跟著比爾蓋茲和電腦科學專家拆解AI宇宙,結果複雜的是人類?!

閱讀時間約 7 分鐘


「Common Sense is not so common」是法國啟蒙時代學者伏爾泰的經典名言之一。但他可能病逝臨終前都沒想到這句話會這麼適合用來形容21世紀人工智慧(AI)目前發展的窘境。

Soruce: Dall.e 2

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Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid | TED

在今年的Ted Talk上充斥著對於AI的大哉問與不同觀點的派系學者,其中一個演講可以用引人入勝來形容的,莫過於目前就職華盛頓大學電腦科學系的資深教授,Yejin Choi,在今年年中所帶來的演講,其主題為:「 為何有時或AI智商或於常人、有時卻又笨到靠北 」。

Yejin Choi,圖源:TED

Yejin Choi,圖源:TED

影片例子妙趣橫生的舉出AI拿石頭砸自己腳的例子外(下面會附上),Yejin Choi教授也利用自身超過20年在領域打滾的經驗講述AI近年爆炸性的成長外,列舉中西方的例子、孫子兵法的理論、宇宙觀點等看似哲學離我們很遠,卻用跟生活息息相關的AI實例。


相信AI的做出的創舉與令人俯首叩拜的各種突破已經不用我贅述,那你可能好奇AI的笨可以到多笨,從Yejin Choi教授TedTalk提及的其中一個簡單例子就能明白。

依樣畫葫蘆的我把影片中翻譯成中文版,簡單的國小題目如上,而下面是ChatGPT3.5生成的例子,我問出一個問題,下面的是ChatGPT3.5給出的答案:

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答案其實在我發問的問題就顯而易見了,那就是用6公升的瓶子就能測量出「六公升」。然而我們的ChatGPT似乎聰明反被聰明誤,還有其他例子可以詳看影片知道到底多麼多此一舉。




近期,Microsoft與創立ChatGPT的OpenAI為整個產業中帶來創舉外,更多的是他們所製造出的話題。日前與Microsoft密切合作的OpenAI執行長Sam Altman慘遭董事會無預警砍頭、與前OpenAI總裁Greg Brockman一波三折從原本要跳槽到Microsoft又回到OpenAI,這個比八點檔還翻轉的劇情Microsoft也是聚光燈下的焦點之一。


既然我們都講到Microsoft,那就要提一下我們Microsoft的大元老比爾蓋茲 ( Bill Gates ) 。退休後的她除了做公益外,也開始經營Podcast節目「Unconfuse Me with Bill Gates」。這個節目的第五集正請到我們的Yejin Choi,再次深入談論AI至今的創舉,以及我們開怎麼樣看待AI的健康態度。

Bill Gates(左) & Yejin CHoi(右) / 圖源:Gates Note

Bill Gates(左) & Yejin CHoi(右) / 圖源:Gates Note

Unconfuse Me with Bill Gates

Bill Gates的Podcast節目中對於Yejin Choi教授請教能夠「精準掌握AI」的關鍵因素是甚麼,以及不掌控好會有甚麼影響,Yejin Choi教授這樣回答:

「有些人指令下的不夠好,無法產出自己期望的方向。人最大的恐懼源自於未知,目前人類對AI的掌控與理解就連這些專家也無法說100%的理解,甚至有7成以上的瞭解就已經非常困難。」

「對於普羅大眾來說,新的事物所帶來的轉變是令人害怕且窒息的,因為回到上面對於深層看透AI面紗背後的廬山真面目依然太遙遠、甚至可說是霧裡看花,所以在無法靠著指令完全掌握AI,但又對於他深不可測的能力資訊不對稱時,才會讓一些人對於AI的能力不解而過度造神。」

然而,AI最諷刺的點正是,對於一些高度專業的知識好比醫學、軟體工程coding、甚至可以通過美國律師考試,然而卻對一些人稱「Common Sense」、學齡小孩能夠輕易回答的問題又給出令人啼笑皆非的回應。這個,正是苦惱電腦科學專家的一個現象,又稱為Moravec's paradox(莫拉維克悖論)

Bill Gates坦言從ChatGPT3到GPT4的變化讓他嘆為觀止,原本他看著GPT3模型根據指令產出句子像小兒科等級的,甚至打趣地說自己30年前寫出的語言模型沒什麼兩樣。然而GPT4給他的感覺就像是一夕長大的男孩,對於劇烈的進步、甚至未來的發展不可限量。

然而AI也有有時也是令人傻到結巴,不過是笨到結巴。Bill Gates提到有時連國小小孩都能輕易破解的數獨遊戲,卻會讓AI模型困擾很久、甚至可以說無法給出解答。


AI演算法VS人腦的運作

Bill Gates 提出問題問Yejin Choi教授潛藏在人腦以及機器學習演算法的背後演化機制是否相同,Yejin Choi提出在人腦的背後機制已經有個大概的模型走向、靠著我們的人腦視覺做出辨別,然而在AI的演算法後面我們仍是如墮煙海。

當談及人們最愛爭吵、炒得沸沸揚揚AI陰謀論時,Bill GatesYejin Choi想法似乎一致且冷靜客觀,真不愧是兩位已經見歷大風大浪的人。

他們描述目前的AI、GPT4模型就像第一代的微軟超級電腦,是最「菜」的;他的確吸引眾多業界與門外漢的關注與咋舌,但她只是個孩子啊!如果過度依賴她做出重要決定,那是件十分危險的事情。

Yejin Choi再次提及莫拉維克悖論,說明對於人類相對困難的事情AI似乎能做的更易如反掌。也因此「生成內容」比起「理解內容」來說對於AI更容易,但以人類的角度就得更認知到:「AI不是完全能夠理解的。」

30分鐘兩位專家的整體結論來想還是趨於保守且客觀的觀察,人類目前距離完全理解AI,就好像漫步在薩哈拉沙漠的旅人遇到海市蜃樓,你越走越遠覺得綠洲越來越近、覺得AI輪廓好像越來越清晰,愈趨發覺自己陷入所謂的「瞭解AI」的幻覺(halluciation)。

我想誠如Yejin Choi教授結尾提到對科技公司的怪狀現象:不管資金充裕的科技巨擘,或是規模較小的中小企業都在一股腦的內部開發AI、想研發出自己的GPT模型,一起盲目的分食AI這塊大餅。


但大家別忘了,淘金熱只有一群既得利益者,而被埋在冰山底下看不到的,就是撐起整個產業的犧牲者。



ref(參考來源):

https://open.spotify.com/episode/65fiXBdLlsZcIUTpRDIiKM

(Podcast- Unconfuse me with Bill Gate)


https://www.youtube.com/watch?v=SvBR0OGT5VI

(Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid | Yejin Choi )


https://technews.tw/2023/11/18/ai-hallucination/

(科技新報 - ChatGPT 有 3% 答案是編造!研究證實:AI 的確有幻覺,真相大出意外)


https://www.playpcesor.com/2023/07/chatgpt-custom-instructions-ai.html

(Custom instructions (客製化說明))

JuRood
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