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Method Chaining 函式呼叫鍊_Intro to Pandas

更新於 2024/01/10閱讀時間約 6 分鐘


題目敘述

題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字,並且必須依照體重weight降序排列


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: 
DataFrame animals:
+----------+---------+-----+--------+
| name | species | age | weight |
+----------+---------+-----+--------+
| Tatiana | Snake | 98 | 464 |
| Khaled | Giraffe | 50 | 41 |
| Alex | Leopard | 6 | 328 |
| Jonathan | Monkey | 45 | 463 |
| Stefan | Bear | 100 | 50 |
| Tommy | Panda | 26 | 349 |
+----------+---------+-----+--------+
Output:
+----------+
| name |
+----------+
| Tatiana |
| Jonathan |
| Tommy |
| Alex |
+----------+
Explanation:
All animals weighing more than 100 should be included in the results table.
Tatiana's weight is 464, Jonathan's weight is 463, Tommy's weight is 349, and Alex's weight is 328.
The results should be sorted in descending order of weight.

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +--------------+-
題目敘述 題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入,要求我們將兩張資料表,依照原有的順序串接在一起。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: df1 +------------+---------+-----+ | student_id | name
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input:+-----------------+----------+-------+ | nam
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame students: +------------
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +--------------+-
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