在主觀交易的投資老手,判斷行情時,絕對會長短線行情一同判斷,以長線確認市場的趨勢後,再用短線來確認較佳的進場時機,在多週期商品的牛刀小試 中,也利用此一市場判讀原則,先以長週期的商品確認趨勢力竭的方向,再以短週期的商品來取得較佳的進出場時機。
接下來檢視一下,經過簡單最佳化參數後的績效,由策略績效總結果可發現勝率提升為81.65%,基本上已符合逆勢策略的勝率要求,而策略最大虧損為113,000,已較單一週期的最大虧損大為下降,大大降低了交易的風險值。
由月週期分析中可看出,未出現連續三個月虧損的交易,在年週期分析中,雖然2022的勝率沒有大幅下降,但在交易次數差異不大的情況下,卻讓獲利大幅下降,需細看2022的進出場點,確認是否針對某些行情的判斷特別無效。
接下來,將資料區間放大至2023, 發現在2023的績效特別好,勝率超過88%而在交易次數大幅減少的情況下,獲利反而大幅增加,由此可知在此策略在樣本外的區間,仍屬有效。
由交易千萬別見樹不見林、大數據時代,資料為王、多週期商品的牛刀小試及今日的文章可發現,在多週期的輔助下,可以加強策略對行情的掌握程度,這與主觀交易在行情的判讀是一致的。
由這幾篇文章,讀者應要注意,在策略開發時,不要一昧地使用單獨的指標來判斷,雖然有機會可透過最佳化的手段,讓策略在樣本內的區間變得有效,但對樣本外的預測性卻不佳,唯有讓策略的邏輯越符合實際人為的判斷,才能造出一支真正有效的策略。