從模仿到創新:AI如何讓虛擬人從真人模擬轉向主動創作

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

在科技飛速發展的今日,當大家談及虛擬人,許多人可能會立即想到眼花繚亂的動畫角色或是網路上的流行VTuber。這些虛擬人物在短時間內取得了巨大的成功,但它們真的只能是虛擬形象和真人操作的呈現嗎?隨著AI技術的不斷突破,以及新創技術的持續發展,我們正逐步看到一種全新的虛擬人現象:從真人模擬到具有自我主動創作能力的虛擬存在。這一轉變不僅在技術層面上帶來了劇烈的震蕩,更在經濟和商業行銷領域裡引發了深遠的變革。

1. 兩者的技術區別


• 傳統虛擬人技術:

• 主要依賴於中之人操控和表演,其背後的技術是捕捉和模擬真人的動作和表情。

• 因為受限於中之人、以及角色人設,所以其反應和內容產生都有固定的範圍和限制。

• AI虛擬人技術:

• 依靠機器學習和深度學習,能夠從大量數據中學習和生成內容。

• 具有自主性和適應性,可以根據當下受眾的互動來做出反應和決策。


2. 兩者的經濟模式區別


• 傳統虛擬人經濟:

• 主要是基於“陪伴經濟”,用戶的抖內是為了得到與虛擬人的互動和陪伴。

• 賺錢方式包括直播打賞、業配和品牌合作。

• AI虛擬人經濟:

• 創建了個性化與規模化經濟,可以為每位用戶提供即時的客製服務,以及同時可以服務多位受眾。

• 可同步開展跨平台、跨地域的營銷商業模式。


3. AI VTuber商業行銷方法的轉變、優勢以及劣勢


• 轉變:

• 從人為主導的行銷策略轉向大數據分析與優化的策略。

• 優勢:

• 能夠即時分析市場趨勢和用戶行為,迅速調整行銷策略。

• 能夠實現24小時不間斷的行銷活動。

• 劣勢:

• 過度依賴數據可能會忽略人性化和情感連接的重要性,有可能會因為這樣無法累積跟顧客間的忠實情感

• 與現有的Vtuber互動市場相比,AI虛擬人所需要的技術以及門檻還是相對較高,並且需要龐大的數據支持。

• 量體擴增太快,並且質量不一,容易引發消費者反感情緒。


隨著技術的進步,虛擬人技術已慢慢要從單純模擬真人進化到具有自主創作能力的實體。然而,在追求技術創新的同時,我們也應該意識到其潛在的商業挑戰和道德問題,並謹慎地使用和發展這一技術。

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