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DFS+模擬: 組合之和 III Combination Sum III_Leetcode #216 精選75題
題目敘述
題目會給我們一個參數k 和 目標值n。
請問我們從1~9內挑k個相異的數字，使得他們的總和為n 的組合有哪些？
挑選時，每個數字必須相異，而且每個數字只能選一次。
測試範例
Example 1:
Input: k = 3, n = 7
Output: [[1,2,4]]
Explanation:
1 + 2 + 4 = 7
There are no other valid combinations.
Example 2:
Input: k = 3, n = 9
Output: [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]
Explanation:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
There are no other valid combinations.
Example 3:
Input: k = 4, n = 1
Output: []
Explanation: There are no valid combinations.
Using 4 different numbers in the range [1,9], the smallest sum we can get is 1+2+3+4 = 10 and since 10 > 1, there are no valid combination.
約束條件
Constraints:
2 <= k <= 9
參數k介於2~9
1 <= n <= 60
目標值n介於1~60
演算法 DFS + 回溯法 模擬
既然已經給定選擇範圍，參數k和目標值n又壓縮的特別小，心裡大概有個底，枚舉所有可能的選擇過程，看看那些組合可以讓總和剛好等於n，如果遇到了，就加到解答result裡面。
複習 DFS + 回溯法模板
基本上，看到枚舉類的題目，例如展開所有子集合、所有C（n，k））的組合、所有n！的直線排列... 等等需要列舉所有可能情況的題目，往往很適合使用DFS深度優先 + 回溯法的技巧與模板。
整個抽象化的思考框架和演算法範本如下
若遇到終止條件 或滿足指定需求：
則 更新結果
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由有業界實戰經驗的演算法工程師，
手把手教你建立解題的框架，
一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。
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題目敘述 Combination Sum II_Leetcode #40
給定一個整數陣列candidates 和 目標值target。
每個陣列元素只能選擇一次，請問有多少種組合方法，可以使得組合數總和 = target?
請把滿足組合數總和 = target的組合方法以陣列的形式返回答案
這篇文章討論了從二維整數陣列中挖掘金礦的問題。文章使用DFS模擬N4走法來解決問題，並提供了時間複雜度和空間複雜度的分析。這將有助於瞭解如何從地圖中挖取最多金礦。文章中提到了相關的關鍵知識點和參考資料。
題目敘述
題目會給定一顆二元樹的根結點，
要求我們在指定的層樹d，插入新的一層，節點值為v。
原本的左、右子樹，就成為新的那一層的左子樹、右子樹。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP，
並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
DFS 深度優先搜索框架
def dfs( parameter ):
if base case or sto
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的DFS + 回溯法框架，並且以回溯法為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個食用的演算法框架。
DFS + 回溯法框架
用途:
展開所有可能的路徑(或者說狀態)，並且把符合條件的狀態加入到最終的結果。
def backtrack
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