結果, 一
Thumbnail
它到底是什麼? 簡單說Hugging Face是人工智慧開源平台,開發者發表和共享預訓練模型、資料庫和示範檔案等。Hugging Face共享超過10萬個預訓練模型,上萬資料庫,包括微軟、Google、彭博、英特爾等各行業上萬機構都有使用Hugging Face。 理念與目標 我們都知道最近火紅的O
生活實驗一二七 隨時可以書寫 和所有人連結 不再感到孤寂 難道就是共鳴 在每天一杯拿鐵、 一顆魚油的身體 之外,有了分身。
Thumbnail
dosii是去年聽到的韓國獨立樂團,那時處在失戀的感情低谷(可能現在還處在低谷中爬不出來啦),已經忘記當初第一首聽到的歌是什麼,但一開始很喜歡的是他們的《Orbit of yours》,後來常聽的則是《Swan》,之後就愈聽愈多,真心希望有一天他們能來台灣辦專場(我甚至早就跑去他們IG敲碗XD)