【觀點】AI合作還是被AI取代?Linkedin研究報告:各行業與生成式AI的象限表!

這篇文章探討了人工智慧（AI）對各行業帶來的影響，並呈現了一個關於各行業與生成式AI關係的象限表。雖然AI的崛起引發了對失業潮的擔憂，但AI在製造業、專家領域和一般行業中能夠帶來合作共贏的關係。AI的發展仍然需要我們時時自我評估職涯，並保持開放的態度，以實現更大的效益和創新。

Linkedin將各類工作與AI工具劃分成三種關係

AI降臨所帶來的真實失業潮

人工智慧（AI）的崛起引發了各行業對於未來的擔憂與好奇。許多人都很擔心會被AI取代，我在字節跳動工作期間也有好幾個美術概念設計師同事也因為整個概念設計師小組被裁掉,組裡原本有20+設計師,現在剩下兩個,大家都被Midjourney給取代了,組內還有五六個概念設計師完全失業半年都找不到工作,只好改行(畢竟是初級概念設計師，他們畫的沒有成長後的Midjourney好看,效率也無法跟人工智能比擬)，AI確實已經開始在小部分顛覆一些人所在的行業、取代他們的工作，但也為許多行業帶來純粹的利潤合作共贏局面。AI將對不同行業帶來不同的影響，導致許多產業的大洗牌。

本文封面圖，這張來自Linkedin研究報告視覺化的呈現了各行業與生成式AI的象限表!幫助你可以參考評估下目前的工作崗位是否在未來會面臨危機？!

(個人建議這張表參考用，因為這個產業仍然在劇烈變動之中，不完全絕對，如果你是一個設計師，依舊對設計領域很有興趣你還是可以繼續做下去，只是為了堅持走設計這條路，未來你可能得在不同公司或不同產業擔任設計,或是做一些設計以外的事情。因為過於專業的事情，可能已經有人工智能可以幫你做好了)

AI是利還是弊?

在某些行業中，AI的潛力將是巨大且顯而易見的。以製造業為例，AI在自動化和機器人技術方面的應用已經取得了重大進展。訓練有素的機器人可以執行重複性高、體力勞動強度大的任務，有效地提高生產效率並降低成本。然而，這並不意味著所有製造業人員都會失去工作。相反地，AI將為他們帶來更多機會，例如輔助設計與品質控制、提供數據分析和預測以支持決策。這些合作將使製造業更具競爭力，同時提供更高品質的產品和服務，所以AI帶來的改變也許是件好事。

對於專家領域來說，AI能迅速帶來合作共贏的關係。舉個例子，在醫療業中，AI技術可以幫助醫生更準確地進行診斷和預測疾病的發展。AI還能夠有效地分析大量的醫學數據，提供病患個性化的治療方案以及藥物推薦。醫生仍然扮演著決策者和關懷者的角色，而AI則是他們的強大助手。

對於我們一般人所在的行業而言，AI將是一種增補和改進既有工作流程的力量。它可以自動處理大量的數據提供更快速、更精確的分析結果。同時，AI還可以減輕人們的工作負擔，使他們能夠更專注於創造性的任務，如問題解決、創新和人際關係建立,對這些人們來說，AI是個工具是中性的。

雖然對於設計師和許多創造藝術家來說,AI生成是的工具對他們造成了生存的威嚇，但我認為AI雖然對人類個體造成的是生存威脅，對人類社會整體卻是智能和表現水準的提升，因此到底是利或是弊,依照個人立場和角度都會有不同的評斷。

AI時代需時時自我評估職涯

AI是否會顛覆或合作共贏，取決於你我所在的行業的特點、工作的本質以及人類與AI之間的合作方式。舉例來說，你可能是個法律系畢業生，當你一看到法律助理被AI取代程度這麼高就覺得四年大學法律白念了萬念俱灰，起初我也是認為律師會被人工智能取代的，但後來我發現律師是不會被取代的，因為只要這世界上有人有爭執需要上法院就需要有律師，畢竟人工智能是不可能鉅細靡遺到每個案件的每個點都幫你把控;而官司的輸贏也需要有"人"負責,因此，在法律中，律師還是必須存在的，

如果你感覺你的職業生涯真的很危險,那麼建議可以往相鄰領域不要差太多的方向去換跑道，花幾個月學習新事物後重新出發對整個人生來看未嘗不是件好事，重要的是，我們需要保持開放的態度，探索AI與我們行業的潛在合作模式，以實現人生更大的效益和創新。

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原文出處:

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