如何避免您的著作變成昨日黃花：創造長壽內容的秘訣
在這個快速變遷的時代，要創作出既當代又能長久流傳的內容，是每位作者和內容創作者面臨的挑戰。“協助書的市場定位，不要變成一年後就過期的電腦書”這個問題，談的就是這個挑戰。在這篇文章，我想試著回應這個問題。
內容有賞味期限的
一般而言，內容是有賞味期限的。以我為例，在撰寫《三明治主管的創新領導學》這本書時，原本有規劃「疫情下的創新商機與商業模式」的章節。先前在向出版社提案時，正當疫情期間，這是很適合的內容，然而因為寫作進度延遲，這樣的主題在疫後的現在，其實對讀者的幫助已經非常有限，可說是已經過了內容的賞味期限。那麼要如何寫出內容賞味期較長的書籍或者是文章呢？
要回顧過去，而非探索未來
《被討厭的勇氣》作者古賀史健於《取材。執筆、推敲》一書中，曾提及若要寫一個內容賞味期間較長的書籍，撰寫方向不該想像近年讀者可能的樣貌與需求，而是應該探索過去讀者的需求，因為追求的是內容的普遍性。回顧過去讀者的需求，能夠確保內容對讀者的幫助和價值是長期存在的，所以內容賞味期較長的書，談論的主題通常不會有電腦、網路、手機、社群媒體等等相關的內容。回到夥伴的期望，如果真的要寫跟電腦相關的主題，那要怎麼增加內容的賞味期限，而不會變成一年就過期的電腦書呢？
寫出底層邏輯，保有內容賞味期限
我的想法是寫出底層邏輯，保有內容賞味期限。避免只著眼於最新的科技、潮流和趨勢，而是要深入探討議題的核心和基本原理。這樣能夠確保內容的價值和適用性不會隨著時代的變遷而淡化。舉例來說，去年在生成式AI ChatGPT興起初期，我曾參與某生成式AI學院的餐敘。在餐敘中，我分享我的觀點，我認為如何下提示語並不是重點，因為未來這些提示語，都可能變成標配或者有外掛程式已經寫好提示語，而我們學習的重點應該放在如何問問題，及如何創意地應用生成式AI，那才是競爭力的來源。
近期哈佛商業評論驗證了我的想法，其指出新世代的工作者，更應著重在拆解、闡述問題和需求，透過描述問題的重點、範圍和限制，快速定焦問題點。懂得掌握提問能力，懂得如何拆解與重構問題，才是未來和AI協作的關鍵能力，而非如何下提示語。這些才是底層邏輯，而且不會隨著ChatGPT的演變，而有太多的變化。同樣的，回到夥伴的問題，撰寫電腦書提及程式或雲端等技術是難以避免的，但可試著搭配撰寫一些該程式或雲端技術的底層邏輯，或許可以拉長該電腦書的賞味期限。
綜合以上，我認為內容是有賞味期間的，若要寫出內容賞味期間長的文章或者書籍，需要回顧過去的讀者需求，寫出撰寫主題的底層邏輯，這樣才能夠確保內容的價值和適用性是長期存在的。
