OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和影像處理庫，它提供了豐富的功能和工具，可用於開發各種視覺應用程式。
OpenCV最初是用C++編寫的，但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口，方便不同語言的開發者使用。
OpenCV影像基礎介紹
- 影像的表示：
- OpenCV中的影像是以NumPy陣列的形式表示的，可以是二維（灰度影像）或三維（彩色影像）。對於彩色影像，通常使用BGR通道，即藍色（Blue）、綠色（Green）、紅色（Red）。
- 色彩通道：
- 彩色影像中，每個像素都有三個色彩通道，分別對應著紅、綠、藍三個顏色。
- OpenCV使用BGR順序，這表示像素的數據順序為藍色值、綠色值和紅色值。
- 影像坐標系：
- 影像是以NumPy的多維陣列（ndarray）形式表示的。
- 陣列的維度是 (rows, columns)，其中 rows 表示影像的高度，columns 表示影像的寬度。
- 透過座標 (y, x) 或 (row, column) 來訪問它的值，通常我們習慣使用 (x, y) 表示座標。
程式範例
使用OpenCV和NumPy創建一個大小為160x280灰度影像，然後顯示圖像。import cv2
import numpy as np
height = 160 # 影像高
width = 280 # 影像寬
# 建立GRAY影像陣列
image = np.zeros((height, width), np.uint8)
cv2.imshow("image", image) # 顯示影像
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
import cv2：這是引入OpenCV庫的語句。import numpy as np：這是引入NumPy庫的語句，通常使用np作為別名。height = 160和width = 280：這兩行代碼定義了影像的高度和寬度。image = np.zeros((height, width), np.uint8)：這一行創建了一個高度為160，寬度為280的灰度影像。np.zeros函數創建一個全為零的NumPy陣列，並指定了影像的型別為np.uint8（8位元的無符號整數，範圍為0到255）。cv2.imshow("image", image)：這一行使用OpenCV的cv2.imshow函數顯示影像。第一個參數是視窗的名稱，第二個參數是要顯示的影像。cv2.waitKey(0)：這一行等待用戶按下任意按鍵。0表示無限等待，直到按下按鍵為止。cv2.destroyAllWindows()：這一行用於關閉所有打開的視窗。
程式輸出圖
在影像的坐標系中跟常見的笛卡兒坐標系不同，(0, 0)是從左上角開始，沒有負值。
我們印出圖像的資訊看看長什麼樣子吧。
image.shape : 查看圖像形狀。
形狀為160x280灰度影像，這個陣列的所有元素都是 0，這表示整個影像是全黑的。
在灰階影像中，數值0為黑色，數值255為白色。
print(f'image size {image.shape}')
print(image)
圖像資訊
使用 NumPy 的 np.linspace 函數來創建一個漸變從黑到白的灰度影像。
使用 np.linspace(0, 255, width, dtype=np.uint8) 來創建一個灰度值的漸變，然後使用 np.tile 將這個漸變複製到整個影像的高度。
# 創建灰度漸變影像
gradient_image = np.linspace(0, 255, width, dtype=np.uint8)
gradient_image = np.tile(gradient_image, (height, 1))
最後呈現由黑到白的灰度影像，來理解圖像資訊的數值 0~255的概念。
從黑到白的灰度影像
