〔新聞週間：2024/02/05~02/16〕
∞本週新聞∞
台印度簽MOU 移工來源國＋1｜工商時報
〔勞動力〕
P編觀點
台灣和印度政府16日透過視訊簽署勞務合作備忘錄（MOU），確定將開放台灣企業引進印度移工。對於製造業、建築業、長照業等的企業主來說，缺工問題雖不至於完全解決，但至少多了一個移工的來源國。
去年年底因為是否開放印度移工一事，在網路掀起了熱烈的討論，甚至也在公共政策網路參與平台上發起聯署，要求政府暫緩或廢除印度移工合作備忘錄。主要論點在於社會安全與移工權益。
其實，台灣的移工政策有許多法規與國際規範不合之處，像是抵債勞務、移工服務費、工作轉換收費。除了台灣法規與國際規範不合，台灣企業、仲介公司的實務操作也可能與台灣法規有落差。
根據英國諾丁漢大學高級研究員凌怡華編寫的《了解國際強迫勞動指標：台灣中小企業實務指南》，內容指出台灣少數雇主扣發移工薪資、讓移工負擔體檢與機票等費用，以及政府允許移工支付每月服務費，都可視為強迫勞動。
開放新的移工來源國固然是一件立意良善的政策，然而現今的國際環境跟二三十年前不同，跟不上國際規範的台灣法規，該如何從制度面改善，以及社會大眾該如何理解移工議題，都將是印度移工引入之前需要再三考量的事情吧。
如同我們在B播週報｜NO.97提到過，當台灣要打入國際供應鏈，或者說歐美供應鏈，就需要符合對方的遊戲規則。移工的人權議題應該也會是台灣企業不得不面對的課題。
延伸閱讀
暌違20年再開國門，歧視移工爭議風波如何因印度再現？
台灣被點名人權高風險！獨步全球收服務費，涉強迫勞動 歐美不忍了？
了解國際強迫勞動指標：台灣中小企業實務指南
ASML 超越應材，成全球最大晶圓廠設備製造商｜科技新報
〔半導體〕
F編觀點
全球前兩大半導體設備商陸續發布了財報，營業額呈現成長的狀況下，兩間公司近期財報及對未來半導體景氣的回饋，也都顯示了晶片製造商的需求持續增加，這些龍頭企業也將持續蓬勃發展。
- 應用材料
- 第一季材報，中國銷售額大幅增加一倍多，比重自一年前的17%跳升至45%
- 人工智慧、物聯網、通訊、汽車等次世代晶片需求增加，半導體公司新投資增加，晶片業回升速度比預期快，看好景氣復甦。
- ASML
- ASML去年9月前銷售大量設備給中國客戶，中國營收成長大幅增加。
- 地緣政治及美國對中國出口管制，仍是 ASML 的風險，預估 2024 年營收與 2023 年大致相似。
- 長遠看來，半導體仍然受人工智慧、能源、物聯網推動成長
相關新聞
OpenAI推「文字生成影音」 包含複雜場景、特定動作等正確細節｜經濟日報
〔人工智慧〕
F編觀點
對於AI的運用，許多人應該有使用ChatGPT的經驗，OpenAI公司也在近期發表了用文字來生成AI影片的服務「Sora」，能夠生成1分鐘的高品質影片，將生成式AI技術從文字拓展到圖像領域。
不過Sora目前尚未開放給大眾使用，僅由部份的創作者做試用及測試，並且針對安全性問題進行演練。畢竟如此真實的影片若被使用來偽造假訊息、仇恨內容，恐怕對於社會安定造成嚴重的影響，需要提前設想管控機制，或是影片生成的政策限制。
Sora官網上也展示了多部影片，在場景、人物、情境的呈現上都非常的精緻，真的很難辨識出這是由AI產生的影片，有興趣的朋友歡迎點擊連結到官網瀏覽。
延伸閱讀
Satya Nadella 任微軟 CEO 十周年，他做對哪 4 件事讓公司市值翻 10 倍？｜INSIDE
〔企業案例〕
P編觀點
2024 年 2 月是微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella ）接任十週年。這十年間微軟有了翻天覆地的改變，現在不僅在生成式 AI 領域上佔有一席之地，雲端服務 Azure 更是雲端計算領域的領先者。
納德拉在 2014 年接任 CEO，當時微軟面臨 PC 銷售量逐年下滑、行動裝置（IPhone）開始大幅成長的市場狀況，即使微軟試圖打入行動裝置市場，像是嘗試收購雅虎、推出Windows Phone手機作業系統，並收購了諾基亞等，這些都沒辦法讓微軟追上蘋果的發展，公司估值僅剩1700億美元。
納德拉卻帶領這樣的微軟十年後，市值成長 10 倍，衝破 3 兆美元。他是怎麼做到的？
根據 INSIDE 的報導，整理出四個方向，如下
- 定調企業願景
- 打造核心產品
- 擁抱開放生態圈
- 重塑企業文化
由此可見，當企業成長來到瓶頸、市場的大幅改變，企業就需要將部分的自己打掉重練，重新培養新的技能與領域，才能藉由新的領域讓公司存續。
現在我們已經不會認為微軟就是一個作業系統而已，而是將它視為是個人與企業的生產力工具，幫助我們的工作表現更好，生活更美滿。
∞觀念好物∞
四個精準學習的策略｜劉奕酉老師 facebook分享
F編觀點
本週好物，再次與大家分享總能獲得許多職場應用知識—劉奕酉老師的文章，此篇文章討論了出社會後持續學習可能會遇到的阻礙，該如何用有效的學習策略，讓這些學習能夠學以致用，幫助對於工作的未來發展及適應力。
策略一｜主動回想，而不是複習。 將知識從短期記憶轉換為長期記憶：在一週內使用三次以上，就能將內容轉轉到長期記憶。 並且帶著問題來學習，或是在學習之後用主動回想並用問題來轉化為可以活用的形式。
策略二｜取得地圖，不要導航。 取得學習領域的地圖，而不僅僅是遵循單一路線的導航，對知識能夠有更全面認知，並且適時的調整路線，找到更好的選擇。
策略三｜多元化的學習模式 跳脫慣用的學習管道，用不同的學習方式和媒介，以提高對知識的掌握和在不同情境下解決問題的能力。
策略四｜理解、分解、再構築。 理解知識後，將他分解再透過自己理解的語言重新表現，變能夠加深理解和學習成效。
在進入職場或生活中，我們常常面對著各種未知的挑戰和問題，而這些問題往往並沒有標準答案可循。相反地，我們需要自行定義問題，尋找出路並保持靈活應對的能力。
脫離求學時期之後，學習的方式及範圍不再受到侷限，希望能帶給大家一些學習的方向，讓大家可以有效選擇合適的方式去做成長。
∞讀者信箱∞
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